云數據庫ClickHouse中涉及多個專業術語，在本頁面進行詳細解釋。

集群（Cluster）

在物理構成上，云數據庫ClickHouse集群是由多個云數據庫ClickHouse服務器節點組成的分布式數據庫。這些節點協同工作，共同處理和存儲數據，提供高可用性和擴展性。

分片（Shard）

云數據庫ClickHouse集群將數據分散存儲到多臺服務器上，每臺服務器存儲和處理數據的一個子集，稱為分片。每個分片可以包含單個或多個服務器，通過水平分割數據負載，實現并行處理和高性能查詢。

副本（Replica）

云數據庫ClickHouse提供副本機制，將數據冗余存儲至2臺或多臺服務器上，以提高數據的可靠性和冗余容錯能力。副本保證了數據的備份和故障恢復，當一個節點出現故障時，可以切換到其他副本節點，確保數據的持久性和可用性。

數據庫（DataBase）

云數據庫ClickHouse集群邏輯上包含多個數據庫，每個數據庫是一個獨立的命名空間，用于組織和管理表、列、視圖、函數等相關對象。每個數據庫可以擁有自己的數據結構和訪問權限，實現數據的邏輯隔離和管理。

表（Table）

表是云數據庫ClickHouse中數據的組織形式，用于存儲和管理具有相同結構的數據。根據數據分布方式，表可以是本地表或分布式表；根據存儲引擎，表可以是單機表或復制表。

本地表（Local Table）

本地表的數據只會存儲在當前寫入的節點上，不會被分散到多臺機器。本地表適用于對單個節點的資源進行有效利用的場景，但缺乏橫向擴展能力。

分布式表（Distributed Table）

分布式表是云數據庫ClickHouse中本地表的集合，將多個本地表抽象為一張統一的表，對外提供寫入和查詢功能。當寫入分布式表時，數據會被自動分發到集合中的各個本地表中；當查詢分布式表時，集合中的各個本地表都會被分別查詢，最終結果會被匯總后返回。分布式表具備良好的橫向擴展能力，可以利用多臺服務器的存儲和計算資源來處理大規模數據。

表引擎

表引擎即表類型，決定數據的存儲方式和位置、支持的查詢以及訪問、索引、主備復制等特性。云數據庫ClickHouse提供了多種表引擎，主要為以下4個系列。MergeTree系列：核心存儲引擎，最通用和功能最強大的表引擎，支持數據Replicated和Distributed。Log系列：功能相對簡單，主要用于快速寫入小表（1百萬行左右的表），然后全部讀出的場景。Integration系列：主要用于將外部數據如Kafka、HDFS、Mysql導入到云數據庫ClickHouse中，或者在云數據庫ClickHouse中直接操作外部數據源。Special系列：為特定場景而定制，如數據內存存儲、為目標表配置buffer、數據存本地文件等。

單機表

單機表的數據只會存儲在當前機器上，不會被復制到其他機器。單機表適用于對數據的冗余存儲要求較低的場景，適合小規模數據集的處理和分析。

復制表

復制表的數據會被自動復制到多臺機器上，形成多個副本。復制表通過數據冗余和備份提高數據的可靠性和容錯能力。當其中一個副本節點出現故障時，系統可以切換到其他副本節點，確保數據的持久性和可用性。復制表適用于對數據可靠性和冗余要求較高的場景，確保數據的安全性和高可用性。