云數據庫ClickHouse常應用于OLAP場景，用戶行為分析、BI報表、監控系統、特征分析等。

用戶行為分析系統

云數據庫ClickHouse可用于實時篩選和群體畫像，通過對海量明細日志記錄的自定義條件過濾，深入探查用戶行為。它還能構建用戶來源分析系統，跟蹤各渠道的頁面瀏覽量(PV)和獨立訪客數(UV)等關鍵指標。

BI報表

云數據庫ClickHouse使得構建實時交互式查詢報表成為可能，能夠實時分析訂單、收入、用戶數等核心業務指標。即使在數億至數百億記錄規模和數百個維度的大寬表下，云數據庫ClickHouse仍能以通常在100毫秒以內的響應時間，實現自由查詢和探索式分析，幫助挖掘業務價值。

監控系統

云數據庫ClickHouse可用于監控視頻播放質量、CDN質量、系統服務報錯信息等各種指標。通過與可視化工具結合，實現監控大盤功能，提供對關鍵指標的實時監測和可視化展示。

特征分析

利用云數據庫ClickHouse對大數據量進行聚合計算，可以提取出有價值的特征。這種特征分析能夠幫助識別和理解數據中的模式、趨勢和關聯性，為業務決策提供更深入的洞察。

云數據庫ClickHouse在這些應用場景中具備強大的處理能力和高效的查詢性能，為用戶提供快速、準確和靈活的數據分析解決方案，幫助他們從數據中發現有價值的信息，優化業務決策和提升競爭優勢。