- 企業數據庫存儲著核心業務數據與敏感信息,權限管理不當易導致數據泄露、越權操作、惡意篡改等安全風險,傳統 “一刀切” 的權限分配模式難以滿足不同角色、不同場景的安全需求。天翼云數據庫通過權限分級管理體系,將權限按 “角色 - 數據 - 操作” 維度拆解,實現從全局到字段級的精細化控制,結合動態權限調整、操作審計、合規校驗能力,構建 “權責清晰、管控精準、追溯可查” 的安全數據生態,有效防范數據安全風險,保障數據在授權范圍內合規使用。本文結合金融、醫療、政務等敏感數據場景,從權限體系設計、核心管控能力、實踐價值三個維度,詳細解析天翼云如何通過權限分級管理,為企業數據安全筑牢防線。c****92025-10-1660
- AI 模型訓練需處理海量數據(如圖像、文本、語音)并執行復雜矩陣運算,傳統 CPU 單核串行計算架構難以滿足高效訓練需求,常導致訓練周期長(數天至數月)、資源消耗大,制約 AI 技術落地。服務器 GPU 加速卡憑借大規模并行計算架構、專用計算單元與高帶寬內存,可將 AI 模型訓練速度提升 10-100 倍,成為突破訓練性能瓶頸的核心硬件。本文結合 AI 訓練場景特性,從硬件架構優勢、計算效率提升、模型適配優化、實踐應用價值四個維度,詳細解析 GPU 加速卡如何賦能 AI 模型訓練,為企業縮短訓練周期、降低成本、提升模型精度提供實踐方案。c****92025-10-1120
- 企業級服務器的傳統部署模式普遍面臨硬件資源利用率低、業務部署流程繁瑣等問題。虛擬化技術通過構建抽象層實現硬件資源的邏輯隔離與動態分配,結合智能資源調度機制,可將服務器硬件利用率從傳統模式的 20%-30% 提升至 70% 以上,同時通過模板化、自動化部署簡化業務系統上線流程。本文從虛擬化架構的技術基礎、資源調度的核心算法、部署流程的自動化邏輯三個維度,解析企業級服務器虛擬化部署與資源調度方案如何實現硬件高效利用與業務快速交付的協同,揭示其提升資源價值與簡化管理的深層技術邏輯。c****82025-09-1110
- 高并發場景下,業務流量的突發性增長對服務器的處理能力、響應速度與穩定性提出了嚴苛挑戰。天翼云服務器通過硬件虛擬化技術革新與網絡架構深度優化,構建了適配高并發業務的高性能支撐體系。本文從虛擬化層效能提升、網絡傳輸路徑優化、資源調度機制革新等維度,解析其如何突破傳統架構瓶頸,在保障業務峰值處理能力的同時,實現資源利用效率與服務質量的雙重提升,為電商促銷、在線教育等高頻并發場景提供可靠技術支撐。c****82025-09-1130
- 隨著業務規模擴大,數據量呈指數級增長,分布式數據庫的彈性擴展成為支撐業務持續運行的核心能力。分片架構通過將數據拆分到多個節點實現擴展,但也帶來數據一致性與事務處理的挑戰。本文從開發視角,分析分片架構下數據一致性的保障機制,探討事務處理的優化策略,結合實踐經驗闡述如何在彈性擴展中衡一致性與性能,為分布式數據庫的落地提供技術參考。c****82025-07-21190
- 在物聯網和車聯網等新興領域,海量時序數據以前所未有的速度涌現,對數據的實時分析與洞察提出了嚴峻挑戰。傳統的數據治理方法往往被動且滯后,難以滿足這些場景下對數據質量、效率和及時性的嚴苛需求。本文提出一種主動式數據治理框架,該框架融合了時序數據壓縮技術和空間索引技術,旨在實現對海量時序數據的有效管理、快速檢索和精準分析。通過主動監測數據質量,實時壓縮存儲數據,并構建高效的空間索引,該框架能夠顯著提升數據處理效率,減少存儲成本,并為實時決策提供有力支持。該方案不僅能增數據利用率,還能有效應對數據安全與合規性方面的挑戰,最終賦能物聯網和車聯網等領域實現更智能、更高效的運營管理。本文將深入探討該框架的設計理念、關鍵技術實現以及在實際應用中的潛在價值。c****82025-07-2130
- 在實時計算與高并發場景中,內存優化表(In-Memory Optimized Table)通過將數據常駐內存,顯著提升了數據訪問速度與事務處理吞吐量。其通過優化數據存儲結構、事務日志管理及并發控制機制,在保障ACID特性的同時,實現了毫秒級響應與萬級TPS處理能力。本文從內存優化表的工作原理入手,分析其事務處理機制的核心技術,結合金融交易、實時分析等場景,提出系統化的優化策略,為開發人員提供實踐指南。c****52025-07-1820
- 天翼云電腦的資源動態調度是保障其高效運行的核心環節,直接影響用戶體驗與資源利用率。本文聚焦資源動態調度算法,分析調度過程中的關鍵問題,探討算法設計原則,詳解各類核心算法的原理與應用,結合實踐案例說明優化效果,為提升天翼云電腦資源調度效率提供技術支撐。c****92025-07-0330
- 在數據爆炸式增長的時代背景下,企業面臨著存儲成本高昂、資源利用率低等難題。本文聚焦天翼云數據庫的冷熱數據智能分級管理技術,深入剖析其如何有效降低企業存儲總體擁有成本(TCO)達 30%。通過闡述數據熱度分析、分級策略制定以及不同存儲介質適配等核心功能,結合實際應用場景,展現該技術在提升存儲效率、優化資源配置、降低企業運營成本方面的顯著成效,為企業解決存儲成本困境提供新思路與實踐參考。c****82025-07-0190
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- 在面向對象編程中,接口(Interface)是一種非常重要的概念。它定義了一組方法,一個類實現了接口,就必須實現接口中的所有方法。Golang作為一門靜態類型語言,雖然沒有類的概念,但同樣提供了接口特性。本文將介紹Golang的接口(Interface)特性,從原理到實踐,有助于了解如何在實際項目中靈活運用接口,提高代碼的可擴展性和可維護性張****欽2024-11-15290
- 使用帶緩存channel實現最大并發控制魏****明2024-11-14290
- 隨著云計算技術的不斷發展和普及,云主機已成為企業數字化轉型中的重要基礎設施。然而,云主機在提供強大計算能力和便捷服務的同時,也面臨著諸多安全性挑戰。數據泄露、系統漏洞、網絡攻擊等問題層出不窮,嚴重威脅著企業的信息安全和業務穩定。為了應對這些挑戰,開發工程師需要采取有效的安全防護措施,而WEB應用防火墻(邊緣云版)正是其中一項重要的技術手段。思念如故2024-10-14110
- 微服務生產全鏈路灰度發布學習思路和簡單實踐
wanghg112024-08-05670 - 本文章提出一種基于Redis隊列實現的任務調度引擎的設計和方法。該設計可解決CICD過程中傳統流水線引擎效能不高、擴展性差、依賴插件多不易維護等難題。路西2024-06-25450
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- 在Spring框架中,@Value注解是一種非常實用的功能,它允許你從屬性文件中讀取值或者直接注入硬編碼的值到字段或方法中。本篇博客將深入探討如何使用@Value注解來注入Map、List、Bean以及靜態變量,并通過代碼樣例進行詳細說明。肖****睿2024-05-291660
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- 保持優勢,補上劣勢,將今天的峰值變成明天的常量,這就是復盤帶來的巨大價值。王****倩2023-06-21100
- 敏捷開發基本概念: 以用戶的需求金華為核心,采用迭代、循序漸進的方法進行軟件開發。在敏捷開發中,軟件項目在構建初期被切分成多個子項目,各個子項目的成果都經過測試,具備可視、可集成和可運行使用的特征。 核心思想:選擇小的中間目標,并在每個目標之后確認進展,采取可度量的小步前進。 注意:敏捷開發并不追求前期完美的設計、完美編碼,而是力求在很短的周期內開發出產品的核心功能,盡早發布出可用的版本。在后續的生產周期內,按照新需求不斷迭代升級,完善產品。王****倩2023-05-25960
- 保持優勢,補上劣勢,將今天的峰值變成明天的常量,這就是復盤帶來的巨大價值。王****倩2023-05-25590
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- 構建發布系統,負責公司各部門產品線日常應用的編譯構建和發版部署職能。隨著承載的應用越來越多,構建發布平臺的穩定性對公司日常開發進度保障、測試順利進行、生產環境更新至關重要。本文將從最近出現的構建發布平臺時不時流水線任務不執行異常案例來進行剖析其中的定位解決之道,希望對大家在碰到類似場景問題時,會有一些啟發。路西2023-04-27230
- 云原生是云計算的進一步發展。通過規范“用云”的架構模式、技術標準,提供相應的工具,云原生把云計算真正變成了“水電煤”。 云原生可為企業帶來更多元且海量的技術紅利。比如,快速迭代與更快地使用新技術,利用云端資源的集群和彈性優勢來降低經營成本并提高經濟效益,借助云原生技術加速新商業模式的探索等等。 作為云原生關鍵技術中一環的DevOps平臺,應該如何建設相應的能力來滿足企業快速上云的需求? 如下正文,將從云原生的發展歷程,DevOps的定義,DevOps的產品能力建設來一一展開。路西2023-03-29371
- 本文向您介紹首次使用EasyCoding平臺,如何創建第一個工作區以及如何使用平臺進行工作任務的管理
AlucardZ2022-12-28350
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- 企業數據庫存儲著核心業務數據與敏感信息,權限管理不當易導致數據泄露、越權操作、惡意篡改等安全風險,傳統 “一刀切” 的權限分配模式難以滿足不同角色、不同場景的安全需求。天翼云數據庫通過權限分級管理體系,將權限按 “角色 - 數據 - 操作” 維度拆解,實現從全局到字段級的精細化控制,結合動態權限調整、操作審計、合規校驗能力,構建 “權責清晰、管控精準、追溯可查” 的安全數據生態,有效防范數據安全風險,保障數據在授權范圍內合規使用。本文結合金融、醫療、政務等敏感數據場景,從權限體系設計、核心管控能力、實踐價值三個維度,詳細解析天翼云如何通過權限分級管理,為企業數據安全筑牢防線。
- AI 模型訓練需處理海量數據(如圖像、文本、語音)并執行復雜矩陣運算,傳統 CPU 單核串行計算架構難以滿足高效訓練需求,常導致訓練周期長(數天至數月)、資源消耗大,制約 AI 技術落地。服務器 GPU 加速卡憑借大規模并行計算架構、專用計算單元與高帶寬內存,可將 AI 模型訓練速度提升 10-100 倍,成為突破訓練性能瓶頸的核心硬件。本文結合 AI 訓練場景特性,從硬件架構優勢、計算效率提升、模型適配優化、實踐應用價值四個維度,詳細解析 GPU 加速卡如何賦能 AI 模型訓練,為企業縮短訓練周期、降低成本、提升模型精度提供實踐方案。
- 企業級服務器的傳統部署模式普遍面臨硬件資源利用率低、業務部署流程繁瑣等問題。虛擬化技術通過構建抽象層實現硬件資源的邏輯隔離與動態分配,結合智能資源調度機制,可將服務器硬件利用率從傳統模式的 20%-30% 提升至 70% 以上,同時通過模板化、自動化部署簡化業務系統上線流程。本文從虛擬化架構的技術基礎、資源調度的核心算法、部署流程的自動化邏輯三個維度,解析企業級服務器虛擬化部署與資源調度方案如何實現硬件高效利用與業務快速交付的協同,揭示其提升資源價值與簡化管理的深層技術邏輯。
- 高并發場景下,業務流量的突發性增長對服務器的處理能力、響應速度與穩定性提出了嚴苛挑戰。天翼云服務器通過硬件虛擬化技術革新與網絡架構深度優化,構建了適配高并發業務的高性能支撐體系。本文從虛擬化層效能提升、網絡傳輸路徑優化、資源調度機制革新等維度,解析其如何突破傳統架構瓶頸,在保障業務峰值處理能力的同時,實現資源利用效率與服務質量的雙重提升,為電商促銷、在線教育等高頻并發場景提供可靠技術支撐。
- 隨著業務規模擴大,數據量呈指數級增長,分布式數據庫的彈性擴展成為支撐業務持續運行的核心能力。分片架構通過將數據拆分到多個節點實現擴展,但也帶來數據一致性與事務處理的挑戰。本文從開發視角,分析分片架構下數據一致性的保障機制,探討事務處理的優化策略,結合實踐經驗闡述如何在彈性擴展中衡一致性與性能,為分布式數據庫的落地提供技術參考。
- 在物聯網和車聯網等新興領域,海量時序數據以前所未有的速度涌現,對數據的實時分析與洞察提出了嚴峻挑戰。傳統的數據治理方法往往被動且滯后,難以滿足這些場景下對數據質量、效率和及時性的嚴苛需求。本文提出一種主動式數據治理框架,該框架融合了時序數據壓縮技術和空間索引技術,旨在實現對海量時序數據的有效管理、快速檢索和精準分析。通過主動監測數據質量,實時壓縮存儲數據,并構建高效的空間索引,該框架能夠顯著提升數據處理效率,減少存儲成本,并為實時決策提供有力支持。該方案不僅能增數據利用率,還能有效應對數據安全與合規性方面的挑戰,最終賦能物聯網和車聯網等領域實現更智能、更高效的運營管理。本文將深入探討該框架的設計理念、關鍵技術實現以及在實際應用中的潛在價值。
- 在實時計算與高并發場景中,內存優化表(In-Memory Optimized Table)通過將數據常駐內存,顯著提升了數據訪問速度與事務處理吞吐量。其通過優化數據存儲結構、事務日志管理及并發控制機制,在保障ACID特性的同時,實現了毫秒級響應與萬級TPS處理能力。本文從內存優化表的工作原理入手,分析其事務處理機制的核心技術,結合金融交易、實時分析等場景,提出系統化的優化策略,為開發人員提供實踐指南。
- 天翼云電腦的資源動態調度是保障其高效運行的核心環節,直接影響用戶體驗與資源利用率。本文聚焦資源動態調度算法,分析調度過程中的關鍵問題,探討算法設計原則,詳解各類核心算法的原理與應用,結合實踐案例說明優化效果,為提升天翼云電腦資源調度效率提供技術支撐。
- 在數據爆炸式增長的時代背景下,企業面臨著存儲成本高昂、資源利用率低等難題。本文聚焦天翼云數據庫的冷熱數據智能分級管理技術,深入剖析其如何有效降低企業存儲總體擁有成本(TCO)達 30%。通過闡述數據熱度分析、分級策略制定以及不同存儲介質適配等核心功能,結合實際應用場景,展現該技術在提升存儲效率、優化資源配置、降低企業運營成本方面的顯著成效,為企業解決存儲成本困境提供新思路與實踐參考。
- 天翼云服務器是中國電信旗下的云服務器產品,中國電信云服務器是基于中國電信云計算平臺及數據中心基礎設施,向用戶提供按需使用、按需付費的主機資源(計算資源、存儲資源、網絡資源)租用服務。天翼云服務器怎么使用
- 軟件開發
- 在面向對象編程中,接口(Interface)是一種非常重要的概念。它定義了一組方法,一個類實現了接口,就必須實現接口中的所有方法。Golang作為一門靜態類型語言,雖然沒有類的概念,但同樣提供了接口特性。本文將介紹Golang的接口(Interface)特性,從原理到實踐,有助于了解如何在實際項目中靈活運用接口,提高代碼的可擴展性和可維護性
- 使用帶緩存channel實現最大并發控制
- 隨著云計算技術的不斷發展和普及,云主機已成為企業數字化轉型中的重要基礎設施。然而,云主機在提供強大計算能力和便捷服務的同時,也面臨著諸多安全性挑戰。數據泄露、系統漏洞、網絡攻擊等問題層出不窮,嚴重威脅著企業的信息安全和業務穩定。為了應對這些挑戰,開發工程師需要采取有效的安全防護措施,而WEB應用防火墻(邊緣云版)正是其中一項重要的技術手段。
- 微服務生產全鏈路灰度發布學習思路和簡單實踐
- 這篇文章詳細介紹了PC-LINT的安裝、配置與用法。
- 本文章提出一種基于Redis隊列實現的任務調度引擎的設計和方法。該設計可解決CICD過程中傳統流水線引擎效能不高、擴展性差、依賴插件多不易維護等難題。
- 這是一篇用于團隊協作開發管理方面的文章
- 在Spring框架中,@Value注解是一種非常實用的功能,它允許你從屬性文件中讀取值或者直接注入硬編碼的值到字段或方法中。本篇博客將深入探討如何使用@Value注解來注入Map、List、Bean以及靜態變量,并通過代碼樣例進行詳細說明。
- Java作為一種跨平臺的編程語言,廣泛應用于企業級應用開發。隨著應用規模的不斷擴大,性能問題逐漸成為制約Java應用發展的關鍵因素。本文將從代碼優化、JVM調優、系統架構設計以及性能監控等方面,探討Java性能優化的策略和實踐。
- 在 Java 軟件開發過程中,開發團隊往往要花費大量的時間和精力發現并修改代碼缺陷。Java 靜態代碼分析(static code analysis)工具能夠在代碼構建過程中幫助開發人員快速、有效的定位代碼缺陷并及時糾正這些問題,從而極大地提高軟件可靠性并節省軟件開發和測試成本。目前市場上的 Java 靜態代碼分析工具種類繁多且各有千秋,因此本文將對市面上常用工具進行分析和比較,希望能夠幫助Java 軟件開發人員了解靜態代碼分析工具,并選擇合適的工具應用到軟件開發中。
- 不定期復盤回顧,重新審視整個過程,跳出思維禁錮、避開思維盲區,進行結果反思、過程反思,提煉新的真知灼見,形成組織智慧,校準矯正,專精成長,實現進步。
- 保持優勢,補上劣勢,將今天的峰值變成明天的常量,這就是復盤帶來的巨大價值。
- 敏捷開發基本概念: 以用戶的需求金華為核心,采用迭代、循序漸進的方法進行軟件開發。在敏捷開發中,軟件項目在構建初期被切分成多個子項目,各個子項目的成果都經過測試,具備可視、可集成和可運行使用的特征。 核心思想:選擇小的中間目標,并在每個目標之后確認進展,采取可度量的小步前進。 注意:敏捷開發并不追求前期完美的設計、完美編碼,而是力求在很短的周期內開發出產品的核心功能,盡早發布出可用的版本。在后續的生產周期內,按照新需求不斷迭代升級,完善產品。
- 保持優勢,補上劣勢,將今天的峰值變成明天的常量,這就是復盤帶來的巨大價值。
- 保持優勢,補上劣勢,將今天的峰值變成明天的常量,這就是復盤帶來的巨大價值。
- 構建發布系統,負責公司各部門產品線日常應用的編譯構建和發版部署職能。隨著承載的應用越來越多,構建發布平臺的穩定性對公司日常開發進度保障、測試順利進行、生產環境更新至關重要。本文將從最近出現的構建發布平臺時不時流水線任務不執行異常案例來進行剖析其中的定位解決之道,希望對大家在碰到類似場景問題時,會有一些啟發。
- 云原生是云計算的進一步發展。通過規范“用云”的架構模式、技術標準,提供相應的工具,云原生把云計算真正變成了“水電煤”。 云原生可為企業帶來更多元且海量的技術紅利。比如,快速迭代與更快地使用新技術,利用云端資源的集群和彈性優勢來降低經營成本并提高經濟效益,借助云原生技術加速新商業模式的探索等等。 作為云原生關鍵技術中一環的DevOps平臺,應該如何建設相應的能力來滿足企業快速上云的需求? 如下正文,將從云原生的發展歷程,DevOps的定義,DevOps的產品能力建設來一一展開。
- 文章是作者對DevOps的一些思考
- 本文向您介紹首次使用EasyCoding平臺,如何創建第一個工作區以及如何使用平臺進行工作任務的管理
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