表引擎

表引擎（即表的類型）決定了：

• 數據的存儲方式和位置，寫到哪里以及從哪里讀取數據。
• 支持哪些查詢以及如何支持。
• 并發數據訪問。
• 索引的使用（如果存在）。
• 是否可以執行多線程請求。
• 數據復制參數。

引擎類型

MergeTree

MergeTree是云數據庫ClickHouse的主要存儲引擎,按主鍵排序存儲數據，支持索引、分區和復制，提供高速寫入和實時分析查詢。

該類型的引擎：

• MergeTree
• ReplacingMergeTree
• SummingMergeTree
• AggregatingMergeTree
• CollapsingMergeTree
• VersionedCollapsingMergeTree
• GraphiteMergeTree

日志

輕量級的小數據量存儲，按插入順序存儲數據，無序，超高速寫入，但沒有索引。

該類型的引擎：

• TinyLog
• StripeLog
• Log

集成引擎

用于與其他的數據存儲與處理系統集成的引擎。 該類型的引擎：

• Kafka
• MySQL
• ODBC
• JDBC
• HDFS

用于其他特定功能的引擎

該類型的引擎：

• Distributed
• MaterializedView
• Dictionary
• Merge
• File
• Null
• Set
• Join
• URL
• View
• Memory
• Buffer

虛擬列

虛擬列是表引擎組成的一部分，它在對應的表引擎的源代碼中定義。

您不能在 CREATE TABLE 中指定虛擬列，并且虛擬列不會包含在 SHOW CREATE TABLE 和 DESCRIBE TABLE 的查詢結果中。虛擬列是只讀的，所以您不能向虛擬列中寫入數據。

如果想要查詢虛擬列中的數據，您必須在SELECT查詢中包含虛擬列的名字。SELECT * 不會返回虛擬列的內容。

若您創建的表中有一列與虛擬列的名字相同，那么虛擬列將不能再被訪問。我們不建議您這樣做。為了避免這種列名的沖突，虛擬列的名字一般都以下劃線開頭。

合并樹引擎示例

MergeTree

MergeTree引擎是云數據庫ClickHouse的默認存儲引擎，它適用于有序數據的快速插入和查詢。MergeTree引擎以主鍵的方式組織數據，并支持按照主鍵范圍進行數據分區和排序。這種組織方式使得MergeTree引擎在處理大量數據和快速查詢時表現出色。

MergeTree引擎的主要特點和功能包括：

1. 數據分區：MergeTree引擎將數據按照主鍵范圍進行分區，每個分區都包含一個或多個數據塊，以支持更高效的數據查詢和壓縮。
2. 數據排序：數據在每個分區內按照主鍵進行排序，使得查詢時可以利用主鍵范圍進行快速定位和過濾。
3. 索引：MergeTree引擎自動為主鍵創建索引，加速查詢操作。
4. 數據合并：當數據插入到MergeTree表時，如果與已有數據有重疊的主鍵范圍，引擎會自動進行數據合并，保證數據的有序性和唯一性。
5. 數據壓縮：MergeTree引擎支持多種數據壓縮算法，可以有效減少數據占用的磁盤空間，提高存儲效率。

下面是一個使用MergeTree引擎創建表的示例：

CREATE TABLE my_table
(
    date Date,
    id Int32,
    value Float64
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY (date, id)

在上述示例中，我們創建了一個名為my_table的表，它包含了日期（date）、ID（id）和值（value）三個列。使用MergeTree引擎，我們將數據按照日期進行分區（每個月一份數據），并按照日期和ID進行排序。這樣可以加速按照日期范圍和ID進行查詢操作。

MergeTree引擎在數據查詢和存儲方面具有高效性和靈活性，適用于大數據量的分析和查詢場景。

ReplacingMergeTree

ReplacingMergeTree引擎是云數據庫ClickHouse的一種存儲引擎，它是基于MergeTree引擎的一種變體。ReplacingMergeTree引擎用于處理帶有版本控制的數據，允許在插入新數據時自動替換舊數據。這種引擎適用于需要保留最新數據版本并且可以刪除舊數據的場景。

ReplacingMergeTree引擎的主要特點和功能包括：

1. 版本控制：每條數據都帶有版本信息，新插入的數據會替換舊版本的數據。
2. 數據排序：數據按照主鍵范圍進行排序，以支持快速查詢和按照主鍵范圍刪除舊數據。
3. 索引：引擎會為主鍵創建索引，提高查詢和刪除操作的效率。
4. 數據合并：當新數據插入時，舊數據根據版本控制規則進行替換，保留最新的數據版本。
5. 數據壓縮：支持多種數據壓縮算法，減少數據占用的磁盤空間。

下面是一個使用ReplacingMergeTree引擎創建表的示例：

CREATE TABLE my_table
(
    date Date,
    id Int32,
    value Float64,
    version UInt32
)
ENGINE = ReplacingMergeTree(version)
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY (date, id)

在上述示例中，我們創建了一個名為my_table的表，它包含了日期（date）、ID（id）、值（value）和版本（version）四個列。使用ReplacingMergeTree引擎，我們按照版本控制規則對數據進行插入和替換操作。表的數據按照日期進行分區（每個月一份數據），并按照日期和ID進行排序。

ReplacingMergeTree引擎適用于需要保留最新數據版本并進行版本控制的場景，例如日志記錄、事件追蹤等應用。它提供了方便的數據替換和刪除功能，使得數據的更新和維護更加靈活和高效。

CollapsingMergeTree

CollapsingMergeTree引擎是云數據庫ClickHouse的一種存儲引擎，它是基于MergeTree引擎的一種變體。CollapsingMergeTree引擎用于處理具有相同主鍵值的數據，并將它們合并為一行。這種引擎適用于需要對數據進行聚合和壓縮的場景。

CollapsingMergeTree引擎的主要特點和功能包括：

1. 主鍵合并：具有相同主鍵值的行將被合并為一行，減少數據冗余和存儲空間。
2. 數據排序：數據按照主鍵范圍進行排序，以支持快速查詢和按照主鍵范圍刪除數據。
3. 聚合函數：可以對合并后的行應用聚合函數，如SUM、MAX、MIN等，以獲取合并后的結果。
4. 索引：引擎會為主鍵創建索引，提高查詢和刪除操作的效率。
5. 數據壓縮：支持多種數據壓縮算法，減少數據占用的磁盤空間。

下面是一個使用CollapsingMergeTree引擎創建表的示例：

CREATE TABLE my_table
(
    date Date,
    id Int32,
    value Float64,
    flag Int8
)
ENGINE = CollapsingMergeTree(flag)
ORDER BY (date, id)

在上述示例中，我們創建了一個名為my_table的表，它包含了日期（date）、ID（id）、值（value）和標志（flag）四個列。使用CollapsingMergeTree引擎，并根據標志（flag）進行主鍵合并。表的數據按照日期和ID進行排序。

CollapsingMergeTree引擎適用于需要對具有相同主鍵值的數據進行合并和聚合的場景，例如事件統計、日志分析等應用。它能夠減少數據冗余，提高查詢效率，并支持各種聚合操作，為數據分析提供便利。

VersionedCollapsingMergeTree

VersionedCollapsingMergeTree引擎是云數據庫ClickHouse的一種存儲引擎，它是基于CollapsingMergeTree引擎的一種變體。VersionedCollapsingMergeTree引擎適用于需要對數據進行合并和聚合，并且需要保留歷史版本的場景。

VersionedCollapsingMergeTree引擎的主要特點和功能包括：

1. 主鍵合并：具有相同主鍵值的行將被合并為一行，減少數據冗余和存儲空間。
2. 數據排序：數據按照主鍵范圍進行排序，以支持快速查詢和按照主鍵范圍刪除數據。
3. 聚合函數：可以對合并后的行應用聚合函數，如SUM、MAX、MIN等，以獲取合并后的結果。
4. 歷史版本：VersionedCollapsingMergeTree引擎會保留歷史版本的數據，可以按照版本進行查詢和回溯。
5. 索引：引擎會為主鍵創建索引，提高查詢和刪除操作的效率。

下面是一個使用VersionedCollapsingMergeTree引擎創建表的示例：

CREATE TABLE my_table
(
    date Date,
    id Int32,
    value Float64,
    flag Int8,
    version UInt32
)
ENGINE = VersionedCollapsingMergeTree(8192, version)
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY (date, id)

在上述示例中，我們創建了一個名為my_table的表，它包含了日期（date）、ID（id）、值（value）、標志（flag）和版本（version）五個列。使用VersionedCollapsingMergeTree引擎，并根據版本（version）進行主鍵合并。表的數據按照日期和ID進行排序，并按照年月進行分區。

VersionedCollapsingMergeTree引擎適用于需要對具有相同主鍵值的數據進行合并和聚合，并且需要保留歷史版本的場景，例如審計日志、數據變更記錄等應用。它能夠減少數據冗余，提供數據的歷史版本查詢和回溯功能，為數據分析和數據溯源提供便利。

AggregatingMergeTree

AggregatingMergeTree引擎是云數據庫ClickHouse的一種存儲引擎，用于對數據進行聚合操作和存儲聚合結果。它適用于需要高效地進行聚合查詢的場景，如數據分析、報表生成等。

AggregatingMergeTree引擎的主要特點和功能包括：

1. 聚合操作：引擎會按照指定的聚合鍵對數據進行分組和聚合操作，例如SUM、MAX、MIN等。
2. 存儲聚合結果：引擎會存儲聚合后的結果，而不是原始的細粒度數據，減少存儲空間和提高查詢性能。
3. 數據排序：數據按照聚合鍵進行排序，以支持快速的聚合查詢。
4. 索引：引擎會為聚合鍵創建索引，提高聚合查詢的效率。

下面是一個使用AggregatingMergeTree引擎創建表的示例：

CREATE TABLE my_table
(
    date Date,
    category String,
    value Float64
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY (date, category)
SETTINGS index_granularity = 8192

在上述示例中，我們創建了一個名為my_table的表，它包含了日期（date）、分類（category）和值（value）三個列。使用AggregatingMergeTree引擎，并根據日期和分類進行數據的聚合和排序。表的數據按照年月進行分區，并設置了索引的粒度為8192。

通過使用AggregatingMergeTree引擎，您可以將細粒度的數據進行聚合，并存儲聚合結果，以提高查詢性能和減少存儲空間。這對于需要頻繁進行聚合查詢的場景非常有用，可以加快查詢速度并節省存儲成本。

SummingMergeTree

SummingMergeTree引擎是云數據庫ClickHouse中的一種存儲引擎，用于對數據進行聚合操作并存儲聚合結果。它適用于需要對某些列進行求和聚合的場景，例如統計總和、平均值等。

SummingMergeTree引擎的主要特點和功能包括：

1. 聚合操作：引擎會按照指定的聚合鍵對數據進行分組和聚合操作，例如對某列進行求和操作。
2. 存儲聚合結果：引擎會存儲聚合后的結果，而不是原始的細粒度數據，減少存儲空間和提高查詢性能。
3. 數據排序：數據按照聚合鍵進行排序，以支持快速的聚合查詢。
4. 索引：引擎會為聚合鍵創建索引，提高聚合查詢的效率。

下面是一個使用SummingMergeTree引擎創建表的示例：

CREATE TABLE my_table
(
    date Date,
    category String,
    value Float64
)
ENGINE = SummingMergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY (date, category)
SETTINGS index_granularity = 8192

在上述示例中，我們創建了一個名為my_table的表，它包含了日期（date）、分類（category）和值（value）三個列。使用SummingMergeTree引擎，并根據日期和分類進行數據的聚合和排序。表的數據按照年月進行分區，并設置了索引的粒度為8192。

通過使用SummingMergeTree引擎，您可以對某些列進行求和聚合，并存儲聚合結果，以提高查詢性能和減少存儲空間。這對于需要頻繁進行求和操作的場景非常有用，可以加快查詢速度并節省存儲成本。