科研助手廣泛應用于科研教育、影視視頻渲染、生物數據分析、高性能計算等領域。

科研教育

適用場景

適用于高校或科研機構等進行科學計算的場景，為不同類型開發、探索、教學科研用戶，提供更好云化開發體驗。無需繁瑣的環境配置，輔助教育從業者快速實現在線教學演示與科研項目的開發。

產品優勢

在線代碼開發與調測： 云化Jupyter和VS Code使用，貼近開發人員使用習慣。

預置鏡像，即開即用： 開發環境提供了計算資源，并給用戶提供了預置鏡像。用戶無需花費過多的時間來配置環境。

按需資源： 以Serverless SaaS的方式按需使用算力，無須關注底層IaaS/PaaS，免運維，適用于離線、低優先級、低成本算力場景。

仿真模擬

適用場景

科研機構需要高度可擴展的批量計算資源，以實現復雜模擬仿真的快速模擬。批量處理 為用戶提供了豐富的算力資源和軟件適配，方便科研人員快速部署。

產品優勢

靈活易用： 用戶只需要上傳源文件，集中精力在分析結果和解決問題上。

高性能計算

適用場景

適用于超算、氣象、科研教育、視頻轉碼（視頻格式轉換、視頻分辨率變化、添加水印/logo的）等領域。

產品優勢

高算力：高讀寫帶寬，通過眾多計算節點對海量數據進行實時分析。

高穩定性：滿足眾多計算節點的讀寫請求，并提供高效穩定的讀寫服務。

超大容量：滿足爆發式增長數據動態擴容需求。