應用場景：網站應用

場景說明

個人或企業搭建門戶網站、辦公OA等壓力適中的網站，需要保證業務順暢運行，系統穩定可靠。

場景痛點

• 傳統服務器成本較高，費用投入大，且容易造成資源浪費；
• 訪問量不定時激增，彈性擴容不足，現有服務器無法負荷，用戶體驗差。

應用推薦

• 網站初始階段訪問量小，只需要一臺低配置的彈性云主機實例即可運行Apache或Nginx等Web應用程序、數據庫、存儲文件等；
• 隨著網站發展，您可以隨時升級彈性云主機實例的配置，或者增加云主機實例數量，無需擔心低配計算單元在業務突增時帶來的資源不足。

產品優勢

• 天翼云彈性云主機即開即用，分鐘級交付，快速接入部署在全國范圍的數據中心；
• 可按需變更規格、按需擴容，不影響業務正常運行，既兼顧成本，又能保障用戶體驗；
• 通過負載均衡方式將業務分攤到多臺云主機，提升業務處理能力；
• 通過對象存儲的高并發支持能力，解決網站頻繁訪問時的頁面崩潰問題。

推薦搭配

彈性伸縮服務、彈性負載均衡、云數據庫、對象存儲。

場景架構圖

應用場景：電子商務

場景說明

在促銷、秒殺、爆款、直播等場景下，電商網站訪問量可能會在短時間內產生巨大的波動，要求服務器具備高性能、快速彈性、高穩定等特點。

場景痛點

• 直播秒殺等活動對網站性能要求高，系統響應慢會影響用戶體驗；
• 訪問量高時頁面加載慢、網絡延時大，訪問量低時又容易造成資源浪費。

應用推薦

可以配合使用彈性伸縮，自動化實現在請求高峰來臨前增加彈性云主機實例，并在進入請求低谷時減少彈性云主機實例。滿足訪問量達到峰值時對資源的要求，同時降低了成本。

產品優勢

• 自動調整彈性計算資源，隨時應對業務高峰；
• 利用對象存儲技術，將流式數據或文件數據存儲到云端，解決高吞吐量、高并發業務壓力；
• 對于訪問量較大的情況，可通過負載均衡將業務分攤到多臺云主機，保障用戶體驗。

推薦搭配

彈性伸縮服務、彈性負載均衡、對象存儲。

場景架構圖

應用場景：游戲部署

場景說明

游戲業務對服務器性能、可靠性、網絡、彈性伸縮能力要求極高。

場景痛點

• 服務器性能不足會造成卡頓、停服等嚴重問題，影響玩家游戲體驗，引起用戶流失；
• 無法準確預估開發周期、玩家數量和增長速度，易造成資源不足或者資源浪費。

應用推薦

• 使用彈性云主機為游戲業務提供高可靠、高性能、高穩定，低時延的算力支撐，給玩家順暢游戲體驗；
• 根據游戲業務對資源的需求快速彈性擴容，合理利用計算資源，節約成本。

產品優勢

• 多節點多可用區，有助于游戲業務快速實現大范圍布局；
• 根據需求快速彈性擴容，合理利用資源，節約成本；
• 專業的GPU虛擬化技術，進程層面資源調度，每臺服務器提供更大的并發，降低上云成本；
• 先進的編解碼協議，結合優化的網絡傳輸，保證更低的時延和體驗效果。

推薦搭配

彈性伸縮服務、彈性負載均衡、云數據庫。

場景架構圖

應用場景：大數據分析

場景說明

大數據分析場景處理大容量數據，需要高I/O能力和快速的數據交換處理能力。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。

場景痛點

• 業務數據量不斷增大，對計算資源需求較大，造成企業成本壓力；
• 數據處理具有周期性，業務波動變化頻繁，需要靈活調度資源。

應用推薦

使用本地盤云主機，在保證海量存儲空間、高存儲性能的前提下，可以為云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的網絡性能。

產品優勢

• 使用本地盤云主機，提供高可靠存儲資源，便于安全存儲數據、文件和應用程序；
• 對于重點保護數據，可通過對象存儲的多副本冗余功能，實現異地數據容災；
• 可按需在線彈性擴展，不需要遷移數據，滿足大容量、高并發請求的挑戰。

推薦搭配

彈性伸縮服務、彈性負載均衡、對象存儲。

場景架構圖

應用場景：圖形渲染

場景說明

工業設計工具、視頻渲染、圖形處理等場景需要強大計算能力，追求極致性能體驗，以及超高性價比。

場景痛點

• 渲染時間長：單個特效鏡頭渲染時長超過十小時；
• 渲染效率低：設備有限，大量渲染任務需排隊執行；
• 渲染成本高：物理機升級和維護消耗大量運營成本。

應用推薦

異構GPU具有優異的GPU計算加速能力，可實現圖片秒級實時渲染，廣泛應用于圖形渲染、云端圖形工作站、視頻轉碼等場景。

產品優勢

• 采用業界先進的GPU硬件，同步業界前沿技術，無縫切換新款硬件；
• 功能強大，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架，如OpenGL、DirectX；
• 方便快捷，提供和標準云主機一致的使用方式和管理功能；
• 規格豐富，提供多種顯存，滿足不同的圖形圖像場景；
• 通過云監控服務進行GPU資源的監控與告警。

推薦搭配

彈性伸縮服務、云監控。

場景架構圖

應用場景：深度學習

場景說明

深度學習的訓練或預測平臺，需要消耗大量計算資源，追求卓越的性能表現。

場景痛點

• 深度學習過程產生大量臨時數據，對存儲的要求較高；
• 深度學習神經網絡計算對網絡時延有極高的要求。

應用推薦

對于持續且大量的人工神經網絡計算的深度學習場景，天翼云推薦GPU實例，不但性能表現卓越，同時大量節省成本。

產品優勢

• 搭配使用對象存儲、云數據庫、云監控等服務，可快速搭建功能完備的深度學習離線訓練系統；
• 功能強大，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架，如CUDA、OpenCL；
• 方便快捷，提供和標準云主機一致的使用方式和管理功能；
• 規格豐富，提供多種顯存，滿足不同的圖形圖像場景；
• 通過云監控服務進行GPU資源的監控與告警。

推薦搭配

GPU云主機、對象存儲、云數據庫、云監控。

場景架構圖

應用場景：自建數據庫

場景說明

數據庫場景對內存要求較高，需滿足海量數據需求。

場景痛點

• 數據量大，對云主機內存要求高，設備采購價格高昂；
• 數據訪問量大，要求快速的數據交換和處理，傳統方式無法及時擴容和縮容。

應用推薦

• 隨取隨用，可根據業務需求選購不同規格內存優化型云主機，節約成本；
• 配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬，彈性擴容，快速處理海量數據。

產品優勢

• 超高IO云硬盤的讀寫性能強、吞吐帶寬高，可滿足用戶各類數據庫（如 MySQL、NoSQL）的部署需求；
• 可實時通知彈性伸縮策略執行結果，使用戶掌握伸縮的動態情況，便于及時調整策略以保證數據庫業務穩定性；
• 快速實現網絡接入互聯互通，多副本保障數據安全。

推薦搭配

彈性伸縮服務、云硬盤。

場景架構圖

小程序應用

場景說明

對計算與網絡有一定要求的應用，需要保證最優用戶體驗。

場景痛點

• 傳統服務器無法靈活擴容，現有服務器無法負荷會導致用戶體驗差。
• 無法保障可用性、可靠性，需要及時備份、及時恢復等能力。

產品優勢

• 云主機支持按需擴容，在保障用戶流暢訪問小程序的同時，合理優化成本支出。
• 數據自動備份到對象存儲，多種備份策略，一鍵配置。
• 主備實例支持手工/自動切換，秒級切換，快速升級。

推薦搭配

彈性負載均衡、云數據庫ClickHouse、彈性伸縮服務。

場景架構圖