隨著企業數字化程度不斷提升，數據分析場景越老越豐富，企業在以下幾種場景下可能需要使用OLAP（Online Analytical Processing，在線分析處理）分析數據庫來開展數據分析工作：

1.  復雜的數據分析：當企業需要進行多維度、多層次的數據分析時，例如銷售數據分析、客戶行為分析等，OLAP可以提供快速的數據聚合和切片切塊功能，幫助企業從不同角度觀察數據。

2.  決策支持系統 ：OLAP常用于構建決策支持系統 （DSS），幫助企業高層管理者進行戰略規劃和決策制定。通過預計算和存儲匯總數據，OLAP可以即時響應復雜的查詢，提高決策效率。

3.  報表和儀表盤：企業可能需要定期生成詳細的報表或實時的儀表盤，以監控業務關鍵指標（KPIs）。OLAP能夠快速生成這些報表，支持動態篩選和鉆取，滿足管理層的實時監控需求。

4.  歷史數據分析：對于需要分析歷史趨勢和模式的場景，OLAP可以存儲和處理大量的歷史數據，幫助企業發現長期的趨勢和周期性規律。

5.  預測分析：結合歷史數據和統計模型，OLAP可以幫助企業進行預測分析，比如預測未來的銷售額、市場趨勢等，為企業策略調整提供依據。

6.  大數據分析：面對海量數據，傳統的OLTP（在線事務處理）數據庫可能 無法高效處理。OLAP數據庫通過優化的數據存儲和索引機制，可以更有效地處理大規模數據集的體制需求。

7.  跨部門數據整合：當企業需要整合平自不同部門或者系統的數據進行綜合分析時，OLAP可以通過預定義的維度和度量，將這些數據統一在一個模型中，便于跨部門的協同分析。

總之，當企業的數據分析需求超越了簡單的查詢和報告，而需要深入洞察、快速響應和高級分析功能時，OLAP數據庫就顯得尤為重要。

Doris、‌ClickHouse、‌GaussDB和Oracle都是設計用于在線分析處理（‌OLAP）‌的數據庫系統。‌它們各自具有不同的特點和優勢，‌適用于不同的使用場景。‌Doris支持快速加載來自多種數據源的數據，‌并且可以提供穩定可靠的在線服務，‌具有豐富的數據同步方式和數據訪問能力。‌ClickHouse是一個高性能的列式數據庫管理系統，‌設計用于在線分析處理（‌OLAP）‌場景，‌支持高速的數據查詢和分析。‌GaussDB是華為提供的一種分布式數據庫，‌支持大規模的數據分析和數據處理。‌Oracle則是一個廣泛使用的關系數據庫管理系統，‌也支持OLAP操作和分析。‌

Doris與ClickHouse、GaussDB、Oracle這幾款OLAP數據庫在多個維度上有不同的特點，下面是對它們之間的一些關鍵對比：

1.  架構和用途：

a.  Doris：是一款MPP架構的列式存儲數據庫，特別適合實時分析和多維分析場景。

b.  ClickHouse：同樣是MPP架構的列式存儲數據庫，也適用于實時分析和大數據量的OLAP場景。

c.  GaussDB：華為推出的分布式關系型數據庫，支持行存和列存，適用于事務處理（TP）和數據分析（AP）混合場景。

d.  Oracle：傳統的關系型數據庫管理系統，支持行存儲，廣泛應用于企業級應用，包括事務處理和數據分析。

2.  實時性與延遲

a.  Doris和ClickHouse都支持實時數據導入，具有較低的延遲，適合實時分析需求。

b.  GaussDB和Oracle在實時性方面不如前兩者。

3.  數據存儲與查詢性能：

a.  Doris和ClickHouse通過列式存儲優化了查詢性能，尤其在多維分析和復雜查詢上表現優異。

b.  GaussDB和Oracle在處理事務密集型工作負載時表現較好，同時支持復雜的ACID事務。

4.  擴展性

a.  Doris采用分布式架構，可動態擴縮容，具有良好的擴展能力，數據不需要重新全分布，只需要遷移部分數據，自動完成。

b.  ClickHouse支持水平擴展。

c.  GaussDB擴容重分布會消耗?量的CPU和IO資源，會短時間阻塞數據更新操作，對用戶作業的執?性能影響較大，??應該盡可能在停?業務情況下或業務輕載的情況下執?擴容重分布。

d.  Oracle單機性能好，可擴展性差。

5.  SQL支持

a.  Doris支持標準的SQL語法，學習成本低；兼容MySQL協議，和各類生態工具（比如BI）無縫集成。

b.  ClickHouse支持的SQL-like不是標準SQL，生態工具不太好；不支持相關子查詢、EXISTS謂詞、遞歸CTEs、LATERAL Joins

c.  GaussDB支持Postgresql

在選擇OLAP數據庫時，‌企業應根據自己的業務需求和數據處理能力來決定最適合的數據庫系統。‌例如，‌如果需要進行實時分析和多維分析，Doris可能是更好的選擇；如果需要處理復雜的事務，GaussDB和Oracle可能更適合。