- 主要介紹了TOSCA（云應用的拓撲和編排規范）在自動化編排和管理云應用生命周期中的作用，及其核心概念，如服務模板、節點模板、依賴關系和接口等。TOSCA作為一種OASIS標準，提供了一套領域特定語言(DSL)，用以描述資源定義、資源間關系及資源操作。張峻偉2025-05-26240
- TaskFlow是一款輕量、簡單易用、可靈活擴展的通用任務編排框架，基于有向無環圖(DAG)的方式實現，框架提供了組件復用、同步/異步編排、條件判斷、分支選擇等能力，可以根據不同的業務場景對任意的業務流程進行編排。
caisl12024-09-231620 - 該文章提供了一種實現服務總線的技術分享內容，包括WSO2 Micro Integrator的介紹和優勢，以及如果使用 WSO2 Integration Studio 進行畫布設計，已經總線的畫布數據流介紹。黃*****2024-05-221480
- 在 Kubernetes 中，“工作負載”是一個用于描述您想要運行在集群上的應用或服務的廣義術語。Kubernetes 提供了幾種工作負載對象，每種都有自己的用例。
yesplease2024-03-22150 - Kubernetes 使用垃圾回收機制來自動清理不再需要的對象。垃圾回收通常涉及兩種主要類型的資源：孤兒資源和擁有者引用。孤兒資源是那些沒有擁有者的資源，而擁有者引用則是用來表示一個資源（擁有者）擁有另一個資源（依賴者）的關聯。yesplease2024-03-1940
- Kubernetes節點是Kubernetes集群中的工作機器（VM或物理機），它是Pod運行的地方。節點由kubelet管理，kubelet負責節點上Pod的生命周期，同時也負責Volume（存儲卷）和網絡的管理。yesplease2024-03-1590
- Kubernetes 控制平面組件和節點上的 kubelet 組件之間需要通信。控制平面組件通過 API 服務器與 kubelet 通信，而 kubelet 則使用多種機制與 Pod 和容器運行時進行通信yesplease2024-03-1530
- 在Kubernetes中，控制器是控制循環的實現，它不斷地嘗試將集群的當前狀態驅動到所期望的狀態。控制器使用Kubernetes API來查詢集群的當前狀態，并發出API調用來調整集群的狀態，使其更接近期望的狀態。yesplease2024-03-1550
- 在Kubernetes中，租約（Lease）是節點與Kubernetes控制平面之間通信機制的一部分，用于心跳檢測和節點狀態報告。租約提供了一種方式，使得節點能夠定期報告其健康狀況和可用性，以便控制平面能夠據此作出決策，例如調度新的Pod到健康的節點上，或者從不可用的節點上遷移Pod。yesplease2024-03-15170
- 在Kubernetes中，cgroups（控制組）是一個關鍵組件，用于限制、記錄和隔離進程組所使用的物理資源（如CPU、內存、磁盤I/O等）。cgroups提供了對Linux內核資源管理的訪問，使得Kubernetes能夠精確地控制Pod和容器的資源使用。yesplease2024-03-1520
- 容器運行時接口（CRI）是Kubernetes的一個組件，用于將容器運行時與Kubernetes API服務器和kubelet進行解耦。CRI允許Kubernetes支持多種容器運行時，只要它們實現了CRI定義的接口即可。yesplease2024-03-1550
- Kubernetes 構建在對象的概念之上。無論你在 Kubernetes 中做什么，你幾乎總是在創建、修改或刪除某種類型的對象。yesplease2024-03-1400
- Kubernetes 集群中的一切都被表示為對象。Kubernetes 使用這些對象來表示集群的狀態。你可以查詢 Kubernetes API 來查看對象的狀態，以及使用 Kubernetes API 來改變這些對象的狀態。yesplease2024-03-1480
- 在 Kubernetes 中，每個對象（例如 Pod、Service、Volume 或 Secret）都有一個唯一的名稱。這個名稱在對象的命名空間中必須是唯一的。Kubernetes 中的名稱遵守 DNS 子域名規范。yesplease2024-03-1450
- 標簽是附加到 Kubernetes 對象（如 Pods）上的鍵值對。標簽用于組織和識別 Kubernetes 對象集。yesplease2024-03-14390
- Kubernetes 支持多個虛擬集群，它們底層依托于同一個物理集群。這些虛擬集群被稱為命名空間，并提供了一種將資源組劃分為不同管理單元的方法。通過使用命名空間，你可以將集群資源劃分為不同的、相互隔離的組，用于不同的環境（如開發、測試和生產）或項目。yesplease2024-03-1440
- 注解（Annotations）是附加到 Kubernetes 對象上的鍵值對。與標簽（Labels）類似，它們都可以用來存儲關于 Kubernetes 對象的元數據。但與標簽不同，注解可以存儲更大的數據，并且不用于標識和選擇對象。注解可以用來存儲任意非標識信息，包括較大規模的文本，以及結構化和非結構化的數據。yesplease2024-03-1440
- Finalizer 是 Kubernetes 對象中的一個可選字段，用于在對象被刪除之前執行一些額外的清理操作。當對象的 metadata.finalizers 列表不為空時，Kubernetes 不會立即從 etcd 中刪除該對象。相反，它會從列表中移除第一個 finalizer，并嘗試執行相應的清理邏輯。一旦清理完成或失敗，finalizer 就會被從列表中移除。這個過程會一直重復，直到 metadata.finalizers 列表為空，此時對象才會被從 etcd 中永久刪除。yesplease2024-03-14190
- Kubernetes使用標簽來組織和識別資源對象。每個資源對象都可以有一組鍵值對作為標簽。這組鍵值對對于用戶來說是完全自定義的。
yesplease2024-03-1460 - 在 Kubernetes 中，一些對象可以擁有其他對象。對象所有權的概念為 Kubernetes 提供了一種方法來管理和清理資源。yesplease2024-03-1400
- Kubernetes API 讓用戶能夠查詢集群的狀態，并能夠對集群中的對象進行操作。Kubernetes API 服務器負責處理 REST 操作，并驗證 API 請求的權限。Kubernetes API 服務器提供了一組 RESTful API，這些 API 允許你使用 HTTP 請求查詢集群狀態，以及使用 POST、PUT 和 DELETE 請求來修改集群狀態。yesplease2024-03-1380
- Kubernetes 集群由多個組件構成，這些組件協同工作以確保容器的正常運行和管理。以下是一些主要的 Kubernetes 組件：yesplease2024-03-1370
- 強大的容器編排平臺w****n2023-12-08121
- 在云計算大潮中，無論是公有云、私有云還是各種專屬云，針對云服務產品的交付通常采用自動化部署方式，而在云服務產品的自動化部署過程中，由于涉及的環節多，涉及環境復雜，有主機、VPC、存儲、安全組、VIP、鏡像、各云服務產品的集群規模和節點等各種要素的開通和配置，因此，在自動化部署過程中，采用工作流框架來進行任務調度往往成為一個重要選擇。鄧****強2023-10-2320
- 介紹開源的Cadence工作流引擎
docker整點薯條2023-09-211540
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- 主要介紹了TOSCA（云應用的拓撲和編排規范）在自動化編排和管理云應用生命周期中的作用，及其核心概念，如服務模板、節點模板、依賴關系和接口等。TOSCA作為一種OASIS標準，提供了一套領域特定語言(DSL)，用以描述資源定義、資源間關系及資源操作。
- TaskFlow是一款輕量、簡單易用、可靈活擴展的通用任務編排框架，基于有向無環圖(DAG)的方式實現，框架提供了組件復用、同步/異步編排、條件判斷、分支選擇等能力，可以根據不同的業務場景對任意的業務流程進行編排。
- 該文章提供了一種實現服務總線的技術分享內容，包括WSO2 Micro Integrator的介紹和優勢，以及如果使用 WSO2 Integration Studio 進行畫布設計，已經總線的畫布數據流介紹。
- 在 Kubernetes 中，“工作負載”是一個用于描述您想要運行在集群上的應用或服務的廣義術語。Kubernetes 提供了幾種工作負載對象，每種都有自己的用例。
- 在 Kubernetes 中，Pod 里的容器會經歷一系列的生命周期階段，從創建到運行，再到終止。這些階段為用戶提供了可以執行操作的時機。在 Pod 或容器的生命周期中，有幾個特定的事件會觸發 "鉤子"，用戶可以在這些鉤子上附加處理程序（即運行一個命令或者一個容器鏡像）。
- Kubernetes 使用垃圾回收機制來自動清理不再需要的對象。垃圾回收通常涉及兩種主要類型的資源：孤兒資源和擁有者引用。孤兒資源是那些沒有擁有者的資源，而擁有者引用則是用來表示一個資源（擁有者）擁有另一個資源（依賴者）的關聯。
- Kubernetes節點是Kubernetes集群中的工作機器（VM或物理機），它是Pod運行的地方。節點由kubelet管理，kubelet負責節點上Pod的生命周期，同時也負責Volume（存儲卷）和網絡的管理。
- Kubernetes 控制平面組件和節點上的 kubelet 組件之間需要通信。控制平面組件通過 API 服務器與 kubelet 通信，而 kubelet 則使用多種機制與 Pod 和容器運行時進行通信
- 在Kubernetes中，控制器是控制循環的實現，它不斷地嘗試將集群的當前狀態驅動到所期望的狀態。控制器使用Kubernetes API來查詢集群的當前狀態，并發出API調用來調整集群的狀態，使其更接近期望的狀態。
- 在Kubernetes中，租約（Lease）是節點與Kubernetes控制平面之間通信機制的一部分，用于心跳檢測和節點狀態報告。租約提供了一種方式，使得節點能夠定期報告其健康狀況和可用性，以便控制平面能夠據此作出決策，例如調度新的Pod到健康的節點上，或者從不可用的節點上遷移Pod。
- 在Kubernetes中，cgroups（控制組）是一個關鍵組件，用于限制、記錄和隔離進程組所使用的物理資源（如CPU、內存、磁盤I/O等）。cgroups提供了對Linux內核資源管理的訪問，使得Kubernetes能夠精確地控制Pod和容器的資源使用。
- 容器運行時接口（CRI）是Kubernetes的一個組件，用于將容器運行時與Kubernetes API服務器和kubelet進行解耦。CRI允許Kubernetes支持多種容器運行時，只要它們實現了CRI定義的接口即可。
- Kubernetes 構建在對象的概念之上。無論你在 Kubernetes 中做什么，你幾乎總是在創建、修改或刪除某種類型的對象。
- Kubernetes 集群中的一切都被表示為對象。Kubernetes 使用這些對象來表示集群的狀態。你可以查詢 Kubernetes API 來查看對象的狀態，以及使用 Kubernetes API 來改變這些對象的狀態。
- 在 Kubernetes 中，每個對象（例如 Pod、Service、Volume 或 Secret）都有一個唯一的名稱。這個名稱在對象的命名空間中必須是唯一的。Kubernetes 中的名稱遵守 DNS 子域名規范。
- 標簽是附加到 Kubernetes 對象（如 Pods）上的鍵值對。標簽用于組織和識別 Kubernetes 對象集。
- Kubernetes 支持多個虛擬集群，它們底層依托于同一個物理集群。這些虛擬集群被稱為命名空間，并提供了一種將資源組劃分為不同管理單元的方法。通過使用命名空間，你可以將集群資源劃分為不同的、相互隔離的組，用于不同的環境（如開發、測試和生產）或項目。
- 注解（Annotations）是附加到 Kubernetes 對象上的鍵值對。與標簽（Labels）類似，它們都可以用來存儲關于 Kubernetes 對象的元數據。但與標簽不同，注解可以存儲更大的數據，并且不用于標識和選擇對象。注解可以用來存儲任意非標識信息，包括較大規模的文本，以及結構化和非結構化的數據。
- 字段選擇器允許客戶端基于資源的字段選擇一組資源。字段選擇器可以與標簽選擇器一起使用，以更精確地定位資源。
- Finalizer 是 Kubernetes 對象中的一個可選字段，用于在對象被刪除之前執行一些額外的清理操作。當對象的 metadata.finalizers 列表不為空時，Kubernetes 不會立即從 etcd 中刪除該對象。相反，它會從列表中移除第一個 finalizer，并嘗試執行相應的清理邏輯。一旦清理完成或失敗，finalizer 就會被從列表中移除。這個過程會一直重復，直到 metadata.finalizers 列表為空，此時對象才會被從 etcd 中永久刪除。
- Kubernetes使用標簽來組織和識別資源對象。每個資源對象都可以有一組鍵值對作為標簽。這組鍵值對對于用戶來說是完全自定義的。
- 在 Kubernetes 中，一些對象可以擁有其他對象。對象所有權的概念為 Kubernetes 提供了一種方法來管理和清理資源。
- Kubernetes API 讓用戶能夠查詢集群的狀態，并能夠對集群中的對象進行操作。Kubernetes API 服務器負責處理 REST 操作，并驗證 API 請求的權限。Kubernetes API 服務器提供了一組 RESTful API，這些 API 允許你使用 HTTP 請求查詢集群狀態，以及使用 POST、PUT 和 DELETE 請求來修改集群狀態。
- Kubernetes 集群由多個組件構成，這些組件協同工作以確保容器的正常運行和管理。以下是一些主要的 Kubernetes 組件：
- centos7部署k8s入門教程
- Pod 是一組緊密關聯的容器集合，它們共享 IPC 和 Network namespace，是 Kubernetes 調度的基本單位。
- 強大的容器編排平臺
- 根據網上資料整理的圖解云原生容器化架構k8s
- 在云計算大潮中，無論是公有云、私有云還是各種專屬云，針對云服務產品的交付通常采用自動化部署方式，而在云服務產品的自動化部署過程中，由于涉及的環節多，涉及環境復雜，有主機、VPC、存儲、安全組、VIP、鏡像、各云服務產品的集群規模和節點等各種要素的開通和配置，因此，在自動化部署過程中，采用工作流框架來進行任務調度往往成為一個重要選擇。
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