場景描述
概述
在將開發機制作的環境保存并推送至鏡像倉庫過程中，用戶可能遇到鏡像過大而無法推動的情況。本教程將指導用戶通過conda把環境保存到科研文件中，用戶即可在新開發機中快速拉起專屬開發環境，減少保存鏡像的體積。
Conda是一個開源的包、環境管理器，可以用于在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環境之間切換。
Conda-pack?是一個用于打包和傳遞Conda環境的工具，它可以幫助用戶將一個Conda環境打包成一個可移植的文件，使得用戶可以在不同的機器或操作系統上輕松遷移和部署該環境。
步驟簡介
教程包括如下步驟：
- 創建科研文件：科研文件是科研助手提供的文件管理服務，需要依賴科研文件將數據掛載到不同開發機中
- 創建開發機A：購買開發機A，并將開發機A中的環境保存
- 創建開發機B：購買開發機B，在開發機B中拉起并驗證鏡像環境（開發機A已保存的環境）
- 進階：通過conda-pack打包環境并使用
使用限制
- 科研文件保存的環境只能在同一個可用區內共享，如需跨可用區請查看下文中的進階指南。
- 多人使用同一個環境，新增或修改時會同步受到影響，請謹慎操作。
環境準備并保存鏡像
創建科研文件
【科研文件】是科研助手提供的文件管理服務模塊，您可以通過【科研文件】來管理自己的數據。本教程需要依賴【科研文件】提供環境數據，因此需要提前創建科研文件。
步驟1：進入科研助手，選擇【數據存儲】>【科研文件管理】，點擊【創建科研文件】按鈕
步驟2：此教程以【福州6】為例，在【huanan001-371】資源池中選擇【福州6】，科研文件默認最小容量為10G，您可以按需調整所需容量。此處命名為research-storage-test。
配置后，點擊【確認訂單】，等待科研文件狀態變為【創建成功】
創建開發機A并掛載科研文件
步驟1：進入科研助手控制臺，進入【開發機】界面，進入開發機購買頁面，此處以【科研版】為例：
步驟2：在購買過程中，
【可用區】需選擇和上一步【科研文件】相同的可用區，此處以【福州6】為例，
【主機規格】請按需選擇
【存儲配置】-【科研文件】處需要掛載上一步【科研文件】，此處掛在的是上一步創建的research-storage-test
【鏡像框架】選擇任意公共框架，Jupyter和VNC鏡像都可以使用
登錄開發機A并保存環境
購買開發機
步驟1：購買完成后，可以看見開發機狀態顯示為【啟動中】，等待新創建的開發機狀態進入到【運行中】，然后點擊右側操作欄【打開】；
步驟2：點擊【打開】跳轉到開發機
在Linux終端中如果bash左側有顯示（base）說明已經進入conda環境，如果未進入則輸入conda init并打開新的bash
注意：如您購買的開發機VNC環境中沒有conda環境，可以按照如下步驟進行安裝，如已有conda環境則跳過：
1、安裝conda
輸入：
wget //jiangsu-10.zos.daliqc.cn/bucket-7262/Miniconda3-latest-Linux-x86_64-BC.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64-BC.sh
等待執行完成
2、初始化conda
/home/batchcom/miniconda3/bin/conda init
3、重新啟動一個終端，可以看到（base）
保存環境
步驟1：修改conda環境路徑并創建專屬conda環境
在科研文件中創建一個conda環境目錄，并配置conda指向該目錄
輸入：
mkdir /home/dataset-assist-0/conda-env
mkdir /home/dataset-assist-0/conda-pkg
conda config --add envs_dirs /home/dataset-assist-0/conda-env/
conda config --add pkgs_dirs /home/dataset-assist-0/conda-pkg/
步驟2：使用conda創建一個專屬環境，例如需要python3.11
輸入：
conda create -n myenv python=3.11
輸入y執行安裝
步驟3：創建完畢后，確認myenv環境是否存儲在科研文件的路徑中（/home/dataset-assist-0/conda-env）
輸入：
conda env list
下圖顯示輸出/home/dataset-assist-0/conda-env/myenv
步驟4：進入conda環境測試python3.11是否安裝
輸入：
conda activate myenv
python --version
可以看到輸出為python 3.11.11
新環境鏡像驗證
接下來的步驟，請登錄新的開發機B并驗證環境
步驟1：請參照本教程中【創建開發機A并掛載科研文件】步驟，重新購買一臺開發機B，同時注意，需要在【同一可用區】，此處為【福州6】，并掛在【相同的科研文件】，此處為research-storage-test
步驟2：點擊【打開】跳轉到開發機，此處我們以選擇VNC鏡像的開發機為例。
注意：原鏡像沒有conda環境，您可以按照【登錄開發機A并保存環境】中的方式安裝conda，安裝完成后，重新啟動一個終端，可以看到（base）
步驟3：配置科研文件中的conda環境
輸入：
conda config --add envs_dirs /home/dataset-assist-0/conda-env/
conda config --add pkgs_dirs /home/dataset-assist-0/conda-pkg/
配置完成后，可通過如下命令查看之前已創建的conda環境
輸入：
conda env list
此處同樣輸出為/home/dataset-assist-0/conda-env/myenv
步驟4：進入myenv環境，測試python3.11是否可用
輸入：
conda activate myenv
python --version
您也可以將此開發機保存為鏡像，方便下次其他開發機使用，則不再需要配置conda環境。
進階：conda-pack打包環境并使用
conda-pack可以將當前環境打包為壓縮包，通過網絡傳輸等方式復制給其他開發機使用，快速拉起專屬開發環境。
您可以在所需要打包的環境中安裝conda-pack，此處我們在開發機B中打包環境，再去新的開發機C或原來的開發機A中使用。
登錄開發機B并打包環境
在開發機B要打包的環境下，安裝conda-pack
步驟1：安裝conda-pack
在開發機B中myenv虛擬環境中，輸入：
conda install conda-pack
步驟2：在要打包的環境下執行conda-pack
同樣在開發機B中myenv虛擬環境中，輸入：
conda-pack
此步驟將生成環境打包文件myenv.tar.gz，實際生成的名稱與您創建的conda名稱關聯，請以實際為準。
步驟3：將生成的myenv.tar.gz文件復制到科研文件中，科研文件的目錄為/home/dataset-assist-0
輸入：
mv myenv.tar.gz /home/dataset-assist-0
輸入：
ls /home/dataset-assist-0
可以看到打包文件已在科研文件中。
登錄開發機C并驗證環境
您可以選擇在新的開發機C中去驗證，也可以在已有的開發機A中驗證（因為這里驗證的都是python3.11環境，您可以嘗試打包其他環境進行驗證）
步驟1：在開發機C中，將上一步科研文件的壓縮包復制到任意位置并解壓
輸入：
cd ~
cp /home/dataset-assist-0/myenv.tar.gz .
解壓文件
輸入：
tar zxvf myenv.tar.gz
步驟3：進入conda環境，注意此處命令需要在解壓的目錄中執行
輸入：這里的解壓路徑請按實際情況輸入
source 解壓路徑/bin/activate
或者可以通過注冊到conda中來使用，使用
conda config --add envs_dirs 解壓位置的上一級目錄
步驟4：查看打包環境
輸入：
python --version
可以看到回顯的python環境為3.11.11
至此，我們通過兩種方式實現了通過科研文件和Conda存放并快速加載專屬開發環境。
