- 在人工智能（AI）技術飛速發展的今天，數據已經成為驅動AI創新的核心燃料。無論是機器學習模型的訓練，還是智能應用的落地，都離不開高質量、大規模的數據支持。然而，隨著數據規模的爆炸式增長和數據類型的日益復雜，如何高效地管理、存儲和分析數據，成為了AI技術發展的關鍵挑戰。傳統的數據管理方式已經難以滿足AI時代的需求，尤其是在數據采集、存儲、處理和分析的全鏈路中，亟需一種全新的技術架構來應對這些挑戰。
天選之人2025-03-2170 - 在實時音視頻技術領域，如何在大規模會議場景中保證低延遲和高質量的音視頻傳輸，是一個重要的技術挑戰。本文將分享一種基于 WebRTC 框架的低延遲 MCU 系統設計與實現，通過創新的分布式多層級 MCU 合流架構，有效解決了傳統單一 MCU 架構在擴展性和容錯性方面的不足。孫****磊2024-11-26280
- 從視頻文件中獲取SEI信息。g****n2024-09-021050
- 音視頻，編解碼馬****宇2024-06-28710
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- 在人工智能（AI）技術飛速發展的今天，數據已經成為驅動AI創新的核心燃料。無論是機器學習模型的訓練，還是智能應用的落地，都離不開高質量、大規模的數據支持。然而，隨著數據規模的爆炸式增長和數據類型的日益復雜，如何高效地管理、存儲和分析數據，成為了AI技術發展的關鍵挑戰。傳統的數據管理方式已經難以滿足AI時代的需求，尤其是在數據采集、存儲、處理和分析的全鏈路中，亟需一種全新的技術架構來應對這些挑戰。
- 在實時音視頻技術領域，如何在大規模會議場景中保證低延遲和高質量的音視頻傳輸，是一個重要的技術挑戰。本文將分享一種基于 WebRTC 框架的低延遲 MCU 系統設計與實現，通過創新的分布式多層級 MCU 合流架構，有效解決了傳統單一 MCU 架構在擴展性和容錯性方面的不足。
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