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日志，指標和分布式鏈路追蹤這三個可觀測性的傳統支柱，已經是過時的，過于關注數據采集和底層數據格式，而不去關注結果（我們建設可觀測性的初心和目標），這個做法實在是滑天下之大稽。

如果大家對時序指標的存儲方案有些了解，那大概率會聽過 VictoriaMetrics，VictoriaMetrics 號稱 Prometheus 的升級版，在性能和成本方面也確實做得很好。前段時間 Victoria 發布了 VictoriaLogs，號稱比 ElasticSearch 大幅節省成本（成本問題確實是 ElasticSearch 廣受詬病的點），號稱比 Loki 快，號稱比 ClickHouse 易用，這… 牛逼吹的很大，不知道未來是否能獨霸天下。本文翻譯了一下 VictoriaLogs 官方文檔中和其他存儲的對比，大家可以先做一個了解，看看 VictoriaLogs 是憑什么這么說。

如果企業提供 IT 在線服務，那么可觀測性能力是必不可少的。“可觀測性” 這個詞近來也越發火爆，不懂 “可觀測性” 都不好意思出門了。但是可觀測性能力的構建卻著實不易，每個企業都會用到一堆技術棧來組裝建設。比如數據收集，可能來自某個 exporter，可能來自 telegraf，可能來自 OTEL，可能來自某個日志文件，可能來自 statsd，收集到數據之后還需要做各種過濾、轉換、聚合、采樣等操作，煩不勝煩，今天我們就給大家介紹一款開源的數據收集+路由器工具：Vector，解除你的上述煩惱。

Elasticsearch是基于Apache Lucene的開源、分布式、可擴展、實時的數據搜索和分析引擎。ES不僅僅支持全文搜索，還是一個分布式文檔數據庫，每個字段都是被索引的數據并且可被搜索。本文主要介紹Elasticsearch的一些基本原理。

本文通俗地介紹了Lucene全文檢索的內容及工作原理，以及索引的結構，旨在讓以前未了解過Lucene的讀者在能在短時間內對Lucene有簡單認知，未介紹具體代碼，讀完本文可知道Lucene是什么，有哪些具體應用，我們一直說的索引是什么。

ClickHouse是一個完全面向列式的分布式數據庫。數據通過列存儲，在查詢過程中，數據通過數組來處理(向量或者列)。當進行查詢時，操作被轉發到數組上，而不是在特定的值上。因此被稱為”向量化查詢執行”，相對于實際的數據處理成本，向量化處理具有更低的轉發成本。

gRPC是rpc框架中的一種，是一個高性能，開源和通用的RPC框架，基于Protobuf序列化協議開發，且支持眾多開發語言。面向服務端和協議端，基于http/2設計，帶來諸如雙向流，流控，頭部壓縮，單TCP連接上的多路復用請求等特性。這些特性使得其在移動設備上表現的更好，更省電和節省空間。

本文記錄Elasticsearch頻繁宕機的一次故障排查和分析。經過艱難的排查后，發現是Elasticsearch源碼中一處使用遞歸方法不當引起。

Zinc 是一個進行全文索引的搜索引擎，它是 Elasticsearch 的輕量級替代品，并且使用一小部分資源運行。它使用bluge作為底層索引庫。

Manticore Search 是一個使用 C++ 開發的高性能搜索引擎，創建于 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx，顯著改進了它的功能，修復了數百個錯誤，幾乎完全重寫了代碼并保持開源。這一切使 Manticore Search 成為一個現代，快速，輕量級和功能齊全的數據庫，具有出色的全文搜索功能。