本文介紹窗口函數的基本語法及示例。

普通的聚合函數只能用來計算一行內的結果或把所有行聚合成一行結果，而窗口函數支持為每一行或多行分區生成一個結果。

window_function?over?(
????[partition?by?partition_expr]
????[order?by?order_expr]
)

• 分區：由partition by子句定義。partition by子句用于劃分窗口分區，如果沒有指定partition by子句，則整個統計分析結果集作為一個窗口分區。
• 排序：由order by子句定義。order by子句用于對窗口分區內的行進行排序。

函數列表

函數名稱	語法	說明
dense_rank	dense_rank()	無間隙排序。
ntile	ntile(n)	將一個數據集分成n個分組，每個分組中包含盡可能相等數量的行。
rank	rank()	有間隙排序。
row_number	row_number()	為每條分組記錄返回一個數字。
first_value	first_value(x)	返回各個窗口分區內第一個值。
last_value	last_value(x)	返回各個窗口分區內最后一個值。
nth_value	nth_value(x, offset)	返回窗口分區中第x行開始的第一個非null值。
lag	lag(x)	返回窗口分區內位于當前行上方第x行的值。
lead	lead(x)	返回窗口分區內位于當前行下方第x行的值。

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dense_rank函數

無間隙排名。相同值擁有相同的排名，排名是連續的。

語法

dense_rank()?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

無

返回值類型

integer類型

示例

類型	示例
統計分析語句	SELECT method, ua, req_cnt, dense_rank() OVER (PARTITION BY ua ORDER BY req_cnt desc) AS denseRank

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ntile函數

將一個數據集分成n個分組，每個分組中包含盡可能相等數量的行。

語法

ntile(n)?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

參數名稱	說明	類型	是否必選
n	分組個數	integer類型	是

返回值類型

integer類型

示例

類型	示例
統計分析語句	level:error

---

rank函數

有間隙排序。相同值擁有相同的排名，排名不一定是連續的。

語法

rank()?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

無

返回值類型

integer類型

示例

類型	示例
統計分析語句	SELECT method, ua, req_cnt, rank() OVER (PARTITION BY ua ORDER BY req_cnt desc) AS rank_num

---

row_number函數

為每條分組記錄返回一個數字。

語法

row_number()?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

參數名稱	說明	類型	是否必選

返回值類型

integer類型

示例

類型	示例
統計分析語句	select level, time, caller, row_number() over (partition by caller)

---

first_value函數

返回各個窗口分區內第一個值。

語法

first_value(x)?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

參數名稱	說明	類型	是否必選
x	列名	任意數據類型	是

返回值類型

與x數據類型一致

示例

類型	示例
統計分析語句	select level, time, caller, first_value(time) over (partition by caller)

---

last_value函數

返回各個窗口分區內最后一個值。

語法

last_value(x)?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

參數名稱	說明	類型	是否必選
x	列名	任意數據類型	是

返回值類型

與x數據類型一致

示例

類型	示例
統計分析語句	select level, time, caller, last_value(time) over (partition by caller)

---

nth_value函數

返回各個窗口分區內最后一個值。

語法

nth_value(x,?offset)?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

參數名稱	說明	類型	是否必選
x	列名	任意數據類型	是
offset	偏移量	int類型	是

返回值類型

與x數據類型一致

示例

類型	示例
統計分析語句	select level, time, caller, nth_value(time, 100) over (partition by caller)

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lag函數

返回在有序幀內當前行之前的指定物理偏移行上的求值。

語法

lag(x,?offset)?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

參數名稱	說明	類型	是否必選
x	列名	任意數據類型	是
offset	偏移量	int類型	是

返回值類型

與x數據類型一致

示例

類型	示例
統計分析語句	select level, time, caller, lag(time, 3) over (partition by caller)

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lead函數

返回在有序行中當前行之后偏移行上的求值。

語法

lead(x,?offset)?over?(?[partition?by?partition_expr]?[order?by?order_expr]?)

參數說明

參數名稱	說明	類型	是否必選
x	列名	任意數據類型	是
offset	偏移量	int類型	是

返回值類型

與x數據類型一致

示例

類型	示例
統計分析語句	select level, time, caller, lead(time, 3) over (partition by caller)