概述
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研發的一款高性能推理模型。該模型使用強化學習技術進行后訓練，專注于提升在數學、代碼和自然語言推理等復雜任務上的表現。
DeepSeek-R1 在需要邏輯推理、思維鏈推理和實時決策的任務中表現出色，如解決高級數學問題、生成復雜代碼、解析復雜科學問題等。在類似 Codeforces 的挑戰場景中獲得了2029 Elo 評分；在復雜推理基準測試中，表現與 OpenAI 的 o1 模型相當。盡管總共有6710億的龐大參數，但每次前向傳遞時僅激活370億個參數，比大多數大模型更加高效的利用資源。
Dify
Dify 是一站式大模型應用開發平臺，降低開發門檻，集成數據管理、Prompt 工程等功能，支持多模型，可云端和本地部署，適用于智能客服、內容生成、智能助手等場景，顯著提升開發效率。
當前在科研助手的社區鏡像中，我們已經為您提前部署好了基于 Dify 搭建的DeepSeek-R1:7B模型，方便您即刻體驗，開箱即用。
前置說明
- 該文檔為在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知識庫的說明；
- 本產品中的模型由第三方主體提供，盡管云公司已盡最大努力進行識別和維護，但仍無法保證模型的可用性。請客戶按照該產品的服務協議使用該產品，做好甄別并對自行選擇的服務負責。
環境準備
本地文檔準備
在搭建知識庫過程中，如需要引用本地文檔，請提前在科研助手中通過【數據存儲】功能，將本地數據傳至開發機上。此處以數據集管理為例，演示如何創建及掛載。
步驟1：進入科研助手控制臺，點擊左上角，切換“科研版”；
步驟2：在【數據存儲】彈出的選項中，選擇【數據集管理】。在【數據集管理】頁面中切換至【個人數據集】，點擊左上角的【創建數據集】按鈕。
此處需注意，數據集選用的可用區和后續開發機的可用區應在同一個可用區，否則無法跨區掛載。此處選擇中衛4。其余請按照實際需求選擇。
步驟3：刷新頁面，可以在列表中看到創建的數據集bc-manual。
步驟4：在數據集右側單擊【查看】按鈕，進入文件管理頁面，點擊右上角【本地上傳】-【上傳文件】，選擇您所創建知識庫需要的文檔。
上傳完成后，進行下一步開發機準備。
開發機準備
步驟1：進入科研助手控制臺，點擊左上角，切換“科研版”；
步驟2：點擊當前科研版"概覽"頁，點擊快捷入口【找應用】，進入應用商城；
步驟3：在“應用商城”中，找到名為“Dify模型應用開發平臺”的鏡像，點擊【使用此鏡像】，進入開發機購買界面；
步驟4：在購買頁面中，【基礎信息】-【主機規格】一欄，用戶可以按照如下配置選擇：
| 配置 | 算力型號 | 可用區 |
|---|---|---|
| 最低配置 | GPU.gn3.m1 | 廈門4、揚州7 |
| 推薦配置 | GPU.gn4.2xl1 | 貴陽2 |
| 高端配置 | NVIDIA A100 40G | 中衛4 |
這里以可用區中衛4的NVIDIA-A100-40G為例，可以看到，【存儲配置】中已經掛載了在中衛4創建的數據集bc-manual，【鏡像框架】中框架版本已默認選好【社區鏡像】的“dify-deepseek-r1-cuda11.3”，其余【計費模式】、【可用區】等可按照實際需要選擇。
步驟5：點擊【確認訂單】，完成開發機創建并啟動。
啟動開發機并登錄VNC遠程桌面
步驟1：購買完成后，可以看見開發機狀態顯示為【啟動中】，等待新創建的開發機狀態進入到【運行中】，然后點擊右側操作欄【打開】；
步驟2：點擊【打開】跳轉到開發機，成功進入到VNC遠程桌面頁面中，如下圖所示，可看見在桌面中有 Dify 應用圖標；
步驟3：點擊啟動 Dify 圖標，將自動部署 Dify 服務，需等待1分鐘左右。啟動完成后將自動彈出 Dify 頁面。
在科研助手開發機中通過Dify使用DeepSeek模型搭建知識庫
對話DeepSeek
步驟1：鏡像中已經預置，直接點擊圖中 deepseek-r1 選項卡；
步驟2：進入到 deepseek-r1 聊天助手中，可以在頁面中設置提示詞、上下文、聊天等；
步驟3：可以嘗試與 DeepSeek 模型對話；
對話輸出結果如下：
搭建本地知識庫
用戶也可以嘗試通過預置提示詞、知識庫，生成獨立的 AI 應用。我們這里以使用ollama添加DeepSeek模型搭建本地知識庫為例。
步驟1：點擊上方【知識庫】，點擊【創建知識庫】，添加相關知識庫文檔；
步驟2：進入知識庫編輯頁面，上傳需要處理的文檔（支持 TXT、 MARKDOWN、 MDX、 PDF、 HTML、 XLSX、 XLS、 DOCX、 CSV、 MD、 HTM，每個文件不超過 15MB）。
此處選擇在創建開發機時掛載的數據集文件，目錄為/home/dataset-fs-0/tmp中。
步驟3：進入文本分段與清洗頁面，選擇默認配置，點擊【保存并處理】。完成配置后，系統會自動對上傳的文檔進行解釋和向量化處理；
步驟4：返回Dify聊天應用編排頁面，在上下文中添加我們剛才導入的知識庫。現在我們可以在測試頁面中輸入問題進行提問，系統將會基于本地知識庫返回答案。至此，我們已成功使用Dify+DeepSeek模型構建私有知識庫，Dify還具備工具、函數等強大能力，請用戶自行探索相關功能。
