使用Nvidia顯卡的 GPU云主機分為圖形加速基礎型（G7、G6、G5、G5s）和計算加速型（PN8I、PN8S、P8A、PI7、P2V、P2Vs、PI2）。建議您先了解產品規格、性能和使用限制等信息，然后按照實際需要進行選擇。
GPU計算加速型
GPU計算加速型GPU云主機采用GPU硬件直通技術，主要適用于AI深度學習訓練、推理、科學計算、視頻轉碼、圖像渲染等場景。
在售：PN8I、PN8S、P8A、PI7、P2V、P2Vs、PI2
計算加速型GPU云主機特點
| 規格名稱 | 顯卡型號 | 顯存 | 顯卡數量 | 單卡理論GPU性能 | 磁盤類型 |
|---|---|---|---|---|---|
| PN8I | Nvidia? L20 | 48GB | 1、2、4、8 | 119.5 TFLOPS半精度浮點計算 59.8 TFLOPS單精度浮點計算 239?TFLOPS FP8浮點計算 59.8 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| PN8S | Nvidia? L40S | 48GB | 1、2、4、8 | 366.5?TFLOPS半精度浮點計算 91.6?TFLOPS單精度浮點計算 733 TFLOPS FP8浮點計算 183?TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| P8A | Nvidia? A100（PCIE） | 40GB | 1、2、4 | 312 TFLOPS半精度浮點計算 19.5 TFLOPS單精度浮點計算 9.7 TFLOPS雙精度浮點計算 156 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| PI7 | Nvidia? A10 | 24GB | 1、2、4 | 125 TFLOPS半精度浮點計算 31.2 TFLOPS單精度浮點計算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| P2V | Nvidia ?V100 | 32GB | 1、2、4 | 14 TFLOPS單精度浮點計算 7 TFLOPS雙精度浮點計算 112 TFLOPS TF32 AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| P2Vs | Nvidia ?V100s | 32GB | 1、2、4 | 16.4 TFLOPS單精度浮點計算 8.2 TFLOPS雙精度浮點計算 130 TFLOPS TF32 AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| PI2 | Nvidia T4 | 16GB | 1、2、4 | 65 TFLOPS半精度浮點計算 8.1 TFLOPS單精度浮點計算 130 TOPS INT8計算 260 TOPS INT4計算 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
PN8I型云主機
PN8I型云主機采用NVIDIA L20 GPU，采用GPU直通技術，使用第五代英特爾 ? 至強? 可擴展處理器，獨享宿主機的CPU資源，實例間無CPU爭搶，沒有進行資源超配，在提供云主機靈活性的同時，提供高性能計算能力和優秀的性價比。單卡能夠提供119.5TFLOPS的半精度浮點運算能力和59.8 TFLOPS的單精度浮點運算能力，顯存帶寬達到864GB/s。PN8I型云主機能夠提供超高的計算能力，適用于AIGC圖形生成、LLM大模型推理微調、通用AI識別等眾多場景。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 | 最大帶寬（Gbps）/基準帶寬(Gbps) | 網卡多隊列數 | 最大收發包能力（萬PPS） | 連接數（萬） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pn8i.4xlarge.8 | 16 | 128 | 1×L20 | 1×48GB | KVM | 12/4 | 8 | 175 | 90 |
| pn8i.8xlarge.8 | 32 | 256 | 2×L20 | 2×48GB | KVM | 20/8 | 16 | 350 | 175 |
| pn8i.16xlarge.8 | 64 | 512 | 4×L20 | 4×48GB | KVM | 32/16 | 32 | 700 | 350 |
| pn8i.32xlarge.8 | 128 | 1024 | 8×L20 | 8×48GB | KVM | 45/32 | 32 | 1400 | 700 |
| pn8i.43xlarge.8 | 172 | 1336 | 8×L20 | 8×48GB | KVM | 47/45 | 32 | 1800 | 1000 |
常規軟件支持列表
PN8I型云主機主要用于AI深度學習、圖形處理場景，例如LLM大模型推理微調、通用AI識別、AIGC圖形生成等眾多場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用PN8I型云主機。常用的軟件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用須知
PN8I型云主機當前支持如下類型的操作系統：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
PN8S型云主機
該實例目前僅部分地域支持，如有需求，請聯系天翼云客服。
PN8S型云主機采用NVIDIA L40S GPU，采用GPU直通技術，使用第四代英特爾 ? 至強? 可擴展處理器，獨享宿主機的CPU資源，實例間無CPU爭搶，沒有進行資源超配，在提供云主機靈活性的同時，提供高性能計算能力和優秀的性價比。單卡能夠提供366.5TFLOPS的半精度浮點運算能力和91.6 TFLOPS的單精度浮點運算能力，顯存帶寬達到864GB/s。PN8I型云主機能夠提供超高的計算能力，適用于AIGC圖形生成、LLM大模型推理微調、通用AI識別等眾多場景。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 | 最大帶寬（Gbps）/基準帶寬(Gbps) | 網卡多隊列數 | 最大收發包能力（萬PPS） | 連接數（萬） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pn8s.5xlarge.4 | 20 | 74 | 1×L40S | 1×48GB | KVM | 17.5/5.5 | 8 | 125 | 125 |
| pn8s.11xlarge.4 | 44 | 148 | 2×L40S | 2×48GB | KVM | 23/11.5 | 16 | 250 | 250 |
| pn8s.22xlarge.4 | 88 | 296 | 4×L40S | 4×48GB | KVM | 36/23.5 | 32 | 500 | 500 |
| pn8s.44xlarge.4 | 176 | 592 | 8×L40S | 8×48GB | KVM | 47/45 | 32 | 1300 | 1000 |
常規軟件支持列表
PN8S型云主機主要用于AI深度學習、圖形處理場景，例如LLM大模型推理微調、通用AI識別、AIGC圖形生成等眾多場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用PN8I型云主機。常用的軟件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用須知
PN8S型云主機當前支持如下類型的操作系統：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
P8A型云主機
P8A型云主機采用NVIDIA A100 40GB PCIE GPU，采用GPU直通技術，使用第三代英特爾 ? 至強? 可擴展處理器（主頻2.6GHz），獨享宿主機的CPU資源，實例間無CPU爭搶，沒有進行資源超配，在提供云主機靈活性的同時，提供高性能計算能力和優秀的性價比，單卡能夠提供最大312 TFLOPS的半精度浮點運算能力和9.746 TFLOPS的雙精度浮點運算能力。P8A型云主機能夠提供超高的計算能力，適用于AI深度學習、科學計算，在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現出巨大的計算優勢。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 | 最大帶寬（Gbps）/基準帶寬(Gbps) | 網卡多隊列數 | 最大收發包能力（萬PPS） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p8a.6xlarge.4 | 24 | 96 | 1×A100 | 1×40GB | KVM | 30/11 | 8 | 300 |
| p8a.12xlarge.4 | 48 | 192 | 2×A100 | 2×40GB | KVM | 36/23 | 16 | 600 |
| p8a.24xlarge.4 | 96 | 384 | 4×A100 | 4×40GB | KVM | 47/45 | 32 | 1000 |
常規軟件支持列表
P8A型云主機主要用于計算加速場景，例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P8A型云主機。常用的軟件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學習框架。
使用須知
P8A型云主機當前支持如下類型的操作系統：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
PI7型云主機
PI7型云主機采用專為AI推理打造的NVIDIA A10 Tensor Core GPU，采用GPU直通技術，使用第三代英特爾 ? 至強? 可擴展處理器（主頻2.6GHz）， 獨享宿主機的CPU資源，實例間無CPU爭搶，沒有進行資源超配，能夠提供超強的實時推理能力，同時也具備圖像渲染能力。PI7型彈性云主機借助A10，單卡能夠提供最大31.2 TFLOPS的FP32算力。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 | 最大帶寬（Gbps）/基準帶寬(Gbps) | 網卡多隊列數 | 最大收發包能力（萬PPS） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pi7.4xlarge.4 | 16 | 64 | 1×A10 | 1×24GB | KVM | 17/7.5 | 8 | 200 |
| pi7.8xlarge.4 | 32 | 128 | 2×A10 | 2×24GB | KVM | 25/15 | 16 | 400 |
| pi7.16xlarge.4 | 64 | 256 | 4×A10 | 4×24GB | KVM | 47/45 | 32 | 800 |
常規支持軟件列表
PI7型主要用于GPU推理計算場景，例如圖片識別、語音識別、自然語言處理等場景。也可以支持輕量級訓練場景和視頻編解碼場景。
常用的軟件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用須知
PI7型云主機當前支持如下類型的操作系統：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
P2V型云主機
P2V型云主機采用NVIDIA Tesla V100 PCIE GPU，采用GPU直通技術，在提供云主機靈活性的同時，提供高性能計算能力和優秀的性價比。P2V型云主機能夠提供超高的通用計算能力，適用于AI深度學習、科學計算，在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現出巨大的計算優勢。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|
| p2v.4xlarge.8 | 16 | 128 | 1*V100 | 1*32GB | KVM |
| p2v.8xlarge.8 | 32 | 256 | 2*V100 | 2*32GB | KVM |
| p2v.2xlarge.4 | 8 | 32 | 1*V100 | 1*32GB | KVM |
| p2v.4xlarge.4 | 16 | 64 | 2*V100 | 2*32GB | KVM |
| p2v.8xlarge.4 | 32 | 128 | 4*V100 | 4*32GB | KVM |
常規軟件支持列表
P2V型云主機主要用于計算加速場景，例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P2V型云主機。常用的軟件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學習框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用須知
P2V型云主機當前支持如下類型的操作系統：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
P2Vs型云主機
P2Vs型云主機采用NVIDIA Tesla V100s PCIE GPU，采用GPU直通技術，在提供云主機靈活性的同時，提供高性能計算能力和優秀的性價比。P2Vs型云主機能夠提供超高的通用計算能力，適用于AI深度學習、科學計算，在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現出巨大的計算優勢。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|
| p2vs.4xlarge.8 | 16 | 128 | 1*V100s | 1*32GB | KVM |
| p2vs.8xlarge.8 | 32 | 256 | 2*V100s | 2*32GB | KVM |
| p2vs.2xlarge.4 | 8 | 32 | 1*V100s | 1*32GB | KVM |
| p2vs.4xlarge.4 | 16 | 64 | 2*V100s | 2*32GB | KVM |
| p2vs.8xlarge.4 | 32 | 128 | 4*V100s | 4*32GB | KVM |
常規軟件支持列表
P2Vs型云主機主要用于計算加速場景，例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P2Vs型云主機。常用的軟件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學習框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用須知
P2Vs型云主機當前支持如下類型的操作系統：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
PI2型云主機
PI2型云主機采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，采用GPU直通技術，能夠提供超強的實時推理能力。PI2型彈性云主機借助T4的INT8運算器，能夠提供最大130 TOPS的INT8算力。PI2也可以支持輕量級訓練場景。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|
| pi2.2xlarge.4 | 8 | 32 | 1×T4 | 1×16GB | KVM |
| pi2.4xlarge.4 | 16 | 64 | 2×T4 | 2×16GB | KVM |
| pi2.8xlarge.4 | 32 | 128 | 4×T4 | 4×16GB | KVM |
常規支持軟件列表
PI2型云主機主要用于GPU推理計算場景，例如圖片識別、語音識別、自然語言處理等場景。也可以支持輕量級訓練場景。
常用的軟件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學習框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用須知
PI2型云主機當前支持如下類型的操作系統：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
GPU圖形加速基礎型
圖形加速基礎型GPU云主機基于NVIDIA GRID虛擬化GPU技術，公共鏡像集成GRID驅動，并包含NVIDIA GRID vWS的軟件License，能夠有效降低小規模需求的使用成本，同時主機共享宿主機的CPU資源，適用于圖像渲染和小規模AI推理等場景。
在售：G7、G6、G5、G5s
圖形加速基礎型GPU云主機特點
| 規格名稱 | 顯卡型號 | 顯卡數量 | 單卡GPU性能 | 磁盤類型 |
|---|---|---|---|---|
| G7 | Nvidia Tesla A10 | 1/4、1/2、1 | 31.2 TFLOPS單精度浮點計算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| G6 | Nvidia Tesla T4 | 1/4、1/2 | 31.2 TFLOPS單精度浮點計算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| G5 | Nvidia Tesla V100 | 1/16、1/8、1/4、1/2 | 14 TFLOPS單精度浮點計算 7 TFLOPS雙精度浮點計算 112 TFLOPS TF32 AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| G5s | Nvidia Tesla V100s | 1/16、1/8、1/4、1/2 | 16.4 TFLOPS單精度浮點計算 8.2 TFLOPS雙精度浮點計算 130 TFLOPS TF32 AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
G7型云主機
G7型云主機基于NVIDIA GRID虛擬化GPU技術，采用第三代英特爾 ? 至強? 可擴展處理器（主頻3.0GHz）能夠提供全面的專業級的圖形加速能力。G7型云主機使用NVIDIA A10 Tensor Core GPU顯卡，能夠支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供6/12/24 GB三種顯存規格，理論性能Pixe Rate：162.7Pixel/s，Texture Rate：488.2GTexel/s，滿足從入門級到專業級的圖形處理需求。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 | 最大帶寬（Gbps）/基準帶寬(Gbps) | 網卡多隊列數 | 最大收發包能力（萬PPS） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| g7.2xlarge.4 | 8 | 32 | A10-6Q | 6 | KVM | 8/2.5 | 4 | 110 |
| g7.4xlarge.4 | 16 | 64 | A10-12Q | 12 | KVM | 15/4.5 | 8 | 220 |
| g7.8xlarge.4 | 32 | 128 | A10-24Q | 24 | KVM | 20/9 | 16 | 440 |
G7型云主機功能如下：
- 處理器與內存配比為1:4。
- 支持圖形加速接口：
- DirectX 12, Direct2D, DirectX Video Acceleration (DXVA)
- OpenGL 4.5
- Vulkan 1.0
- 支持CUDA和OpenCL。
- 支持Quadro vDWS特性，為專業級圖形應用提供加速。
- 支持NVIDIA A10 GPU卡。
- 支持圖形加速應用。
- 提供GPU硬件虛擬化（vGPU）。
- 提供和彈性云主機相同的申請流程。
- 自動化的調度G7型彈性云主機到裝有NVIDIA A10 GPU卡的可用區。
- 可以提供最大顯存24GB，分辨率為7680*4320的圖形圖像處理能力。
常規支持軟件列表
G7型云主機主要用于圖形加速場景，例如圖像渲染、云桌面、3D可視化。應用軟件如果依賴GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G7型云主機。常用的圖形處理軟件支持列表如下：
- AutoCAD
- 3DS MAX
- MAYA
- Agisoft PhotoScan
- ContextCapture
使用須知
G7型云主機當前支持如下版本的操作系統：
- Windows Server 2019 DataCenter 64bit
- Windows Server 2016 DataCenter 64bit
- Windows Server 2012 DataCenter 64bit
- CentOS 8.1 64bit（目前僅多AZ資源池提供）
- CentOS 8.2 64bit（目前僅多AZ資源池提供）
- Ubuntu Server 20.04 64bit（目前僅多AZ資源池提供）
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
G5型云主機
G5型云主機基于NVIDIA GRID虛擬化GPU技術，能夠提供全面的、專業級的圖形加速能力。G5型云主機使用NVIDIA Tesla V100 PCIE GPU顯卡，能夠支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供2/4/8/16 GB四種顯存規格，理論性能Pixe Rate：176.6GPixel/s，Texture Rate：441.6GTexel/s，滿足從入門級到專業級的圖形處理需求。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|
| g5.2xlarge.2.1 | 8 | 16 | V100-2Q | 2 | KVM |
| g5.2xlarge.2 | 8 | 32 | V100-4Q | 4 | KVM |
| g5.2xlarge.8 | 8 | 64 | V100-16Q | 16 | KVM |
| g5.4xlarge.4 | 16 | 64 | V100-8Q | 8 | KVM |
| g5.8xlarge.4 | 32 | 128 | V100-16Q | 16 | KVM |
G5型云主機功能如下：
- 處理器與內存配比為1:4/1:2/1:8。
- 支持圖形加速接口：
- DirectX 12, Direct2D, DirectX Video Acceleration (DXVA)
- OpenGL 4.5
- Vulkan 1.0
- 支持CUDA和OpenCL。
- 支持Quadro vDWS特性，為專業級圖形應用提供加速。
- 支持NVIDIA V100 GPU卡。
- 支持圖形加速應用。
- 提供GPU硬件虛擬化（vGPU）。
- 提供和彈性云主機相同的申請流程。
- 自動化的調度G5型彈性云主機到裝有NVIDIA V100 GPU卡的可用區。
- 可以提供最大顯存16GB，分辨率為4096×2160的圖形圖像處理能力。
常規支持軟件列表
G5型云主機主要用于圖形加速場景，例如圖像渲染、云桌面、3D可視化。應用軟件如果依賴GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G5型云主機。常用的圖形處理軟件支持列表如下：
- AutoCAD
- 3DS MAX
- MAYA
- Agisoft PhotoScan
- ContextCapture
使用須知
G5型云主機當前支持如下版本的操作系統：
- Windows Server 2016 Standard 64bit
- Windows Server 2012 Standard 64bit
- CentOS 7.5 64bit
- CentOS 7.6 64bit
- Ubuntu Server 16.04 64bit
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
G5s型云主機
G5s型云主機基于NVIDIA GRID虛擬化GPU技術，能夠提供全面的專業級的圖形加速能力。G5s型云主機使用NVIDIA Tesla V100s PCIE GPU顯卡，能夠支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供2/4/8/16 GB四種顯存規格，理論性能Pixe Rate：204.4GPixel/s，Texture Rate：511.0GTexel/s，滿足從入門級到專業級的圖形處理需求。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|
| g5s.2xlarge.2.1 | 8 | 16 | V100s-2Q | 2 | KVM |
| g5s.2xlarge.2 | 8 | 32 | V100s-4Q | 4 | KVM |
| g5s.2xlarge.8 | 8 | 64 | V100s-16Q | 16 | KVM |
| g5s.4xlarge.4 | 16 | 64 | V100s-8Q | 8 | KVM |
| g5s.8xlarge.4 | 32 | 128 | V100s-16Q | 16 | KVM |
G5s型云主機功能如下：
- 處理器與內存配比為1:4/1:2/1:8。
- 支持圖形加速接口：
- DirectX 12, Direct2D, DirectX Video Acceleration (DXVA)
- OpenGL 4.5
- Vulkan 1.0
- 支持CUDA和OpenCL。
- 支持Quadro vDWS特性，為專業級圖形應用提供加速。
- 支持NVIDIA V100s GPU卡。
- 支持圖形加速應用。
- 提供GPU硬件虛擬化（vGPU）。
- 提供和彈性云主機相同的申請流程。
- 自動化的調度G5s型彈性云主機到裝有NVIDIA V100s GPU卡的可用區。
- 可以提供最大顯存16GB，分辨率為4096×2160的圖形圖像處理能力。
常規支持軟件列表
G5s型云主機主要用于圖形加速場景，例如圖像渲染、云桌面、3D可視化。應用軟件如果依賴GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G5s型云主機。常用的圖形處理軟件支持列表如下：
- AutoCAD
- 3DS MAX
- MAYA
- Agisoft PhotoScan
- ContextCapture
使用須知
G5s型云主機當前支持如下版本的操作系統：
- Windows Server 2016 Standard 64bit
- Windows Server 2012 Standard 64bit
- CentOS 7.5 64bit
- CentOS 7.6 64bit
- Ubuntu Server 16.04 64bit
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
G6型云主機
G6型云主機基于NVIDIA GRID虛擬化GPU技術，使用NVIDIA Tesla T4 GPU顯卡，能夠支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供4/8 GB兩種顯存，理論性能Pixe Rate：101.8GPixel/s，Texture Rate：254.4GTexel/s，滿足從入門級到專業級的圖形處理需求。
| 規格名稱 | vCPU | 內存（GB） | GPU | 顯存（GB） | 虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|
| g6.xlarge.4 | 4 | 16 | T4-4Q | 4 | KVM |
| g6.2xlarge.4 | 8 | 32 | T4-8Q | 8 | KVM |
常規支持軟件列表
G6型云主機主要用于圖形加速場景，例如圖像渲染、云桌面、3D可視化。應用軟件如果依賴GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G6型云主機。常用的圖形處理軟件支持列表如下：
- AutoCAD
- 3DS MAX
- MAYA
- Agisoft PhotoScan
- ContextCapture
使用須知
G6型云主機當前支持如下版本的操作系統：
- Windows Server 2016 Standard 64bit
- Windows Server 2012 Standard 64bit
- CentOS 7.5 64bit
- CentOS 7.6 64bit
- Ubuntu Server 16.04 64bit
備注：各資源池支持的具體版本可能略有出入，請以控制臺實際支持的版本為準。
