創建集合

在文檔數據庫服務中，創建集合的步驟如下：

1. 首先使用或者創建數據庫。

use mydatabase

2. 創建集合使用 db.createCollection()方法。

db.createCollection("authors")

3. 也可以在插入文檔時動態創建集合。

db.authors.insertOne({name: "John"})

上述語句中，authors集合會在插入文檔時自動創建。

4. 指定可選參數來創建集合。

db.createCollection(<name>, { capped: <boolean>,//是否創建固定大小的集合，默認為false
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  autoIndexId: <boolean>,//若指定為false，表示禁止自動在_id字段創建索引
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  size: <number>,//如果創建的是固定大小的集合，指定集合的大小，單位為字節，默認為4096字節
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  max: <number>,//如果創建的是固定大小的集合，指定集合中文檔的最大數量，默認為無限制
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  storageEngine: <document>,//指定集合的存儲引擎，例如WiredTiger或MMAPv1等
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  validator: <document>,//指定集合的驗證器，用于驗證插入或修改的文檔是否符合指定的規則
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  validationLevel: <string>,//validationLevel`這個選項用于指定對集合文檔的校驗級別，默認值為off(關閉文檔驗證)，還有moderate(基本文檔結構驗證)和strict(嚴格模式驗證)可選值
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  validationAction: <string>,//用于指定文檔驗證失敗時的行為,默認值為error(文檔驗證失敗時報錯，不允許寫入)。還有一個warn(文檔驗證失敗時發出警告,但仍允許寫入)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  indexOptionDefaults: <document>,//指定集合中索引的默認選項，例如唯一性、稀疏性和過期時間等
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  viewOn: <string>,//如果創建的是視圖集合，指定視圖的來源集合
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  pipeline: <pipeline>,//如果創建的是視圖集合，指定視圖的聚合管道，用于對來源集合進行聚合操作
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  collation: <document>,//用于指定集合的校對規則
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  writeConcern: <document>//用于指定集合操作的寫入關注級別
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } 
)

回顯信息如下表示創建成功： { "ok" : 1 }

5. 查看當前數據庫中的所有集合。

show collections

6. 刪除集合使用 db.collection.drop()。

db.authors.drop()

7. 重命名集合使用 db.renameCollection()。

db.renameCollection("oldCollection", "newCollection")

創建集合時請留意：

• 集合名不能以 “system”、“.”或 “$”開始。
• 集合名不應超過128字節。
• 集合名不能包含“.”。

創建固定集合

固定集合是指那些集合的大小或者文檔數有最大值，當集合的大小或者數量超過最大值后， 集合的最早存儲的值會被自動刪除掉 。

如下命令創建了一個集合，最大值是50MB，文檔數量最多為500000。

db.createCollection("bookmark", { capped : true, size : 52428800, max : 500000 } )

創建分片集合

在文檔數據庫服務分片集群中，要想使用分片功能,首先要創建分片集合。

主要步驟是:

1. 首先創建分片鍵索引。分片集合必須有分片鍵索引。

db.collection.createIndex({ <shard key> : 1 }, {name: <index name>})

例如:

db.users.createIndex({ "user_id": 1 }, {name: "userid_1"})//這里的1表示指定升序索引

2. 然后使用 sh.enableSharding()啟用分片功能。

sh.enableSharding("<database name>")

3. 再用 sh.shardCollection()將集合分片。

sh.shardCollection("<database name>.<collection name>", 
 ? ? ? ? ? ? ? ?  { <shard key> : 1 },
 ? ? ? ? ? ? ? ?  { <options> } ?
)

例如:

sh.shardCollection("mydatabase.users", 
 ? ? ? ? ? ? ? ?  { "user_id" : 1 }, ? ?
 ? ? ? ? ? ? ? ?  { "requireIndex" : true }
) ?

這里我們使用 user_id作為分片鍵。

4. 如果想分割已存在的集合,可以使用 shardCollection時的 splitAt選項。

sh.shardCollection("mydatabase.largecollection", ?
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? { score : 1 }, ?
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? { splitAt : { score : 1000 } }
)

這里我們指定在 score = 1000 處分割集合，表示將 "score" 字段的值小于或等于 1000 的文檔分配到一個分片中，而將 "score" 字段的值大于 1000 的文檔分配到另一個分片中 。

通過上述步驟就可以創建了分片集合。文檔數據庫服務會自動將集合數據分布到各個分片上。

文檔數據庫服務分片集群支持兩種分片策略：

• 范圍分片，支持基于Shard Key的范圍查詢。
• 哈希分片，能夠將寫入均衡分布到各個Shard。

刪除集合

執行 db.collection_name.drop()刪除整個集合。