概述

P1型彈性云主機采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云主機靈活性的同時，提供優質性能體驗和優良的性價比。P1型彈性云主機支持GPU Direct技術，實現GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數據傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力，在深度學習、圖形數據庫、高性能數據庫、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現出巨大的計算優勢，適用于科學計算等。

規格

表 P1型彈性云主機的規格

P1型彈性云主機功能如下：

• 處理器與內存配比為1:8。
• 處理器：Intel Xeon E5-2690V4 2.6GHz。
• 支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，單實例最大支持4張P100顯卡，如果需要使用單機8張P100顯卡，可以使用物理機。
• 提供GPU硬件直通能力。
• 單精度能力9.3 TFLOPS，雙精度能力4.7 TFLOPS。
• 最大網絡帶寬10Gb/s。
• 使用16GiB HBM2顯存，顯存帶寬732Gb/s。
• 使用800GiB的NVMe SSD卡作為本地臨時存儲。
• 完整的基礎能力
  網絡自定義，自由劃分子網、設置網絡訪問策略；海量存儲，彈性擴容，支持備份與恢復，讓數據更加安全；彈性伸縮，快速增加或減少云主機數量。
• 靈活選擇
  與普通云主機一樣，P1型云主機可以做到分鐘級快速發放。用戶可以根據業務規模靈活選擇規格，后續將逐步支持1:2、1:4、1:8規格云主機的創建。
• 優秀的超算生態
  擁有完善的超算生態環境，用戶可以構建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經可以運行在P1實例上。

常規支持軟件列表

P1型云主機主要用于計算加速場景，例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P1型云主機。常用的軟件支持列表如下：

Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架

RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max

Agisoft PhotoScan

MapD

使用須知

P1型云主機的系統盤大小建議大于40GiB。

P1型云主機配置了NVMe SSD本地盤，專為深度學習訓練、HPC高性能計算等對存儲I/O性能有極高要求的業務場景設計。本地盤與特定規格的云主機綁定，不可單獨購買，不可卸載并掛載到另一臺云主機上使用。

                    
說明
                    
P1型云主機配置的NVMe SSD本地盤有丟失數據的風險（比如NVMe SSD故障或宿主機故障時），強烈建議您在本地NVMe SSD磁盤中存放臨時數據，如需存放重要數據，請做好數據備份。
                    
                  
                  

• P1型云主機創建完成后，需安裝NVIDIA驅動，實現計算加速功能。安裝操作，請參見GPU加速型實例安裝Tesla驅動及CUDA工具包章節。
• P1型彈性云主機不支持規格變更。
• P1型彈性云主機不支持自動恢復功能。

部分宿主機硬件故障或亞健康等場景，需要用戶配合關閉ECS完成宿主機硬件維修動作。

因系統維護或硬件故障等，HA重新部署ECS實例后，實例會冷遷移到其他宿主機，本地盤數據不保留。

• P1型彈性云主機當前支持如下版本的操作系統：
  • Windows Server 2019 Standard 64bit
  • Windows Server 2016 Standard 64bit
  • Windows Server 2012 R2 Standard 64bit
  • Debian 8.0 64bit
  • CentOS 7.3 64bit
  • Ubuntu Server 16.04 64bit
  • EulerOS 2.2 64bit
• 刪除P1型彈性云主機后，本地NVMe SSD磁盤的數據會被自動清除。
• 使用公共鏡像創建的P1型云主機，默認已安裝Tesla驅動。
• 使用私有鏡像創建的P1型云主機，請確認在制作私有鏡像時已安裝Tesla驅動。如果未安裝，請在云主機創建完成后安裝驅動，以實現計算加速功能。詳細操作請參考GPU加速型實例安裝Tesla驅動及CUDA工具包章節。