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- Kubernetes 事件是集群中狀態變化的報告，提供系統通知和補充數據。事件具有有限的保留時間，主要字段包括 Type、Reason、Message、FirstTimestamp、LastTimestamp 和 Count。通過 kubectl 命令可以查詢和監控事件。事件默認在 etcd 中保留1小時，為了長期保存，可以將事件導出到持久化日志系統或使用插件如 kube-eventer 和 kubernetes-event-exporter 進行管理和存儲。hrn2024-09-09820
- 摘要：本文聚焦于 PyTorch 和 JupyterLab 鏡像分層。鏡像分層帶來諸多好處，例如顯著提高鏡像的構建和部署效率，減少重復工作和時間成本。通過分層，可以更靈活地管理和更新不同的組件，降低維護難度。當需要對特定部分進行修改或升級時，無需重新構建整個鏡像，只需針對相關層進行操作。這一特性還便于不同團隊或開發者之間共享和復用特定的層，促進協作和資源的有效利用，從而整體上優化了開發和部署流程。 例如，在更新 PyTorch 版本時，只需處理對應的層，而不會影響 JupyterLab 及其他穩定的層。hrn2024-07-03110
- JupyterLab和Anaconda是兩個廣泛用于數據科學和機器學習的工具。JupyterLab是一個交互式的開發環境，它提供了一個靈活的用戶界面，可以在同一個界面中同時運行代碼、編輯文本和可視化數據。它是基于Jupyter Notebook構建的，但相比于Notebook，JupyterLab提供了更多的功能和擴展性。用戶可以通過在瀏覽器中打開JupyterLab，創建和編輯Jupyter筆記本，運行代碼單元格，并實時查看輸出結果。JupyterLab還支持多種編程語言，如Python、R和Julia，以及豐富的擴展庫，可以滿足各種數據分析和科學計算的需求。Anaconda是一個基于Python的開源發行版本，它集成了許多常用的數據科學和機器學習工具。Anaconda包含了Python解釋器及其相關的科學計算庫，如NumPy、Pandas和SciPy，并提供了一個強大的包管理器，可以方便地安裝、更新和管理各種Python包和依賴項。此外，Anaconda還包括了JupyterLab和Jupyter Notebook，這使得用戶可以輕松地使用JupyterLab進行交互式數據hrn2023-08-31710
- hrn2023-06-13230
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