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在鍵盤敲下 =、copy()、clone 的瞬間，多數開發者以為只是在“復制一份數據”。直到線上出現“對象一改，副本同步變”的幽靈現象，直到內存暴漲、循環引用、棧溢出接踵而至，才意識到：拷貝，遠不是“點一下”那么簡單。淺拷貝與深拷貝，就像鏡子的兩面——一面只映出輪廓，一面連毛孔都纖毫畢現。本文試圖用近四千字，把這兩面鏡子拆開、擦亮、再合攏，讓你在下一次“賦值”之前，真正看清自己在做什么。

在數字化浪潮席卷全球的今天，數據已經成為推動社會進步的核心動力。無論是人工智能、物聯網、云計算，還是智慧城市、智能制造，數據都在其中扮演著至關重要的人物。天翼云數據，作為領先的云服務提供商，正以其強大的技術實力和創新能力，通過數據賦能，引領著未來科技浪潮。

在數字化浪潮席卷全球的今天，數據已經成為推動社會進步的核心動力。無論是人工智能、物聯網、云計算，還是智慧城市、智能制造，數據都在其中扮演著至關重要的人物。天翼云數據，作為領先的云服務提供商，正以其強大的技術實力和創新能力，成為未來城市的大腦，驅動著智慧生活的引擎。

在數字經濟高速發展的今天，云計算已成為推動社會進步的重要引擎，而云安全則是保障這一引擎穩定運行的核心基石。隨著量子計算、人工智能等前沿技術的快速發展，傳統的安全防御體系正面臨前所未有的挑戰。作為中國云服務領域的領軍者，天翼云以“量子密鑰護航云端”為核心理念，正式發布全棧式AI安全矩陣，通過量子加密技術與人工智能的深度融合，重新定義了云安全的邊界與高度。

在當今數字化時代，企業與個人對高效、靈活且經濟的計算資源需求日益增長。云主機憑借其卓越的高性價比和技術優化能力，已成為眾多用戶在數字化轉型中的首選。它不僅通過按需付費模式降低了初始投資成本，還通過彈性伸縮、自動化運維等技術手段，進一步優化了資源利用率，成為名副其實的“成本殺手”。

隨著云計算技術的飛速發展，云電腦作為一種新興的計算模式，正逐步改變著我們的工作和生活方式。云電腦通過將計算資源、存儲資源和軟件資源集中部署在云端，用戶只需通過網絡即可訪問和使用，極大地提高了資源的靈活性和可擴展性。然而，隨著云電腦用戶規模的快速增長，如何高效管理和優化云電腦資源，確保用戶體驗的穩定性和高效性，成為了一個亟待解決的問題。其中，資源調度與負載均衡策略是云電腦資源優化管理的核心。

在信息技術飛速發展的今天，云存儲作為一種新興的存儲方式，正逐步改變著數據存儲的格局。作為開發工程師，我們深刻感受到云存儲對傳統存儲方式的沖擊與革新，同時也面臨著新的挑戰與機遇。本文將從云存儲的定義、特點、優勢、挑戰以及對傳統存儲方式的影響等方面，深入探討云存儲的崛起及其對傳統存儲方式的革新與挑戰。

在數字化轉型浪潮的推動下，云電腦作為一種新興的計算模式，正逐步改變著我們的工作與生活方式。本文將圍繞云電腦的相關技術進行深入解析，并結合實際應用場景，探討其在提升工作效率、優化資源配置等方面的巨大潛力。特別地，雖然本文不直接提及具體云服務商的品牌名，但將參考行業內的通用做法和技術趨勢，以期為開發工程師們提供一個全面而深入的技術視角。

通過配置主從集群，實現opensearch讀寫分離，提高可用性

對象存儲（簡稱ZOS，Zettabyte Object Storge）是天翼云為客戶提供的一種海量、彈性、高可靠、高性價比的存儲產品。Elasticsearch 是一個基于 Lucene 構建的搜索引擎。它提供了一個分布式、多租戶能力的全文搜索引擎。

基于Open_distro_security對搜索組件的集群用戶進行管理和授權，操作步驟與概念講解

Elasticsearch是分布式實時搜索、實時分析、實時存儲引擎，可以為企業提供實時搜索、數據分析服務等，支持全文搜索、日志分析、業務分析、搜索推薦、地理信息系統等應用場景。

本文先對Opensearch搜索引擎進行了簡單介紹，又從搜索引擎的搜索Search請求原理進行分析，并介紹插件開發入門的一些基本原理

本文介紹關于 Angular eslint-disable-next-line 注釋的使用

如果大家對時序指標的存儲方案有些了解，那大概率會聽過 VictoriaMetrics，VictoriaMetrics 號稱 Prometheus 的升級版，在性能和成本方面也確實做得很好。前段時間 Victoria 發布了 VictoriaLogs，號稱比 ElasticSearch 大幅節省成本（成本問題確實是 ElasticSearch 廣受詬病的點），號稱比 Loki 快，號稱比 ClickHouse 易用，這… 牛逼吹的很大，不知道未來是否能獨霸天下。本文翻譯了一下 VictoriaLogs 官方文檔中和其他存儲的對比，大家可以先做一個了解，看看 VictoriaLogs 是憑什么這么說。

如果企業提供 IT 在線服務，那么可觀測性能力是必不可少的。“可觀測性” 這個詞近來也越發火爆，不懂 “可觀測性” 都不好意思出門了。但是可觀測性能力的構建卻著實不易，每個企業都會用到一堆技術棧來組裝建設。比如數據收集，可能來自某個 exporter，可能來自 telegraf，可能來自 OTEL，可能來自某個日志文件，可能來自 statsd，收集到數據之后還需要做各種過濾、轉換、聚合、采樣等操作，煩不勝煩，今天我們就給大家介紹一款開源的數據收集+路由器工具：Vector，解除你的上述煩惱。

Elasticsearch是基于Apache Lucene的開源、分布式、可擴展、實時的數據搜索和分析引擎。ES不僅僅支持全文搜索，還是一個分布式文檔數據庫，每個字段都是被索引的數據并且可被搜索。本文主要介紹Elasticsearch的一些基本原理。

本文通俗地介紹了Lucene全文檢索的內容及工作原理，以及索引的結構，旨在讓以前未了解過Lucene的讀者在能在短時間內對Lucene有簡單認知，未介紹具體代碼，讀完本文可知道Lucene是什么，有哪些具體應用，我們一直說的索引是什么。

對于java技術棧的同學，想學習開源項目源碼，ElasticSearch是一個非常不錯的選擇。首先，ElasticSearch保持一個月更新一個小版本的速度，其次社區活躍，作為國內互聯網大廠日志檢索和垂直搜索領域的首選，github上有非常多的contributor。最后就是對于JDK的支持，一直保持著和Oracle的同步。拿最新的8.9版本來說，已經支持JDK21了。好了，話不多說，我們直接拿最新版的源碼 elasticsearch-8.9來調試。

Elasticsearch 7.x 選舉算法改為基于 Raft 的實現，與標準 Raft 相比，最大的區別是允許選民可以投多票，當產生多個主節點的時候，讓最后一個當選，這樣，可以更快地選出主節點。但是這種機制同樣也有缺點，就是會使競選過程比較激烈。特別是當集群節點數量比較多的時候，候選人反復競爭可能會持續很長時間

ES 7.x 重構了一個新的集群協調層，他實際上是 Raft 的實現，但并非嚴格按照 Raft 論文實現，而是做了一些調整，不過話說自己實現 Raft 協議的時候一般也都會做一些修改。下面我們看一下 ES 實現的 Raft 與標準 Raft 的異同，先簡單介紹一些 Raft 中的一些基本概念，完整的Raft中文翻譯參考文末

本文記錄Elasticsearch頻繁宕機的一次故障排查和分析。經過艱難的排查后，發現是Elasticsearch源碼中一處使用遞歸方法不當引起。

Elasticsearch 簡單介紹及操作

隨著互聯網的快速發展，流量消耗越來越大，免流技術成為了大家關注的焦點。免流技術可以讓我們在不耗費流量的情況下使用互聯網，這對于經常出門在外或者在沒有Wi-Fi的情況下非常有用。本文將介紹如何一鍵搭建云免流服務器。

基于布爾表達式的Index檢索系統是一種高效、簡單且易于實現的信息檢索方法。它允許用戶通過組合布爾運算符（如AND、OR和NOT）來構建復雜的查詢，從而在大量數據中快速定位到所需的信息。本文檔將介紹布爾表達式的基本概念、實現方法以及如何使用這種檢索系統進行查詢。

本文介紹了基于Elasticsearch的兩種冷熱分離方案

Elasticsearch倒排索引原理

Elasticsearch 中有多種查詢緩存，當一個查詢請求執行后，他可能會被緩存下來，但是哪些查詢會被緩存，哪些不會緩存，緩存了什么內容，什么時候失效這些問題，官方文檔并不是很清晰，今天我們就來講一講。