概述
OWL
CAMEL-AI?的 OWL 是開源多智能體協作系統，通過逆向工程復刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能，其核心采用六步工作流（Ubuntu 容器部署、數據掛載、動態生成 todo.md 等）實現任務自動化，并集成CRAB 技術?支持跨平臺多設備操作?。項目以 ?57.7% 的 GAIA 基準測試成績?超越主流開源框架，提供 ?Ubuntu Toolkit? 和 ?Memory Toolkit? 工具鏈，支持開發者快速定制智能體行為與集成第三方服務?。目前完全開源，適用于企業自動化、科研輔助等場景，鼓勵社區共同構建全能型 Agent 生態?。
科研助手新增 OWL 能力概述
科研助手平臺在 OWL 開源的基礎上，為方便您的使用，增加了如下能力：
- 支持使用本地 QWQ-32B 大模型，無需 API Key 外連其他大模型
- 支持 bing search toolkit，無需代理，在國內就可以進行問題搜索
- 修復了 OWL Web UI 回答框，只支持展示單行結果的問題
前置說明
- 該文檔為在科研助手上使用OWL快速代碼生成的說明。OWL目前為開源測試版本，仍處于開發與優化階段，可能存在功能不穩定或未完善的情況。用戶在使用過程中需自行甄別潛在問題，并承擔可能產生的風險。我們建議用戶在關鍵任務中謹慎使用。感謝您的理解與支持！
- OWL目前支持的Search API只有Google和duckduckgo，因網絡等原因限制，暫不可用；科研助手已內置了 bing search toolkit，可以訪問國內必應網站進行內容搜索。
- 本產品中的模型由第三方主體提供，盡管天翼云已盡最大努力進行識別和維護，但仍無法保證模型的可用性。請客戶按照該產品的服務協議使用該產品，做好甄別并對自行選擇的服務負責。
- 如您在使用過程中遇到了問題或需要反饋的內容，可通過客服工單的方式，向我們進行咨詢和反饋，我們將及時進行回復和處理。
環境準備
步驟1：進入科研助手控制臺，點擊左上角，切換“科研版”；
步驟2：點擊當前科研版"概覽"頁，點擊快捷入口【找應用】，進入應用商城；
步驟3：在“應用商城”中，找到名為“OWL智能體”的鏡像，點擊【使用此鏡像】，進入開發機購買界面；
步驟4：在購買頁面中，【基礎信息】-【主機規格】一欄，用戶可以按照如下配置選擇：
| 配置 | 算力型號 | 可用區 |
|---|---|---|
| 推薦配置 | GPU.gn4.2xl1 | 貴陽2 |
這里以可用區貴陽2的GPU.gn4.2xl1為例，【鏡像框架】中框架版本已默認選好【社區鏡像】的“owl-vnc-cuda11.3”，其余【計費模式】、【可用區】等可按照實際需要選擇。
步驟5：點擊【確認訂單】，完成開發機創建并啟動。
啟動開發機并登錄VNC遠程桌面
步驟1：購買完成后，可以看見開發機狀態顯示為【啟動中】，等待新創建的開發機狀態進入到【運行中】，然后點擊右側操作欄【打開】；
步驟2：點擊【打開】跳轉到開發機，成功進入到VNC遠程桌面頁面中，如下圖所示；
可以看到，桌面有個【啟動 OWL】的小圖標，雙擊即可進入 OWL Web 界面，如下圖所示：
OWL功能應用
OWL Web 界面概述
OWL Web 界面分為兩大塊，即：
- 運行模式頁面
- 環境變量配置頁面
（1）運行模式頁面
該頁面是使用 OWL 的主要頁面，左側為模型選擇與問題輸入框。 OWL 支持使用不同的大模型，您可以按需選擇不同的模型。
【注意】不同模型需要依賴不同的 API Key，需要先切換到【環境變量配置】頁面設置后，方可使用。
頁面右側為運行詳情頁，包括運行結果、運行日志、聊天歷史。
【補充說明】目前聊天歷史由于開源代碼問題，還不支持查看歷史聊條內容。后續社區修復后，科研助手平臺會第一時間進行更新升級。
（2）環境變量配置頁面
該頁面是使用 OWL 前，配置各類大模型 API Key 的頁面 。如下圖所示：
OWL 支持配置的大模型 API Key，都有對應的說明以及獲取方式。
科研助手新增 OWL 能力
如之前所述，科研助手平臺在 OWL 開源的基礎上，為方便您的使用，增加了如下能力：
（1）支持使用本地 QWQ-32B 大模型
科研助手平臺上的 OWL，已默認內置了 QWQ-32B 大模型，無需任何額外的配置，開箱即用。
進入 OWL Web 界面后，您可以直接在【問題】輸入框中輸入問題，然后點擊運行。
比如輸出問題：“幫我上豆瓣查一下最近新上映的電影”
點擊運行后，請等待3分鐘左右，OWL 會自動打開瀏覽器，訪問豆瓣網頁。
（2）支持 bing search toolkit
目前開源的 OWL 只支持 Google Search API 和 DuckDuckGo，由于網絡訪問問題，無法直接使用 OWL Search Toolkit 進行內容檢索。
科研助手平臺為了方便您的使用，內置了國內可以訪問的必應搜索。您可以在【問題】輸入框，寫入偏搜索的內容。比如說“幫我查一下北京附近好玩的景點”，如下圖所示：
從運行日志中可以看出，OWL 正在使用必應進行內容檢索。請耐心等待幾分鐘，檢索結果如下：
注意此處輸出結果具有隨機性
（3）如何更好地查看日志
如果您在 OWL Web 界面上看日志不夠方便，您還可以在桌面啟動 Terminal 終端，使用如下命令來查看日志。
cd owl
tail -f logs/xxx.log
（4）選擇使用不同的 toolkit
如果您覺得目前科研助手內置的 OWL toolkit 配置內容不滿足您的使用需求，您也可以直接修改對應文件的 toolkit 組合。
文件路徑為：/home/batchcom/Desktop/owl/owl/run_local_qwq_zh.py
截至目前，我們已借助 OWL 順利完成多項任務。同樣地，您亦可運用 OWL 開展其他各類任務 。
說明當前，科研助手所提供的 OWL 應用存在一定限制，具體如下：
1. QWQ - 32B 模型尚不具備圖片識別及視頻解析等功能，基于該模型的 OWL 目前僅能執行較為簡單的任務。
2. OWL 雖可利用 playwright 自動模擬瀏覽器操作，但受模型限制，其對頁面內容的識別效果欠佳，通常會導致任務執行失敗。
3. bing search toolkit 在免費狀態下，僅能針對 Web 站點開展檢索，且檢索內容未作優化，檢索結果可能無法達到預期目標。
? ?盡管如此，OWL 已展現出較好的性能。未來，科研助手將持續關注社區動態，對 OWL 應用進行迭代更新。
