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這種情況的發生是由于Cluster集群采用分片設計理念，每個具體的Key只能分布到某一個特定的分片節點上。Key的分布過程包含以下兩個步驟：

CRC16算法計算槽位（Slot）：

• 針對Key值進行CRC16算法計算，然后對16384取模，得到對應的槽位（Slot）值。

映射到具體分片：

• 根據槽位（Slot）和分片的映射關系，找到Key應該屬于的具體分片，然后進行存取操作。

因此，Key并不是均勻分布在實例的各個分片上，而是根據計算結果進行存取的。當存在大Key和熱Key時，可能會導致某個分片的容量或性能過載，而其他分片的內存負載仍然很低，未達到容量和性能的瓶頸。這是Cluster集群中分片設計的特性，需要針對具體的分片進行優化或調整，以解決性能瓶頸問題。