彈性伸縮服務有廣泛的業務場景，本文主要介紹三種典型的應用場景。

場景一：非周期波動場景

場景說明

社交平臺、新聞網站會因為某個突發熱點事件，訪問量激增，在激增過后，訪問量又下降回歸正常數值，此類波動通常無法提前預測，且業務訪問量變化無規律可循，無法設置定時或周期策略，用戶可通過以下兩種方式應對此類場景：

• 當業務訪問量突增或突減時，手動對云主機實現增減。但此方法很難做到及時且完善的增減，不推薦。
• 設置告警策略，通過觀測云主機的性能指標數據（CPU和內存的使用率等）動態變化，來確認是否增減云主機。推薦此方法。

場景示例

以下是為此場景設置告警策略的示例：

示例：可以設置2個告警策略，一個告警策略設置為伸縮組內實例的CPU使用率平均值超過70%時，自動增加n臺實例；另一個告警策略設置為伸縮組內實例的CPU使用率平均值低于30%時，自動減少n臺實例。

產品優勢

• 使用彈性伸縮設置告警策略，可以自動調整云主機實例資源，精準擴縮容，避免資源的浪費與冗余。
• 可在確保計算能力滿足需求的前提下最大程度的節省資源與人力成本。

場景二：周期波動場景

場景說明

直播平臺或者在線教育網站每天20:00-22:00是業務高峰期，且是周期性規律的業務形態。20:00以后業務訪問量開始突增，22:00以后，業務訪問量突減。

場景示例

此類場景可以通過周期策略來處理，設置2個周期策略，1個周期策略為每天19:55自動增加n臺實例，另1個周期策略為每天22:05自動減少n臺實例。這種方式可以很好的應對業務高峰期的業務，并且高峰后自動釋放實例，避免資源浪費的情況。

產品優勢

• 可自動調整云主機實例數量，確保計算能力始終跟隨業務需求變化，實現業務穩定運行。
• 可最大程度的節約資源與人力成本，避免資源冗余浪費，減少不必要的投入，將精力更多投入在業務創新中。

場景三：高可用場景

場景說明

大多數企業應用都有高可用性的需求，需要業務全天全時段健康穩定的運行，當業務系統中出現云主機的故障，也有可能導致業務系統的卡頓中斷，此時需要使用彈性伸縮來替換不健康的云主機確保業務的穩定運行。

場景示例

• 此類場景可通過開啟期望實例數檢查來處理，伸縮組設置開啟實例健康檢查并設置檢查時間間隔為5分鐘。當伸縮組內某臺云主機在發生故障宕機時，彈性伸縮可以通過健康檢查將故障主機移出伸縮組并且迅速拉起一臺新的健康主機實例。
• 在多AZ資源池可在伸縮組可用區配置中設置多個AZ進行擴容。即當某一個AZ主機不可用時，也可以在其他可用區迅速拉起主機實例。通過對同資源池內跨多個AZ進行云資源的伸縮，極大提升資源利用率，滿足業務部署時對多可用區的容災的嚴格要求，確保系統的高可用性。

產品優勢

• 使用彈性伸縮可以更低成本的實現高可用性。
• 使用彈性伸縮產品能夠自動的檢測當前業務系統中存在的“異常”云主機，并聯動伸縮組、負載均衡，自動替換健康的彈性云主機來承載業務運行，確保業務穩定運行。