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c****4
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        在網絡技術快速發展的今天,Linux內核的網絡棧需要處理越來越復雜的任務。傳統的網絡數據包處理方式往往需要在用戶空間和內核空間之間頻繁切換,導致性能瓶頸。eBPF(extended Berkeley Packet Filter)技術的出現為這個問題提供了優雅的解決方案,特別是與tc(Traffic Control)子系統的結合,使得我們能夠在內核中安全、高效地處理網絡數據包。 本文將帶你了解eBPF與tc結合的基本概念,通過一個完整的示例展示如何編寫和load一個簡單的eBPF tc程序,并介紹作者在編程過程中遇到踩坑點
        c****4
        2025-05-28
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      1. 近年來,大語言模型(LLM)的參數規模從千億邁向萬億,其訓練對計算集群的規模與網絡性能提出了前所未有的挑戰。傳統數據中心網絡(DCN)因流量模式不匹配、哈希極化(Hash Polarization)和單點故障敏感等問題,難以支撐高效的大規模LLM訓練。為此,國內某云團隊提出了 HPN(High-Performance Network)?—— 一種專為LLM訓練優化的數據中心網絡架構。該架構通過創新的拓撲設計、硬件優化與智能路由策略,顯著提升了訓練效率與可靠性,并已在生產環境中穩定運行8個月以上。
        c****4
        2025-03-07
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      2. 云原生和容器化帶來環境一致性、資源高效利用、易于部署和管理等優勢,用戶在部署容器時,云主機可部署容器密度是一個重要考慮因素,此時面臨一個問題,就是如何能夠在一臺宿主機上提升容器數量,同時降低容器成本。 在金融、電信,政府等行業對數據信息安全有著非常嚴格的數據安全要求,用戶對于云安全有較為苛刻的要求。傳統的方法如彈性網卡直通、彈性網卡多IP構建容器無法針對容器粒度進行安全組配置,ENI在Trunk模式下,可以配置獨立的安全組、Vswitch能力,帶來更為細化的網絡配置能力,提供極具競爭力的容器網絡解決方案。
        c****4
        2024-10-12
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      3. OVS-DPDK中的三級流表轉發過程
        c****4
        2024-09-04
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      4. 個人簡介
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