Elasticsearch是分布式實時搜索、實時分析、實時存儲引擎，簡稱（ES），為企業提供實時搜索、數據分析服務，可橫向擴展至數以百計的服務器，處理PB級的數據。

一、ES產品特性

ES具有以下產品特性

1.  可伸縮性

a.  支持簡便的橫向擴容，分布式架構，可以輕松地對資源進行橫向縱向擴縮容，可以滿足不同數據量級、不同查詢場景對硬件資源的需求。

b.  能由數百臺機器搭建滿足PB級的快速搜索，也能搭建單機版服務小公司

2.  查詢速度快

a.  ES底層采用Lucene作為搜索引擎，并在此之上做了多重優化，保證用戶對數據查詢的需求。

b.  可代替傳統關系型數據庫，也可用于復雜數據分析，海量數據的近實時處理等。

3.  相關性高

a.  相關性高：ES內部提供完善的評分機制，會根據分詞出現的頻次等信息對文檔進行相關性排序，保證相關性越高的文檔排序越靠前。

b.  多種查詢：提供模糊查詢、前綴查詢、通配符查詢等多種查詢手段，幫助用戶快速高效地進行檢索。

4.  支持多種數據源和格式

a.  支持多種數據源和格式：例如數據庫、日志、網頁等，可以對這些數據進行快速的搜索和聚合。

b.  支持多種數據格式的索引和查詢：例如文本、數字、日期、地理坐標等。

二、  ES應用場景

依靠ES強大的對海量數據的搜索和分析能力，ES可以滿足客戶在全文搜索、日志分析、業務分析、搜索推薦、地理信息系統等多種場景的應用需求。具體場景如下：

1.  全文搜索：ES可以用于實現全文搜索功能，例如搜索引擎、文檔管理系統、電子商務搜索等。它支持復雜的查詢語句、中文分詞、近似搜索等功能，可以快速地搜索并返回匹配的結果。

2.  日志分析：ES可以用于實現實時日志分析，例如監控系統、異常日志分析等。它可以快速地索引和搜索大量的日志數據，并支持聚合、可視化等功能，可以幫助用戶快速定位和解決問題。

3.  業務分析：ES可以用于實現業務分析，例如企業數據分析、市場調研等。它可以對海量數據進行搜索、聚合和分析，支持多種數據格式和數據源，例如數據庫、日志、網頁等，可以幫助用戶了解業務情況、市場趨勢等

4.  搜索推薦：ES可以用于實現搜索推薦功能，例如電商搜索推薦、新聞推薦等。它可以根據用戶的搜索歷史、行為等數據，進行個性化推薦，并支持實時更新和調整推薦結果。

5.  地理信息系統：ES可以用于實現地理信息系統，例如地圖搜索、位置分析等。它支持地理坐標索引和查詢，可以快速地搜索和聚合地理數據，并支持地圖可視化等功能。