問題原因

CPU使用率高由多種原因導致，最常見的幾種原因如下：

1.慢sql：執行時間較長的 SQL 查詢可能會占用大量的 CPU 資源，尤其是當查詢涉及復雜的計算、聯表或大量數據處理時。慢 SQL 會導致 CPU 負載持續增加，拖慢數據庫整體性能，進而影響其他查詢的執行。

2.高并發場景：高并發指的是同時有大量的用戶請求或事務操作數據庫，這會增加 CPU 的計算負擔。在高并發場景下，CPU 需要處理更多的任務調度和上下文切換，從而導致使用率攀升，系統性能可能隨之下降。

3.不合理索引：缺乏必要的索引時，查詢需要進行大量數據處理，而冗余或不優化的索引可能會帶來額外的負擔，導致 CPU 使用率升高。

4.全表掃描：全表掃描通常會導致查詢性能下降，特別是當表數據量大時，CPU 使用率會顯著增加，影響整體系統響應速度。

解決方法一

分析慢SQL日志以及CPU使用率監控指標來定位效率低的SQL查詢，再查看SQL執行計劃來優化相關查詢效率低的SQL語句。

• 查看慢SQL日志來確定是否存在運行緩慢的SQL查詢以及對應的執行計劃，來定位查詢運行緩慢的原因。查詢關系數據庫MySQL版慢日志，請參見 查看慢日志。
• 查看關系數據庫MySQL版實例的CPU使用率指標，協助定位問題。
• 創建添加只讀實例負責部分查詢業務，減輕主實例負載，分擔主數據庫查詢壓力。
• 多表關聯查詢時，關聯字段要加上索引。
• 盡量避免用select * 語句進行全表掃描，可以指定字段或者添加where條件。
• like條件中以%開頭會引起索引失效，不用%開頭(或者以%結尾)可以使用索引。
• 不要在索引列上進行運算操作。
• 避免SQL中出現不必要的隱式類型轉換。
• 涉及到order by/group by的語句，將where條件和order/group的字段作為聯合索引，排序方法要一致。
• 聯合索引遵循最左側原則，將where使用最頻繁的列放在最左側。

解決方法二

分析當前數據庫正在運行線程來定位效率低的SQL，再優化這些低效SQL語句來降低實例的CPU使用率以提升系統性能。具體步驟如下：

1. 連接MySQL實例。具體操作請參見 實例連接方式介紹 ，查看連接實例的內容。
2. 執行 show full processlist 命令查看當前MySQL正在進行的線程，包括線程的狀態、是否鎖表等，可以實時地查看當前SQL的執行情況，定位效率低的查詢。
3. 運行此sql語句：select * from information_schema.processlist where user='$業務用戶' and Command<>'sleep' order by time desc limit 50。
4. 得到需要優化的查詢后，可獲知執行耗時長、資源消耗大，執行次數頻繁的SQL語句。可采取對應措施進行優化，保持數據庫性能的穩定性。