告警解釋

系統每60秒周期性檢測Kafka服務未完全同步的Partition數占Partition總數的百分比，當連續3次檢測到該比率超出閾值（默認50%）時產生該告警。

平滑次數為1，未完全同步的Partition百分比小于或等于閾值時，告警恢復；平滑次數大于1，未完全同步的Partition百分比小于或等于閾值的90%時，告警恢復。

告警屬性

告警參數

對系統的影響

Kafka服務未完全同步的Partition數過多，會影響服務的可靠性，一旦發生leader切換，可能會導致丟數據。

可能原因

部分Broker實例所在節點故障或者實例停止運行，導致Kafka中某些Partition的副本下線。

處理步驟

檢查Broker實例

在FusionInsight Manager首頁，選擇“集群 > 待操作集群的名稱 > 服務 > Kafka > 實例”，進入Kafka實例頁面。

1. 查看所有Broker實例中是否有故障的節點。

• 是，記錄當前節點主機名，并執行步驟3。
• 否，執行步驟5。

2. 在FusionInsight Manager首頁，選擇“運維 > 告警 > 告警”。查看所有告警信息中是否有步驟2中節點主機對應的故障告警，根據對應的告警指導進行處理。
3. 在FusionInsight Manager首頁，選擇“集群 > 待操作集群的名稱 > 服務 > Kafka > 實例”，進入Kafka實例頁面。
4. 查看所有Broker實例中是否有已停止的實例。

• 是，執行步驟6。
• 否，執行步驟7。

5. 勾選所有已停止的Broker實例，單擊“啟動實例”。
6. 觀察界面告警是否清除。

• 是，處理完畢。
• 否，執行步驟8。

收集故障信息

在FusionInsight Manager界面，選擇“運維 > 日志 > 下載”。

7. 在“服務”中勾選待操作集群的“Kafka”。
8. 單擊右上角的設置日志收集的“開始時間”和“結束時間”分別為告警產生時間的前后10分鐘，單擊“下載”。
9. 請聯系運維人員，并發送已收集的故障日志信息。

告警清除

此告警修復后，系統會自動清除此告警，無需手工清除。

參考信息

無。