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Kafka 是按分區一條一條消息順序向前推進消費的，如果消費端拿到某條消息后執行消費邏輯失敗，比如應用服務器出現了臟數據，導致某條消息處理失敗，等待人工干預，那么有以下兩種處理方式：

• 失敗后一直嘗試再次執行消費邏輯。這種方式有可能造成消費線程阻塞在當前消息，無法向前推進，造成消息堆積。
• 由于 Kafka 自身沒有處理失敗消息的設計，實踐中通常會打印失敗的消息、或者存儲到某個服務（比如創建一個 Topic 專門用來放失敗的消息），然后定時 check 失敗消息的情況，分析失敗原因，根據情況處理。