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本節演示命令行客戶端通過TCP端口9000連接云數據庫ClickHouse。

1. 根據云數據庫ClickHouse版本下載對應客戶端。
2. 使用下列命令連接集群。

clickhouse-client --host=<host> --port=<port> --user=<user> --password=<password>

參數說明：

host：集群節點ip地址。

port：host地址參數連接串上顯示的端口號。

user：數據庫用戶名。

password：數據庫用戶密碼。

更多詳細的參數可以使用 clickhouse-client --help 查看。

3. 示例。

以一個2節點的單副本集群為例，演示命令行客戶端操作，示例集群節點信息如下：集群名inst_2shards_1replicas。

• 連接命令行客戶端。

clickhouse-client -h IP地址 --port TCP端口 -u 用戶名 --password 密碼

• 創建表。

集群模式下創建表分為兩個步驟，第一步創建本地表，第二步是創建分布式表。如果只創建本地表而不創建分布式表，那么本地表的數據僅所在節點可見其它節點不可見。

• 創建本地表。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.events_local ON CLUSTER  'inst_2shards_1replicas' ( \
ts_date Date,\
ts_date_time DateTime,\
user_id Int64,\
event_type String,\
site_id Int64,\
groupon_id Int64,\
category_id Int64,\
merchandise_id Int64,\
search_text String\
)\
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/events_local','{replica}')\
PARTITION BY ts_date\
ORDER BY(ts_date,toStartOfHour(ts_date_time),site_id,event_type)\
SETTINGS index_granularity = 8192;

其中，ON CLUSTER語法表示分布式DDL，即執行一次就可在集群所有實例上創建同樣的本地表。Tutorial和 events_local分別是數據庫和本地表名，inst_2shards_1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分區鍵。 集群標識符{cluster}、分片標識符{shard}和副本標識符{replica}來自復制表宏配置，即配置文件中一節的內容，配合 ON CLUSTER語法一同使用，可以避免建表時在每個實例上反復修改這些值。

• 創建分布式表。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.events_all ON CLUSTER ‘inst_2shards_1replicas’\
AS tutorial.events_local\
ENGINE = Distributed(inst_2shards_1replicas,tutorial,events_local,rand());

創建分布式表是讀時檢查的機制，也就是說對創建分布式表和本地表的順序并沒有強制要求。

• 插入數據。

insert into events_all (ts_date,ts_date_time,user_id,event_type,site_id,groupon_id,category_id,merchandise_id,search_text)values('2020-08-01','2020-08-01 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text');
insert into events_all (ts_date,ts_date_time,user_id,event_type,site_id,groupon_id,category_id,merchandise_id,search_text)values('2020-08-02','2020-08-02 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text');
insert into events_all (ts_date,ts_date_time,user_id,event_type,site_id,groupon_id,category_id,merchandise_id,search_text)values('2020-08-03','2020-08-02 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text');
insert into events_all (ts_date,ts_date_time,user_id,event_type,site_id,groupon_id,category_id,merchandise_id,search_text)values('2020-08-04','2020-08-03 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text');
insert into events_all (ts_date,ts_date_time,user_id,event_type,site_id,groupon_id,category_id,merchandise_id,search_text)values('2020-08-05','2020-08-04 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text');

• 查看分布式表。

• 查看本地表。

查看A.A.A.207節點。

查看A.A.A.208節點。

可以發現數據分布在不同的節點上。由此說明數據實際上保存在各個節點的本地表中，而分布式表可以看做一個視圖，將本地表的數據聯合起來。