能否調整實例的時區設定

鑒于無法調整文檔數據庫服務的時區設置，您可以通過在應用程序中獲取當前時間并將其插入到表中的方式來處理。

用戶需要關注實例的哪些參數

storage.engine

這個參數用于指定 MongoDB 使用的存儲引擎，默認為 WiredTiger。可以根據需求選擇其他存儲引擎，如 In-Memory 引擎或 MMAPv1 引擎。

storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB

對于使用 WiredTiger 存儲引擎的 MongoDB，這個參數用于配置緩存大小，即存儲引擎使用的內存量。根據數據量和可用內存設置合適的值。

net.maxIncomingConnections

這個參數限制 MongoDB 實例可以同時處理的連接數。通過適當設置這個參數，可以控制 MongoDB 的并發連接數量。

security.authorization

使用這個參數可以啟用或禁用 MongoDB 的訪問控制功能。設置為 true 時，需要進行身份驗證才能訪問 MongoDB。

MapReduce提示不支持JavaScript

MapReduce是一種用于對大型數據集進行處理和分析的功能強大的工具。然而，從安全性和性能方面考慮，在某些情況下可能會限制使用JavaScript代碼，包括在MapReduce中執行JavaScript代碼。

這種限制的目的是為了減少潛在的安全風險，避免不當的代碼執行以及提高執行效率。JavaScript代碼的執行可能會引起一些潛在的問題，例如代碼注入攻擊和性能下降。

為了安全考慮，mongodb默認限制了JavaScript腳本的執行。

文檔數據庫服務數據一致性策略：writeConcern與readConcern的運用與限制

MongoDB的寫入和讀取是數據庫操作中重要的兩個方面。為了確保數據的可靠性和一致性，MongoDB提供了writeConcern和readConcern這兩個機制。

當我們談論writeConcern時，實際上是在談論寫入操作的策略。通過配置writeConcern，我們可以控制數據寫入的行為。例如，當我們將writeConcern設置為"majority"級別時，MongoDB會確保數據被寫入到大多數節點上，從而降低了數據丟失的風險。這意味著，即使部分節點發生故障，大多數節點仍然保存著相同的數據，保障了數據的可靠性。

而readConcern則是與讀取操作相關的策略。當我們設置readConcern為"majority"級別時，MongoDB會確保所讀取的數據已經被寫入到了大多數節點上。這就消除了因為讀取操作而引起的臟讀問題，因為我們可以確信讀取到的數據已經經過大多數節點的確認。

然而，需要注意的是，目前文檔數據庫服務并不直接支持設置readConcern為"majority"級別。但這并不妨礙我們保障數據的一致性。通過設置writeConcern為"majority"，我們可以將數據寫入到大多數節點，從而實現了大多數節點數據的一致性。隨后，通過讀取單個節點的數據，仍然可以保證讀取到的內容是已經經過多數節點確認的，避免了臟讀的問題。