運維管理

在集群的運維工作中，企業應用的運維日志分散在不同的節點上，通過云日志服務提供的采集器將分散在集群各個節點的重要日志數據采集到日志服務平臺進行集中化統一管理，享受全托管式服務。

• 全托管式：日志集中統一管理，提供日志采集、存儲、檢索與分析能力。
• 海量日志管理：支持每天百TB級日志的接入，十億級日志秒級搜索。
• 提升運維效率：通過關鍵詞檢索可快速搜索出異常事件的日志，定位問題節點，結合上下文查詢能力將異常事件的調用鏈完整還原，全面提升運維效率。

日志數據統計分析

云日志服務支持對日志內容進行結構化處理，按照指定的分詞規則將日志原文格式化解析為鍵值對，即可更方便地日志數據進行統計分析，包括網站或應用程序的訪問分析、業務數據分析、安全事件分析等，幫助企業更全面、更便捷地了解系統、業務和用戶等方面的情況，優化運營和決策，從而提高企業的業務價值和競爭力。

• 多種結構化解析：針對日志記錄格式不規范、不統一的問題，云日志服務提供JSON、分隔符、正則等格式結構化解析能力，使日志具備可讀性與可分析性。
• 靈活構造分析條件：支持SQL語句或可視化方式構造不同的分析條件，提供豐富的查詢分析語句，學習成本低，可靈活構造各類數據分析場景。
• 可視化分析結果展示：提供柱狀圖、餅圖、時序圖、流圖等多種圖表對日志數據進行直觀化分析展示，有助于迅速發現趨勢、異常和潛在問題，更好地了解業務運行狀況，及時做出相應的決策。

性能優化和容量規劃

通過云日志服務收集和分析系統的性能日志，可以幫助識別性能瓶頸，并進行優化。此外，通過分析日志數據，可以進行容量規劃，確保系統資源的合理分配，以滿足未來的需求。