調度概述
更新時間 2024-01-05 16:04:21
最近更新時間: 2024-01-05 16:04:21
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本文主要介紹調度概述。
調度概述
CCE支持不同類型的資源調度及任務調度等,可提升應用的性能和集群整體資源的利用率。本文介紹CPU、GPU等類型的異構資源調度功能。
CPU調度
CCE提供CPU管理策略為應用分配完整的CPU物理核,提升應用性能,減少應用的調度延遲。
| 功能 | 描述 | 文檔參考 |
|---|---|---|
| CPU管理策略 | 當節點上運行了很多CPU 密集的 Pod 時,工作負載可能會遷移到不同的 CPU 核。許多應用對這種遷移不敏感,因此無需任何干預即可正常工作。有些應用對CPU敏感,對于CPU敏感型應用,您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略為應用分配獨占核,提升應用性能,減少應用的調度延遲。 | CPU調度 |
GPU調度
CCE為集群中的GPU異構資源提供調度能力,支持在容器中使用GPU顯卡。
| 功能 | 描述 | 文檔參考 |
|---|---|---|
| GPU管理策略 | Kubernetes默認GPU調度可以指定Pod申請GPU的數量,支持申請設置為小于1的數量,實現多個Pod共享使用GPU。 | GPU調度 |