JupyterLab和Anaconda是兩個廣泛用于數據科學和機器學習的工具。JupyterLab是一個交互式的開發環境，它提供了一個靈活的用戶界面，可以在同一個界面中同時運行代碼、編輯文本和可視化數據。它是基于Jupyter Notebook構建的，但相比于Notebook，JupyterLab提供了更多的功能和擴展性。用戶可以通過在瀏覽器中打開JupyterLab，創建和編輯Jupyter筆記本，運行代碼單元格，并實時查看輸出結果。JupyterLab還支持多種編程語言，如Python、R和Julia，以及豐富的擴展庫，可以滿足各種數據分析和科學計算的需求。Anaconda是一個基于Python的開源發行版本，它集成了許多常用的數據科學和機器學習工具。Anaconda包含了Python解釋器及其相關的科學計算庫，如NumPy、Pandas和SciPy，并提供了一個強大的包管理器，可以方便地安裝、更新和管理各種Python包和依賴項。此外，Anaconda還包括了JupyterLab和Jupyter Notebook，這使得用戶可以輕松地使用JupyterLab進行交互式數據。

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anaconda的安裝

linux環境：

# 進入臨時目錄執行以下命令
wget repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 初始化 
conda init

# 另起一個終端，顯示環境
conda env list

anaconda的使用

# 如果想要在linux環境中安裝不同版本比較繁瑣，在實際AI實驗中推薦使用虛擬環境進行安裝，開發機鏡像中已經安裝miniconda工具。
# 下面為簡單創建指定python版本的命令
# 創建虛擬環境 并且指定python版本
conda create -n env-python3.6 python=3.6
# 創建環境后，激活環境
conda activate env-python3.6
# 激活后，終端會提示當前環境名稱
#(env-python3.6) root@7e81e598df2f:/#
# 查看當前python版本
python --version
#Python 3.6.13 :: Anaconda, Inc.

基于anaconda的jupyterlab安裝

# 檢索jupyterlab
conda search jupyterlab

# 安裝jupyterlab
conda install jupyterlab

# 啟動jupyterlab
jupyter lab

jupyterlab的使用

1. JupyterLab將在默認的Web瀏覽器中打開（通常是在8888端口上）。如果默認瀏覽器沒有自動打開，終端會顯示一個URL，可以復制并在瀏覽器中手動粘貼該URL。

2. JupyterLab的界面會顯示在瀏覽器中。可以在左側的文件瀏覽器中創建、打開和管理Jupyter筆記本（.ipynb文件）和其他文件。

3. 在JupyterLab中，可以新建一個Jupyter筆記本或打開現有的筆記本。點擊左側文件瀏覽器中的 "+ Notebook" 按鈕來創建一個新的筆記本。也可以通過點擊文件瀏覽器中的現有筆記本來打開它。

4. 在筆記本中，可以編寫和執行Python代碼、撰寫Markdown文檔、運行命令等。可以使用代碼單元格來編寫和執行代碼，使用Markdown單元格來編寫文本說明。要執行單元格中的代碼，可以按Shift + Enter鍵或點擊工具欄中的運行按鈕。

5. JupyterLab還提供了許多其他功能和擴展，例如繪圖、表格、終端等。

6. 當完成使用JupyterLab時，可以關閉終端中的JupyterLab進程，或在終端中按Ctrl + C組合鍵停止JupyterLab。