概述
P2v型彈性云主機采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云主機靈活性的同時，提供高性能計算能力和優秀的性價比。P2v型彈性云主機支持GPU NVLink技術，實現GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數據傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力，適用于AI深度學習、科學計算，在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現出巨大的計算優勢。
| 類型 | CPU基頻/睿頻 | CPU型號 |
|---|---|---|
| P2v | 3.0GHz/3.4GHz | Xeon Gold 6151 |
規格
表 P2v型彈性云主機的規格
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GiB） | 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） | 最大收發包能力（萬PPS） | 網卡多隊列數 | GPU | GPU連接技術 | 顯存（GiB） | 虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p2v.2xlarge.8 | 8 | 64 | 10/4 | 50 | 4 | 1*V100 | - | 1*16GiB | KVM |
| p2v.4xlarge.8 | 16 | 128 | 15/8 | 100 | 8 | 2*V100 | NVLink | 2*16GiB | KVM |
| p2v.8xlarge.8 | 32 | 256 | 25/15 | 200 | 16 | 4*V100 | NVLink | 4*16GiB | KVM |
| p2v.16xlarge.8 | 64 | 512 | 30/30 | 400 | 32 | 8*V100 | NVLink | 8*16GiB | KVM |
P2v型彈性云主機功能如下：
-
處理器與內存配比為1:8。
-
處理器：英特爾? 至強? 可擴展處理器 6151, 主頻3.0GHz，睿頻3.4GHz。
-
支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每臺云主機支持最大8張Tesla V100顯卡。
-
支持NVIDIA CUDA并行計算，支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
-
單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。
-
支持NVIDIA Tensor Core能力，深度學習混合精度運算能力達到125 TFLOPS。
-
單實例最大網絡帶寬30Gb/s。
-
使用16GiB HBM2顯存，顯存帶寬900Gb/s。
-
完整的基礎能力
網絡自定義，自由劃分子網、設置網絡訪問策略；海量存儲，彈性擴容，支持備份與恢復，讓數據更加安全；彈性伸縮，快速增加或減少云主機數量。
-
靈活選擇
與普通云主機一樣，P2v型云主機可以做到分鐘級快速發放。
-
優秀的超算生態
擁有完善的超算生態環境，用戶可以構建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經可以運行在P2v實例上。
常規軟件支持列表
P2v型云主機主要用于計算加速場景，例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P2v型云主機。常用的軟件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學習框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
Agisoft PhotoScan
MapD
使用須知
- P2v型云主機當前支持如下版本的操作系統：
? Windows Server 2019 Standard 64bit
? Windows Server 2016 Standard 64bit
? Ubuntu Server 16.04 64bit
? CentOS 7.4 64bit
? EulerOS 2.2 64bit
- 使用公共鏡像創建的P2v型云主機，默認已安裝Tesla驅動。
- 使用私有鏡像創建的P2v型云主機，請確認在制作私有鏡像時已安裝Tesla驅動。如果未安裝，請在創建完成后安裝驅動，以實現計算加速功能。詳細操作請參考GPU加速型實例安裝Tesla驅動及CUDA工具包章節。
