告警解釋

系統每30秒周期性檢測Kafka服務直接內存使用狀態，當連續10次檢測到Kafka實例直接內存使用率超出閾值（最大內存的80%）時，產生該告警。

平滑次數為1，直接內存使用率小于或等于閾值時，告警恢復；平滑次數大于1，直接內存使用率小于或等于閾值的90%時，告警恢復。

告警屬性

告警參數

對系統的影響

Kafka可用直接內存不足，可能會造成內存溢出導致服務崩潰。

可能原因

該節點Kafka實例直接內存使用率過大，或配置的直接內存大小不合理，導致使用率超過閾值。

處理步驟

檢查Kafka實例直接內存使用率

在FusionInsight Manager首頁，選擇“運維 > 告警 > 告警 > Kafka直接內存使用率超過閾值 > 定位信息”。查看告警上報的實例的主機名。

1. 在FusionInsight Manager首頁，選擇“集群 > 待操作集群的名稱 > 服務 > Kafka > 實例”，選擇上報告警實例主機名對應的角色。單擊圖表區域右上角的下拉菜單，選擇“定制 > 進程 > Kafka直接內存使用率”，單擊“確定”。
2. 查看Kafka使用的直接內存是否已達到Kafka設定的最大直接內存的80%。

• 是，執行步驟4。
• 否，執行步驟7。

檢查Kafka配置的直接內存大小

在FusionInsight Manager首頁，選擇“集群 > 待操作集群的名稱 > 服務 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker（角色）> 環境變量”。將“KAFKA_HEAP_OPTS”參數中配置的“-Xmx”值參考如下說明調大。

                
說明
                
建議“KAFKA_HEAP_OPTS”參數中“-Xmx”和“-Xms”值保持一致。
建議根據步驟2查看“Kafka直接內存使用率”，調整“KAFKA_HEAP_OPTS”的值為“Kafka使用的直接內存大小”的兩倍（可根據實際業務場景進行修改）。
              

3. 保存配置，并重啟Kafka服務。
4. 觀察界面告警是否清除。

• 是，處理完畢。
• 否，執行步驟7。

收集故障信息

在FusionInsight Manager界面，選擇“運維 > 日志 > 下載”。

5. 在“服務”中勾選待操作集群的“Kafka”。
6. 單擊右上角的設置日志收集的“開始時間”和“結束時間”分別為告警產生時間的前后10分鐘，單擊“下載”。
7. 請聯系運維人員，并發送已收集的故障日志信息。

告警清除

此告警修復后，系統會自動清除此告警，無需手工清除。

參考信息

無。