節點

MRS集群中每個節點即為一臺云服務器，節點類型及節點功能如下所示。

Flink

Flink是一個批處理和流處理結合的統一計算框架，其核心是一個提供了數據分發以及并行化計算的流數據處理引擎。

Flume

Flume是一個高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據；同時，Flume提供對數據進行簡單處理，并寫到各種數據接受方（可定制）的能力。其中Flume-NG是Flume 的一個分支，其目的是要明顯簡單，體積更小，更容易部署。

Hudi

Hudi是數據湖的文件組織層，對Parquet格式文件進行管理提供數據湖能力，支持多種計算引擎，提供IUD接口，在 HDFS的數據集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。

資源池

ModelArts提供的大規模計算集群，可應用于模型開發、訓練和部署。支持公共資源池和專屬資源池兩種，分別為共享資源池和獨享資源池。ModelArts默認提供公共資源池。專屬資源池需單獨購買，專屬使用，不與其他用戶共享。

Hue

Hue是一組WEB應用，用于和MRS大數據組件進行交互，能夠幫助用戶瀏覽HDFS，進行Hive查詢，啟動MapReduce任務等，它承載了與所有MRS大數據組件交互的應用。

Kafka

Kafka是一個分布式的、分區的、多副本的消息發布-訂閱系統，它提供了類似于JMS的特性，但在設計上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶端支持、實時等特性，適用于離線和在線的消息消費，如常規的消息收集、網站活性跟蹤、聚合統計系統運營數據（監控數據）、日志收集等大量數據的互聯網服務的數據收集場景。

Spark

Spark是一個開源的，并行數據處理框架，能夠幫助用戶簡單的開發快速，統一的大數據應用，對數據進行離線處理，流式處理，交互式分析等等。