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創建一組不設置存儲方式，無分布鍵、分布方式和壓縮方式的表。然后，為這些表加載樣例數據。

1.（可選）創建集群。

如果已經有可供使用的集群，則可跳過這一步。創建集群的操作，請按中的步驟操作。同時請使用SQL客戶端連接到集群并測試連接。

本實踐所使用的是8節點集群。也可以使用4節點集群進行測試。

2.使用最少的屬性創建SS（Store_Sales）測試表。

                    
說明
                    
如果SS表在當前數據庫中已存在，需要先刪除這些表。刪除表使用DROP TABLE命令。如下示例表示刪除表store_sales。
                    
                  
                  

DROP TABLE store_sales；

考慮到本實踐的目的，首次創建表時，沒有設置存儲方式、分布鍵、分布方式和壓縮方式。

執行CREATE TABLE命令創建上圖"TPC-DS Store Sales ER-Diagram"中的11張表。限于篇幅，這里僅附store_sales的創建語法。請從附錄初始表創建中拷貝所有建表語法進行創建。

CREATE TABLE store_sales 
( 
    ss_sold_date_sk           integer                       , 
    ss_sold_time_sk           integer                       , 
    ss_item_sk                integer               not null, 
    ss_customer_sk            integer                       , 
    ss_cdemo_sk               integer                       , 
    ss_hdemo_sk               integer                       , 
    ss_addr_sk                integer                       , 
    ss_store_sk               integer                       , 
    ss_promo_sk               integer                       , 
    ss_ticket_number          bigint               not null, 
    ss_quantity               integer                       , 
    ss_wholesale_cost         decimal(7,2)                  , 
    ss_list_price             decimal(7,2)                  , 
    ss_sales_price            decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_discount_amt       decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_sales_price        decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_wholesale_cost     decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_list_price         decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_tax                decimal(7,2)                  , 
    ss_coupon_amt             decimal(7,2)                  , 
    ss_net_paid               decimal(7,2)                  , 
    ss_net_paid_inc_tax       decimal(7,2)                  , 
    ss_net_profit             decimal(7,2)         
) ;

3.為這些表加載樣例數據。

OBS存儲桶中提供了本次實踐的樣例數據。該存儲桶向所有經過身份驗證的云用戶提供了讀取權限。請按照下面的步驟加載這些樣例數據：

a.為每個表創建對應的外表。

DWS應用Postgres提供的外部數據封裝器FDW（Foreign Data Wrapper）進行數據并行導入。因此需要先創建FDW表，又稱外表。限于篇幅，此處僅給出“store_sales”表對應的外表“obs_from_store_sales_001”的創建語法。請從附錄外表創建拷貝其他外表的語法進行創建。

                    
說明
                    
l? 注意，以下語句中的代表OBS桶名，僅支持部分區域。DWS集群不支持跨區域訪問OBS桶數據。
l? 外表字段需與即將注入數據的普通表字段保持一致。例如此處store_sales表及其對應的外表obs_from_store_sales_001，他們的字段是一致的。
l? 這些外表語法能夠幫助您獲取OBS存儲桶中為本次實踐所提供的樣例數據。如果您需要加載其他樣例數據，需進行SERVER gsmpp_server OPTIONS的調整。
                    
                  
                  

CREATE FOREIGN TABLE obs_from_store_sales_001 
( 
    ss_sold_date_sk           integer                       , 
    ss_sold_time_sk           integer                       , 
    ss_item_sk                integer               not null, 
    ss_customer_sk            integer                       , 
    ss_cdemo_sk               integer                       , 
    ss_hdemo_sk               integer                       , 
    ss_addr_sk                integer                       , 
    ss_store_sk               integer                       , 
    ss_promo_sk               integer                       , 
    ss_ticket_number          bigint               not null, 
    ss_quantity               integer                       , 
    ss_wholesale_cost         decimal(7,2)                  , 
    ss_list_price             decimal(7,2)                  , 
    ss_sales_price            decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_discount_amt       decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_sales_price        decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_wholesale_cost     decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_list_price         decimal(7,2)                  , 
    ss_ext_tax                decimal(7,2)                  , 
    ss_coupon_amt             decimal(7,2)                  , 
    ss_net_paid               decimal(7,2)                  , 
    ss_net_paid_inc_tax       decimal(7,2)                  , 
    ss_net_profit             decimal(7,2)         
) 
-- Configure OBS server information and data format details. 
SERVER gsmpp_server 
OPTIONS ( 
LOCATION '/tpcds/store_sales', 
FORMAT 'text', 
DELIMITER '|', 
ENCODING 'utf8', 
NOESCAPING 'true', 
ACCESS_KEY 'access_key_value_to_be_replaced', 
SECRET_ACCESS_KEY 'secret_access_key_value_to_be_replaced', 
REJECT_LIMIT 'unlimited', 
CHUNKSIZE '64' 
) 
-- If create foreign table failed,record error message 
WITH err_obs_from_store_sales_001;

b.將創建外表語句中的參數ACCESS_KEY和SECRET_ACCESS_KEY替換為實際值，然后在客戶端工具中執行替換后的語句創建外表。

ACCESS_KEY和SECRET_ACCESS_KEY的值，請參見“常見問題-通用問題”中的“如何獲取Access Key ID（AK）和 Secret Access Key（SK）”。

c.執行數據導入。

創建包含如下語句的insert.sql腳本文件，并執行.sql腳本文件。

\timing on 
\parallel on 4 
INSERT INTO store_sales SELECT * FROM obs_from_store_sales_001; 
INSERT INTO date_dim SELECT * FROM obs_from_date_dim_001; 
INSERT INTO store SELECT * FROM obs_from_store_001; 
INSERT INTO item SELECT * FROM obs_from_item_001; 
INSERT INTO time_dim SELECT * FROM obs_from_time_dim_001; 
INSERT INTO promotion SELECT * FROM obs_from_promotion_001; 
INSERT INTO customer_demographics SELECT * from obs_from_customer_demographics_001 ; 
INSERT INTO customer_address SELECT * FROM obs_from_customer_address_001 ; 
INSERT INTO household_demographics SELECT * FROM obs_from_household_demographics_001; 
INSERT INTO customer SELECT * FROM obs_from_customer_001; 
INSERT INTO income_band SELECT * FROM obs_from_income_band_001; 
\parallel off

結果應該類似如下：

SET 
Timing is on. 
SET 
Time: 2.831 ms 
Parallel is on with scale 4. 
Parallel is off. 
INSERT 0 402 
Time: 1820.909 ms 
INSERT 0 73049 
Time: 2715.275 ms 
INSERT 0 86400 
Time: 2377.056 ms 
INSERT 0 1000 
Time: 4037.155 ms 
INSERT 0 204000 
Time: 7124.190 ms 
INSERT 0 7200 
Time: 2227.776 ms 
INSERT 0 1920800 
Time: 8672.647 ms 
INSERT 0 20 
Time: 2273.501 ms 
INSERT 0 1000000 
Time: 11430.991 ms 
INSERT 0 1981703 
Time: 20270.750 ms 
INSERT 0 287997024 
Time: 341395.680 ms 
total time: 341584  ms

d.計算所有11張表的總執行時間。該數字將作為加載時間記錄在下一小節步驟步驟1中的基準表內。

e.執行以下命令，驗證每個表是否都已正確加載并將行數記錄到表中。

SELECT COUNT(*) FROM store_sales; 
SELECT COUNT(*) FROM date_dim; 
SELECT COUNT(*) FROM store; 
SELECT COUNT(*) FROM item; 
SELECT COUNT(*) FROM time_dim; 
SELECT COUNT(*) FROM promotion; 
SELECT COUNT(*) FROM customer_demographics; 
SELECT COUNT(*) FROM customer_address; 
SELECT COUNT(*) FROM household_demographics; 
SELECT COUNT(*) FROM customer; 
SELECT COUNT(*) FROM income_band;

以下顯示每個SS表的行數：

4.執行ANALYZE更新統計信息。

ANALYZE；

返回ANALYZE后，表示執行成功。

ANALYZE

ANALYZE語句可收集數據庫中與表內容相關的統計信息，統計結果存儲在系統表PG_STATISTIC中。查詢優化器會使用這些統計數據，以生成最有效的執行計劃。

建議在執行了大批量插入/刪除操作后，例行對表或全庫執行ANALYZE語句更新統計信息。