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- 在金融科技公司做算法優化的那幾年,最頭疼的就是長文本訓練難題:一份完整的銀行風控規則文檔動輒幾十萬字,傳統模型只能截取片段學習,導致生成的代碼總是漏掉關鍵約束;訓練時用的集群算力不足,跑一次全量數據要等整整三天,錯過最佳迭代時機是常有的事。直到天翼云 HPC 與 DeepSeek-R1 聯手打造的國產千億集群落地,這些困境才成為過去。這套系統不僅能輕松駕馭 128K 超長文本訓練,更在金融代碼生成場景中創下 99.8% 的準確率,重新定義了國產 AI 集群的技術高度,讓我們這些開發者真切感受到:自主可控的技術,完全能撐起復雜場景的高精度需求。天選之人2025-08-0830
- 深夜的金融數據中心,運維工程師盯著監控屏上跳動的數據流,手指在鍵盤上懸停片刻,最終沒有按下回車鍵——這份涉及客戶隱私的交易數據,即使經過脫敏處理,依然讓他不敢輕易上傳至公有云進行分析。這樣的場景,在政務與金融行業并非罕見。當AI技術成為行業剛需,如何創新與安全,成為橫亙在數字化轉型道路上的關鍵命題。天選之人2025-07-1500
- 在數字化浪潮席卷全球的背景下,遙感技術作為獲取地理空間信息的重要手段,其數據安全傳輸與存儲需求日益凸顯。天翼云依托自主研發的云計算基礎設施,結合混沌理論與小波分析的技術優勢,提出了一種面向遙感圖像的層次化加密解決方案。該方案通過Matlab仿真驗證,在保障數據安全性的同時,實現了加密效率與資源消耗,為智慧城市、環境監測等領域的遙感數據應用提供了創新支撐。天選之人2025-06-2030
- 在數字化轉型加速的今天,企業級應用開發對效率與質量的需求日益提升。作為云服務領域的重要參與者,天翼云近日正式推出自主研發的智能編碼工具——通義靈碼 AI IDE,旨在通過人工智能技術重構軟件開發流程。本文將從功能創新、使用體驗、技術架構及行業價值四個維度,深入解析這款工具的突破性實踐。天選之人2025-06-2010
- 在云計算與人工智能深度融合的今天,企業級應用開發正經歷深刻變革。天翼云推出的Cursor開發工具,通過集成多云環境適配能力(Multi-Cloud Provisioning,以下簡稱MCP)與智能化開發流程,為開發者打造了全鏈路高效的云端開發體驗。本文將以實戰為導向,解析MCP開發調用機制,并通過典型項目案例展示其技術價值。天選之人2025-06-2020
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- 在混合云與多云架構成為企業IT基礎設施標配的今天,如何高效管理跨云資源成為技術團隊的核心挑戰。天翼云MCP(Multi-Cloud Provisioning)團隊近日開源的Registry注冊服務,基于Go語言與MongoDB構建,為多云環境下的元數據管理提供了標準化解決方案。本文將從技術架構、核心特性、實踐案例三個維度,解析這款開源組件的技術價值與設計哲學。天選之人2025-06-2010
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- 在數字化轉型加速的今天,時間序列預測作為數據智能的核心技術,正深刻影響著云計算資源調度、工業設備運維、智慧能源管理等關鍵領域。天翼云依托在人工智能領域的深厚積累,創新性地將群體智能優化算法與深度學習模型深度融合,提出基于WOA(鯨魚優化算法)優化的TCN-LSTM混合預測框架,為復雜場景下的精準預測提供了全新解決方案。天選之人2025-06-2020
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- 在云服務與數據智能融合的時代,天翼云致力于為用戶提供靈活、高效且貼合業務需求的數據處理與管理解決方案。Agent作為一種能夠自主執行任務、與系統進行交互的程序實體,在天翼云的數據架構中扮演著關鍵演員。通過深度解析Agent的實現原理,用戶可以定制屬于自己的Manus(此處Manus可理解為具有特定功能的定制化Agent),從而更好地挖掘和利用天翼云的數據價值。天選之人2025-05-2610
- 在數字化浪潮中,數據已成為企業的重要資產。然而,隨著數據量的爆炸式增長和數據應用的日益廣泛,數據安全問題也愈發凸顯。天翼云作為云服務領域的積極創新者,深知數據脫敏在保障數據安全中的關鍵作用。下面就為大家詳細介紹天翼云環境下數據脫敏的6種實用方案,每一種都獨具優勢,真香!天選之人2025-05-2670
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- 在媒體公司做技術支持時,我見過編輯們對著硬盤陣列犯愁:要從三年積累的 10 萬張新聞圖片里找出某場活動的現場照,得手動翻幾百個文件夾,花上大半天;視頻團隊想從 2000 小時的素材里截取 30 秒的鏡頭,光是預覽就要耗掉整個下午。這種海量圖像和視頻的管理難題,在電商、教育、安防等行業同樣普遍 —— 數據越積越多,查找和利用卻越來越難。直到天翼云對象存儲 OSS 與 DeepSeek-VL 多模態 AI 的組合方案落地,這一切才發生改變。它就像給海量多媒體數據裝上了 “智能大腦”,無論存了多少圖像和視頻,都能實現毫秒級搜索和精準摘要,讓沉睡的數據瞬間變成可用的資源。
- 在金融科技公司做算法優化的那幾年,最頭疼的就是長文本訓練難題:一份完整的銀行風控規則文檔動輒幾十萬字,傳統模型只能截取片段學習,導致生成的代碼總是漏掉關鍵約束;訓練時用的集群算力不足,跑一次全量數據要等整整三天,錯過最佳迭代時機是常有的事。直到天翼云 HPC 與 DeepSeek-R1 聯手打造的國產千億集群落地,這些困境才成為過去。這套系統不僅能輕松駕馭 128K 超長文本訓練,更在金融代碼生成場景中創下 99.8% 的準確率,重新定義了國產 AI 集群的技術高度,讓我們這些開發者真切感受到:自主可控的技術,完全能撐起復雜場景的高精度需求。
- 深夜的金融數據中心,運維工程師盯著監控屏上跳動的數據流,手指在鍵盤上懸停片刻,最終沒有按下回車鍵——這份涉及客戶隱私的交易數據,即使經過脫敏處理,依然讓他不敢輕易上傳至公有云進行分析。這樣的場景,在政務與金融行業并非罕見。當AI技術成為行業剛需,如何創新與安全,成為橫亙在數字化轉型道路上的關鍵命題。
- 在數字化浪潮席卷全球的背景下,遙感技術作為獲取地理空間信息的重要手段,其數據安全傳輸與存儲需求日益凸顯。天翼云依托自主研發的云計算基礎設施,結合混沌理論與小波分析的技術優勢,提出了一種面向遙感圖像的層次化加密解決方案。該方案通過Matlab仿真驗證,在保障數據安全性的同時,實現了加密效率與資源消耗,為智慧城市、環境監測等領域的遙感數據應用提供了創新支撐。
- 在數字化轉型加速的今天,企業級應用開發對效率與質量的需求日益提升。作為云服務領域的重要參與者,天翼云近日正式推出自主研發的智能編碼工具——通義靈碼 AI IDE,旨在通過人工智能技術重構軟件開發流程。本文將從功能創新、使用體驗、技術架構及行業價值四個維度,深入解析這款工具的突破性實踐。
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- 在混合云與多云架構成為企業IT基礎設施標配的今天,如何高效管理跨云資源成為技術團隊的核心挑戰。天翼云MCP(Multi-Cloud Provisioning)團隊近日開源的Registry注冊服務,基于Go語言與MongoDB構建,為多云環境下的元數據管理提供了標準化解決方案。本文將從技術架構、核心特性、實踐案例三個維度,解析這款開源組件的技術價值與設計哲學。
- 在人工智能技術加速滲透千行百業的今天,企業數字化進程正面臨全新挑戰。當AI模型訓練需要跨越不同云服務商的計算資源,當智能應用部署涉及邊緣節點與中心云的協同,傳統單云架構的局限性日益凸顯。天翼云推出的MCP(Multi-Cloud Provisioning)協議體系,正是為破解多云異構環境下的AI應用融合難題而生,其技術演進路徑折射出云計算發展的深層邏輯。
- 在數字化轉型加速的今天,時間序列預測作為數據智能的核心技術,正深刻影響著云計算資源調度、工業設備運維、智慧能源管理等關鍵領域。天翼云依托在人工智能領域的深厚積累,創新性地將群體智能優化算法與深度學習模型深度融合,提出基于WOA(鯨魚優化算法)優化的TCN-LSTM混合預測框架,為復雜場景下的精準預測提供了全新解決方案。
- 自 2025 年新春起,DeepSeek 以開源推理模型之姿在全球科技領域掀起熱潮,其憑借精妙算法達成的低成本與高能效融合,宛如一把鑰匙,開啟了各行業智能化轉型的新大門。在此關鍵進程中,天翼云憑借自身深厚的數據底蘊與卓越技術實力,與 DeepSeek 緊密攜手,成為推動智能化變革的中流砥柱。?
- 在云服務與數據智能融合的時代,天翼云致力于為用戶提供靈活、高效且貼合業務需求的數據處理與管理解決方案。Agent作為一種能夠自主執行任務、與系統進行交互的程序實體,在天翼云的數據架構中扮演著關鍵演員。通過深度解析Agent的實現原理,用戶可以定制屬于自己的Manus(此處Manus可理解為具有特定功能的定制化Agent),從而更好地挖掘和利用天翼云的數據價值。
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- 在軟件開發領域,一個看似矛盾的趨勢正在興起——無代碼開發與智能化編碼的融合。某高校的跨學科團隊曾用天翼云智能編碼助手,僅通過自然語言對話,便生成了一款支持人機對戰、在線聯機的五子棋游戲。從需求描述到全功能上線耗時僅2小時,代碼準確率高達98.7%,測試覆蓋率自動達到91%。這場實驗不僅驗證了智能編碼的可能性,更揭示了未來開發范式的顛覆性變革。
- 在電商行業年度大促期間,某頭部平臺的數據庫管理員曾連續72小時值守:訂單表以每秒2300條的速度膨脹,存儲空間每小時消耗15GB,而傳統云數據庫的存儲擴容需要停機操作。通過天翼云RDS MySQL最新升級的本地盤規格,該平臺單實例存儲容量直達16TB上限,結合在線擴容能力,平穩承接了峰值期1.2億條訂單數據的寫入。這場無聲的存儲革命,正在重新定義企業級數據庫的容量邊界。
- 在數字化轉型加速的當下,智能對話系統正從單一終端向全場景滲透演進。本文通過解析天翼云在交互領域的創新實踐,展現如何通過技術棧融合實現毫秒級響應的智能對話系統,構建覆蓋移動端、Web端、小程序的全域智能服務能力。
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- IPTV 業務具有規模大、容量大、高安全、低延時等特點,對CDN流媒體系統數據的傳輸提出更高要求;僅僅采用原有RFC標準的RTP傳輸方式和機制,已經不能滿足業務的發展要求了,為了適應大范圍組播、錄制、重傳、互相調度等一系列需求,對RTP 協議進行了相應的擴展。
- 在數字化時代,內容分發網絡(CDN)已成為提升互聯網服務性能、降低延遲、增強用戶體驗的關鍵基礎設施。隨著高清視頻、大型游戲安裝包、企業級軟件等大文件傳輸需求的激增,如何高效利用CDN技術來加速大文件下載和視頻點播,成為了開發工程師們面臨的重要課題。
- 本文主要介紹CDN與域名ICP備案的關系以及如何進行域名ICP備案。
- 該文對rtmp協議進行了全面的介紹,包括rtmp協議的交互過程,交互信令,數據格式等進行了詳細的介紹。適合rtmp協議的初學者參照學習。
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