彈性伸縮概述

彈性伸縮是根據業務需求和策略，經濟地自動調整彈性計算資源的管理服務。本文介紹彈性伸縮的背景信息和彈性伸縮涉及的組件。

背景介紹

彈性伸縮是容器被廣泛采用的功能，典型的場景包含在線業務彈性、大規模計算訓練、深度學習GPU或共享GPU的訓練與推理、定時周期性負載變化等。彈性伸縮分為兩個維度：

調度層彈性，主要是負責修改負載的調度容量變化。例如，HPA是典型的調度層彈性組件，通過HPA可以調整應用的副本數，調整的副本數會改變當前負載占用的調度容量，從而實現調度層的伸縮。
資源層彈性，主要是集群的容量規劃不能滿足集群調度容量時，會通過彈出ECS等資源的方式進行調度容量的補充。

兩層的彈性組件與能力可以分開使用，也可以結合在一起使用，并且兩者之間是通過調度層面的容量狀態進行解耦。

組件名稱	組件介紹	適用場景	使用限制
HPA	Kubernetes內置組件，主要面向在線業務。	在線業務	適用于Deployment、StatefulSet等實現scale接口的對象。
VPA（alpha）	開源社區組件，主要面向大型單體應用。	大型單體應用	適用于無法水平擴展的應用，通常是在Pod出現異常恢復時生效。
Cubescaler	CCSE自研插件，主要面向應用資源使用率存在周期性變化的場景。	周期性負載業務	適用于Deployment、StatefulSet等，實現了scale接口的對象。

組件名稱	組件介紹	適用場景
cube-cluster-autoscaler	CCSE自研插件，節點水平伸縮組件，提供了調度、彈性優化、成本優化的功能。	全場景支持，適合在線業務、深度學習、大規模成本算力交付等。

支持用戶手動伸縮應用容器實例，HPA自動伸縮策略和定時自動伸縮。

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