在創建向量索引時，若選擇使用“IVF_GRAPH”和“IVF_GRAPH_PQ”的索引算法就需要對中心點向量進行預構建和注冊。

背景信息

在向量索引加速算法中，IVF_GRAPH和IVF_GRAPH_PQ適用于超大規模場景。這兩種算法需要通過對子空間的切割縮小查詢范圍，子空間的劃分通常采用聚類或者隨機采樣的方式。在預構建之前，需要通過聚類或者隨機采樣得到所有的中心點向量。

當完成生成中心點向量的工作之后，需要對中心點向量進行預構建和注冊，以實現將中心點向量預構建GRAPH或者GRAPH_PQ索引，同時注冊到ES集群內，實現在多個節點間共享此索引文件。中心點索引在shard間復用能夠有效減少訓練的開銷、中心點索引查詢次數，提升寫入以及查詢的性能。

操作步驟

1.選擇啟用向量檢索的集群，單擊操作列“Kibana”，登錄Kibana界面。

2.單擊左側導航欄的“Dev Tools”，進入操作界面。

3.創建中心點索引表。

?創建的索引命名為my_dict，注意該索引的number_of_shards數必須設置為1，否則無法注冊。

?當需要使用IVF_GRAPH索引時，中心點索引的algorithm設置為GRAPH。

?當需要使用IVF_GRAPH_PQ索引時，中心點索引的algorithm設置為GRAPH_PQ。

PUT my_dict  
 {  
   "settings": {  
     "index": {  
       "vector": true  
     },  
     "number_of_shards": 1,  
     "number_of_replicas": 0  
   },  
   "mappings": {  
     "properties": {  
       "my_vector": {  
         "type": "vector",  
         "dimension": 2,  
         "indexing": true,  
         "algorithm": "GRAPH",  
         "metric": "euclidean"  
       }  
     }  
   }  
 }

4.寫入中心點向量數據。

參考創建向量索引章節中的“導入向量數據”，將采樣或者聚類得到的中心點向量寫入上述創建的my_dict索引中。

5.調用注冊接口。

將上述創建的my_dict索引注冊具有全局唯一標識名稱（dict_name）的Dict對象。

PUT _vector/register/my_dict  
 {  
   "dict_name": "my_dict"  
 }

6.創建IVF_GRAPH或IVF_GRAPH_PQ索引。

在創建IVF_GRAPH或者IVF_GRAPH_PQ索引時，不再需要指定dimension以及metric信息，只需指定之前注冊好的dict名稱即可。

PUT my_index  
 {  
   "settings": {  
     "index": {  
       "vector": true  
     }  
   },  
   "mappings": {  
     "properties": {  
       "my_vector": {  
         "type": "vector",  
         "indexing": true,  
         "algorithm": "IVF_GRAPH",  
         "dict_name": "my_dict",  
         "offload_ivf": false  
       }  
     }  
   }  
 }

Field mappings參數