場景描述

Kafka消息堆積的場景包括以下幾個：

• 消費者處理延遲：當消費者的處理能力不足或出現故障時，無法及時消費Kafka中的消息，導致消息堆積。這可能是由于消費者的處理邏輯復雜、處理速度慢，或者消費者的資源不足等原因引起的。
• 網絡故障：當Kafka集群與消費者之間的網絡出現故障或不穩定時，可能導致消息傳輸延遲或中斷。這會導致消息在Kafka中堆積，等待網絡恢復后才能被消費。
• 生產者速度超過消費者：當生產者產生消息的速度超過消費者的處理速度時，會導致消息在Kafka中堆積。這可能是由于生產者的速度過快、消費者處理能力不足或者消費者故障等原因引起的。
• 消費者組調整：當消費者組中的消費者發生變化，如新增或退出消費者，會觸發Kafka的重平衡操作。在重平衡期間，消費者無法消費消息，導致消息堆積。這通常發生在消費者擴展或故障恢復時。
• 高峰期消息涌入：在某些特定的時間段或事件發生時，可能會引發大量的消息涌入Kafka，超過消費者的處理能力。這會導致消息在Kafka中堆積，直到消費者能夠跟上消息的處理速度。

操作步驟

（1）登錄管理控制臺。

（2）進入Kafka管理控制臺。

（3）在實例列表頁在操作列，目標實例行點擊“管理”。

（4）點擊“消費組管理”后，選擇指定的消費組點擊“消費堆積”后彈出如下彈窗。