包周期
更新時間 2025-08-04 10:30:28
最近更新時間: 2025-08-04 10:30:28
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本文介紹了科研助手一種先付費再使用的包年包月計費模式。
適用場景
包周期計費模式需要用戶預先支付一定時長的費用，適用于長期、穩定的業務需求。以下是一些適用于包周期計費模式的業務場景：
- 穩定業務需求：對于長期運行且資源需求相對穩定的業務，例如大模型訓練單任務運行時間較長的場景，包周期計費模式能提供較高的成本效益。
- 長期項目：對于周期較長的項目，例如科研類的模型訓練，包周期計費模式可以確保在整個項目周期內資源的穩定使用。
約束限制
包周期的資源不能關機，不能更換鏡像和資源規格，關機即退訂。
適用計費項
計算資源（vCPU、GPU和NPU）支持包周期。
計費周期
包周期資源的計費周期是根據您購買的時長來確定的（以北京時間為準）。一個計費周期的起點是您開通或續費資源的時間（精確到秒），終點則是到期日的對應時間點。
例如，如果您在2024/04/06 15:50:04購買了一個時長為一個月的專屬資源池，那么其計費周期為：2024/04/06 15:50:04 ~ 2024/05/08 15:50:04。
到期影響
購買后，在計費周期內資源正常運行；資源到期而未續費時，則進入凍結期。
到期預警
包周期資源在到期前7天內，用戶將會收到系統推送的預警消息，消息將通過郵件和短信通知用戶。
到期后影響
當您的包周期資源到期未釋放且未續費，則包周期的資源將進入凍結狀態，凍結期間無法刪除資源，您可以選擇續費解凍。若長時間未續費，那么計算資源（vCPU、GPU和和MEM）將被釋放，數據無法恢復。
包周期價格表
| 類別 | 計費項 | 標準資費(元/月) | 年付價格(元/年) |
|---|---|---|---|
| 標準型虛擬機 | VCPU/核 | 27 | 324 |
| 標準型虛擬機 | 內存/GB | 9.6 | 115.2 |
| NVIDIA A10 | GPU/塊 | 1620 | 19440 |
| NVIDIA A100 40G | GPU/塊 | 5520 | 66240 |
| GPU.gn3.m1 | GPU/塊 | 522 | 6264 |
| GPU.gn3.xl1 | GPU/塊 | 720 | 8640 |
| GPU.gn3.2xl1 | GPU/塊 | 1200 | 14400 |
| GPU.gn4.m1 | GPU/塊 | 528 | 6336 |
| GPU.gn4.l1 | GPU/塊 | 660 | 7920 |
| GPU.gn4.xl1 | GPU/塊 | 900 | 10800 |
| GPU.gn4.2xl1 | GPU/塊 | 1320 | 15840 |
| NVIDIA-A100-PCIE-80G | GPU/塊 | 10900 | 130800 |
| NVIDIA-A800-NVLINK-40G | GPU/塊 | 8900 | 106800 |
| NVIDIA-H800-PCIE | GPU/塊 | 13900 | 166800 |
| Ascend-910B | GPU/塊 | 4670 | 564040 |
| NVIDIA-H20 | GPU/塊 | 8300 | 99600 |
| NVIDIA-L20 | GPU/塊 | 4100 | 49200 |
| DCU-K100 | GPU/塊 | 3000 | 36000 |
