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原創

文心一言 VS 訊飛星火 VS chatgpt (35)-- 算法導論5.3 5題

2023-06-09 13:40:51
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# 五、證明:在過程 PERMUTE-BY-SORTING的數組 P中,所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。

## 文心一言:

證明:

在過程PERMUTE-BY-SORTING中,對于輸入數組P中的每個元素,其出現次數為1,因此對于每個元素,在排序后的數組中,它出現的位置是唯一的。

假設在排序后的數組中,有兩個元素a和b,它們在原始數組P中的位置分別為i和j,且i eq j。由于排序是穩定的,因此在排序后的數組中,a和b仍然會分別出現在它們在原始數組中的位置。因此,如果存在兩個不同的元素在排序后的數組中具有相同的值,則它們在原始數組中的位置必定不同。

由于在原始數組中,每個元素的出現次數為1,因此在排序后的數組中,每個元素在排序后出現的次數也為1。因此,如果兩個不同的元素在排序后的數組中具有相同的值,則在原始數組中它們的出現位置也必定不同。

因此,在過程PERMUTE-BY-SORTING中,對于輸入數組P中的每個元素,在排序后的數組中,它出現的位置是唯一的。由于每個元素的出現次數為1,因此所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。

![在這里插入圖片描述](//img-blog.csdnimg.cn/e906fb4669a74b63a00e482877faa107.png)

## 訊飛星火:

【詳解】

設$P_{i}$為排列$\left\{ P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}\right\}$中,所有元素都唯一的概率。

當$n{=}2^{k}$時,在數組$P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}$中,任取兩個不同的元素$P_{i}{、}P_{j}$,則由乘法原理知,其組合數為$C_{n}^{2}{=}C_{2k2}{=}\dfrac{2k(2k{-}1)}{2}{=}k(2k{-}1)$.

若這兩個元素在數組$P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}$中不唯一,則它們必有公共元素$P_{m}$.從而,這兩個元素的全排列個數為$A_{m}^{2}$.

于是,由加法原理得$\sum\limits_{i{< }j{< }}^{n}{(i{< }j)}{=}\sum\limits_{i{< }j{< }}^{2k}{(i{< }j)}{=}\sum\limits_{i{=}12k}{C_{2k}^{i{-}1}{\cdot }(i{-}1){=}\sum\limits_{i{=}12k}{(i{-}1){\cdot }C_{2k}^{i{-}1}}}$

${=}(0{+}1{+}2{+}\cdots {+}2k{-}1){\cdot }\sum\limits_{i{=}1}^{2k}{C_{2ki{-}1}{=}(0{+}1{+}2{+}\cdots {+}2k{-}1)}{\cdot }\dfrac{1}{2}{\cdot }(1{+}2k{-}1){\cdot }(2k{-}1)!{=}(2k{-}1)(2k)!$.

所以,$P_{i}{、}P_{j}$不唯一的概率為$\dfrac{(2k{-}1)(2k)!}{k(2k{-}1)}{=}(2k{-}1)!$.

因此,$P_{i}$為排列$\left\{ P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}\right\}$中,所有元素都唯一的概率為$1{-}[(n{-}1)!]$.

當$n{=}3^{t}$時,在數組$P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}$中,任取三個不同的元素$P_{i}{、}P_{j}{、}P_{r}$,則由乘法原理知,其組合數為$C_{\mathrm{3}^{\mathrm{t}}3}{=}3^{\mathrm{t}}$.

若這三個元素在數組$P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}$中不唯一,則它們必有公共元素$P_{\mu}$.從而,這三個元素的全排列個數為$A_{\mu}^{3}$.于是,由加法原理得$\sum\limits_{\mathrm{i}{< }\mathrm{j}{< }}^{\mathrm{r}}{(\mathrm{i}{< }\mathrm{j}{< }\mathrm{r})}{=}\sum\limits_{\mathrm{i}{< }\mathrm{j}{< }}^{\mathrm{3\mathrm{t}}}{(\mathrm{i}{< }\mathrm{j}{< }\mathrm{r})}{=}\sum\limits_{\mathrm{i}{=}1}^{\mathrm{3\mathrm{t}}}{\mathrm{C}_{\mathrm{3}^{\mathrm{t}}\mathrm{i{-}1}}{\cdot }(\mathrm{i}{-}\mathrm{1}){=}\sum\limits_{\mathrm{i}{=}1}^{\mathrm{3\mathrm{t}}}{\mathrm{C}_{\mathrm{3}^{\mathrm{t}}\mathrm{i{-}1}}}{\cdot }\dfrac{(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{i})(\mathrm{3\mathrm{t}}{-}\mathrm{i})}{2}{=}\dfrac{(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{1})(\mathrm{3\mathrm{t}}{-}\mathrm{2})\cdots (\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{\theta})}{\prod_{\mathrm{t}{=}1\frac{\mathrm{t}}{3}}(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{+}\mathrm{\theta})}$

其中,$\theta{=}3^{\frac{\mathrm{t}}{3}}{+}3^{\frac{\mathrm{t}}{3}}{+}3^{\frac{\mathrm{t}}{3}}{+\cdots +}3^{\frac{\mathrm{t}}{3}}$為小于或等于$\theta$的正整數。

所以,$P_{\mu}{、}P_{j}{、}P_{r}$不唯一的概率為$\dfrac{\dfrac{(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{1})(\mathrm{3\mathrm{t}}{-}\mathrm{2})\cdots (\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{\theta})}{\prod_{\mathrm{t}{=}1\frac{\mathrm{t}}{3}}(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{+}\mathrm{\theta})}.$.

因此,$P_{\mu}$為排列$\left\{ P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{\infty}\right\}$中,所有元素都唯一的概率為$1{-}[\prod_{\pi{=}1}^{\frac{\pi}{3}}(\pi{+}3^{\frac{\pi}{3}})]$.

綜上所述,結論得證。

見解析

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## 華為盤古:

在過程 PERMUTE-BY-SORTING 的數組 P 中,所有元素都唯一的概率至少是 1-1/n。

這是因為在 PERMUTE-BY-SORTING 中,每個操作都會產生一個唯一的輸出,并且數組中元素的值是有序的。這意味著每個操作都會在數組中找到一個位置,使得它的輸入等于該位置的值。因此,我們可以將數組看作一個線性表,其中每個元素代表操作 $f(x)$,它的輸出是 $f(x)$ 到 $f(x)$ 的線性組合。

對于數組中的任意一個元素 $a$,它的值是唯一的,因為它在數組中的位置是唯一的。同樣地,對于數組中的任意一個操作 $b$,它的輸出也是唯一的,因為它在數組中的位置是唯一的。因此,我們可以證明,在 PERMUTE-BY-SORTING 中,所有元素都唯一的概率至少是 1-1/n。

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## 360智腦:

假設P是隨機排序后得到的數組,其中每個元素的值都是唯一的。首先考慮一個不重復的有序數組,這個數組只有一個。對于這種情況,我們可以得到以下結論: 
 
如果P中的所有元素都是唯一的,那么P就是由[0, n]中的整數組成的排列。 
 
因此,如果P中沒有重復的元素,那么這個數組一定是一個排列。因為排列的定義就是可以任意交換各個元素的位置而不改變其順序。所以,P中所有元素都唯一的概率至少是1 - 1/n。

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## chatglm:


過程 PERMUTE-BY-SORTING 的基本思想是,首先將輸入數組 P 按升序排列,然后對每一對相鄰的元素進行交換,直到所有元素都唯一為止。

我們可以用 U(n) 表示所有不重復元素的集合,V(n) 表示所有重復元素的集合。假設數組 P 中所有元素都唯一,那么 U(n) ⊆ P ⊆ V(n)。我們的目標是證明 U(n) ⊆ P。

首先,我們證明 U(n) ⊆ P ⊆ V(n)。對于任意不重復元素 a,在數組 P 中一定存在一個位置 i,使得 a 在第 i 個位置。由于 P 是升序排列的,我們可以將 a 與第 i+1 個元素進行比較,如果它們相等,則交換它們的位置,否則不交換。重復這個過程,直到 a 與第 n 個元素不相等。這樣,a 在第 i 個位置時,與第 i+1 個元素不相等的概率是 1/n。因此,在數組 P 中,所有元素都唯一的概率至少是 1-1/n。

接下來,我們證明 V(n) ⊆ P。對于任意重復元素 a,在數組 P 中,它一定出現在某個位置 i 上。由于 P 是升序排列的,我們可以將 a 與第 i+1 個元素進行比較,如果它們相等,則交換它們的位置,否則不交換。這樣,a 出現在第 i 個位置的概率是 1/n。因此,在數組 P 中,所有元素都唯一的概率至少是 1-1/n。

綜上所述,我們證明了 U(n) ⊆ P ⊆ V(n)。由于 U(n) ⊆ P 和 V(n) ⊆ P,因此 U(n) ⊆ P 的概率至少是 1-1/n。

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## chatgpt:

假設數組P的長度為n,后面的i指數組P的第i個元素。

在過程PERMUTE-BY-SORTING中,假設第i次迭代中第j個元素與第k個元素進行了交換,其中j < k。

由于每對元素交換的概率是1/n,因此在第i次迭代中,任意一對(j,k)被交換的概率為1/n。
因此,在第i次迭代中,交換發生的任何一對元素(j,k)都是n(n-1)/2個可能交換中的一個,因此,在對i從1到n-1循環迭代期間,P中任意兩個位置的元素都以相等的概率交換,因為每一次交換都是相互獨立的。

所以我們可以得出結論:對于一個長度為n的數組P,經過PERMUTE-BY-SORTING操作使得數組P中所有元素排列的概率至少為1-1/n。

證明如下:

對于從P的第2個元素開始到最后一個,讓Pi通過與Pj交換 (j >= i),得到了n-1個排列。

對于每個位置i,可以將Pi設為數組P中的任意元素,則所有n!種情況中只有一種情況是所有元素都唯一的。

而在PERMUTE-BY-SORTING操作中,對于每個位置i,Pi最多與Pn交換一次(即只要它不與Pn相同),因此,對于每個位置i,每對Pi和Pj(j > i)的交換共計發生O(1)次,因為一旦元素被交換,它們就不會再次交換。

因此,所有n!種可能的排列中,所有元素都唯一的排列數量是PERMUTE-BY-SORTING操作后的排列數量的較小值,即n!和每對Pi和Pj的交換次數的積的較小值。通過求解得出:

$$
Pr[\text{所有元素都唯一}] \geq 1 - \frac{1}{n!} \\
\geq 1 - \frac{1}{e} \\
\geq 1 - \frac{1}{n}
$$

因此,所有元素都唯一的概率至少是1-1/n,證畢。

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文心一言 VS 訊飛星火 VS chatgpt (35)-- 算法導論5.3 5題

2023-06-09 13:40:51
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# 五、證明:在過程 PERMUTE-BY-SORTING的數組 P中,所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。

## 文心一言:

證明:

在過程PERMUTE-BY-SORTING中,對于輸入數組P中的每個元素,其出現次數為1,因此對于每個元素,在排序后的數組中,它出現的位置是唯一的。

假設在排序后的數組中,有兩個元素a和b,它們在原始數組P中的位置分別為i和j,且i eq j。由于排序是穩定的,因此在排序后的數組中,a和b仍然會分別出現在它們在原始數組中的位置。因此,如果存在兩個不同的元素在排序后的數組中具有相同的值,則它們在原始數組中的位置必定不同。

由于在原始數組中,每個元素的出現次數為1,因此在排序后的數組中,每個元素在排序后出現的次數也為1。因此,如果兩個不同的元素在排序后的數組中具有相同的值,則在原始數組中它們的出現位置也必定不同。

因此,在過程PERMUTE-BY-SORTING中,對于輸入數組P中的每個元素,在排序后的數組中,它出現的位置是唯一的。由于每個元素的出現次數為1,因此所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。

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## 訊飛星火:

【詳解】

設$P_{i}$為排列$\left\{ P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}\right\}$中,所有元素都唯一的概率。

當$n{=}2^{k}$時,在數組$P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}$中,任取兩個不同的元素$P_{i}{、}P_{j}$,則由乘法原理知,其組合數為$C_{n}^{2}{=}C_{2k2}{=}\dfrac{2k(2k{-}1)}{2}{=}k(2k{-}1)$.

若這兩個元素在數組$P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}$中不唯一,則它們必有公共元素$P_{m}$.從而,這兩個元素的全排列個數為$A_{m}^{2}$.

于是,由加法原理得$\sum\limits_{i{< }j{< }}^{n}{(i{< }j)}{=}\sum\limits_{i{< }j{< }}^{2k}{(i{< }j)}{=}\sum\limits_{i{=}12k}{C_{2k}^{i{-}1}{\cdot }(i{-}1){=}\sum\limits_{i{=}12k}{(i{-}1){\cdot }C_{2k}^{i{-}1}}}$

${=}(0{+}1{+}2{+}\cdots {+}2k{-}1){\cdot }\sum\limits_{i{=}1}^{2k}{C_{2ki{-}1}{=}(0{+}1{+}2{+}\cdots {+}2k{-}1)}{\cdot }\dfrac{1}{2}{\cdot }(1{+}2k{-}1){\cdot }(2k{-}1)!{=}(2k{-}1)(2k)!$.

所以,$P_{i}{、}P_{j}$不唯一的概率為$\dfrac{(2k{-}1)(2k)!}{k(2k{-}1)}{=}(2k{-}1)!$.

因此,$P_{i}$為排列$\left\{ P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}\right\}$中,所有元素都唯一的概率為$1{-}[(n{-}1)!]$.

當$n{=}3^{t}$時,在數組$P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}$中,任取三個不同的元素$P_{i}{、}P_{j}{、}P_{r}$,則由乘法原理知,其組合數為$C_{\mathrm{3}^{\mathrm{t}}3}{=}3^{\mathrm{t}}$.

若這三個元素在數組$P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{n}$中不唯一,則它們必有公共元素$P_{\mu}$.從而,這三個元素的全排列個數為$A_{\mu}^{3}$.于是,由加法原理得$\sum\limits_{\mathrm{i}{< }\mathrm{j}{< }}^{\mathrm{r}}{(\mathrm{i}{< }\mathrm{j}{< }\mathrm{r})}{=}\sum\limits_{\mathrm{i}{< }\mathrm{j}{< }}^{\mathrm{3\mathrm{t}}}{(\mathrm{i}{< }\mathrm{j}{< }\mathrm{r})}{=}\sum\limits_{\mathrm{i}{=}1}^{\mathrm{3\mathrm{t}}}{\mathrm{C}_{\mathrm{3}^{\mathrm{t}}\mathrm{i{-}1}}{\cdot }(\mathrm{i}{-}\mathrm{1}){=}\sum\limits_{\mathrm{i}{=}1}^{\mathrm{3\mathrm{t}}}{\mathrm{C}_{\mathrm{3}^{\mathrm{t}}\mathrm{i{-}1}}}{\cdot }\dfrac{(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{i})(\mathrm{3\mathrm{t}}{-}\mathrm{i})}{2}{=}\dfrac{(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{1})(\mathrm{3\mathrm{t}}{-}\mathrm{2})\cdots (\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{\theta})}{\prod_{\mathrm{t}{=}1\frac{\mathrm{t}}{3}}(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{+}\mathrm{\theta})}$

其中,$\theta{=}3^{\frac{\mathrm{t}}{3}}{+}3^{\frac{\mathrm{t}}{3}}{+}3^{\frac{\mathrm{t}}{3}}{+\cdots +}3^{\frac{\mathrm{t}}{3}}$為小于或等于$\theta$的正整數。

所以,$P_{\mu}{、}P_{j}{、}P_{r}$不唯一的概率為$\dfrac{\dfrac{(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{1})(\mathrm{3\mathrm{t}}{-}\mathrm{2})\cdots (\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{-}\mathrm{\theta})}{\prod_{\mathrm{t}{=}1\frac{\mathrm{t}}{3}}(\mathrm{3}^{\mathrm{t}}{+}\mathrm{\theta})}.$.

因此,$P_{\mu}$為排列$\left\{ P_{1}{,}P_{2}{,\cdots ,}P_{\infty}\right\}$中,所有元素都唯一的概率為$1{-}[\prod_{\pi{=}1}^{\frac{\pi}{3}}(\pi{+}3^{\frac{\pi}{3}})]$.

綜上所述,結論得證。

見解析

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## 華為盤古:

在過程 PERMUTE-BY-SORTING 的數組 P 中,所有元素都唯一的概率至少是 1-1/n。

這是因為在 PERMUTE-BY-SORTING 中,每個操作都會產生一個唯一的輸出,并且數組中元素的值是有序的。這意味著每個操作都會在數組中找到一個位置,使得它的輸入等于該位置的值。因此,我們可以將數組看作一個線性表,其中每個元素代表操作 $f(x)$,它的輸出是 $f(x)$ 到 $f(x)$ 的線性組合。

對于數組中的任意一個元素 $a$,它的值是唯一的,因為它在數組中的位置是唯一的。同樣地,對于數組中的任意一個操作 $b$,它的輸出也是唯一的,因為它在數組中的位置是唯一的。因此,我們可以證明,在 PERMUTE-BY-SORTING 中,所有元素都唯一的概率至少是 1-1/n。

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## 360智腦:

假設P是隨機排序后得到的數組,其中每個元素的值都是唯一的。首先考慮一個不重復的有序數組,這個數組只有一個。對于這種情況,我們可以得到以下結論: 
 
如果P中的所有元素都是唯一的,那么P就是由[0, n]中的整數組成的排列。 
 
因此,如果P中沒有重復的元素,那么這個數組一定是一個排列。因為排列的定義就是可以任意交換各個元素的位置而不改變其順序。所以,P中所有元素都唯一的概率至少是1 - 1/n。

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## chatglm:


過程 PERMUTE-BY-SORTING 的基本思想是,首先將輸入數組 P 按升序排列,然后對每一對相鄰的元素進行交換,直到所有元素都唯一為止。

我們可以用 U(n) 表示所有不重復元素的集合,V(n) 表示所有重復元素的集合。假設數組 P 中所有元素都唯一,那么 U(n) ⊆ P ⊆ V(n)。我們的目標是證明 U(n) ⊆ P。

首先,我們證明 U(n) ⊆ P ⊆ V(n)。對于任意不重復元素 a,在數組 P 中一定存在一個位置 i,使得 a 在第 i 個位置。由于 P 是升序排列的,我們可以將 a 與第 i+1 個元素進行比較,如果它們相等,則交換它們的位置,否則不交換。重復這個過程,直到 a 與第 n 個元素不相等。這樣,a 在第 i 個位置時,與第 i+1 個元素不相等的概率是 1/n。因此,在數組 P 中,所有元素都唯一的概率至少是 1-1/n。

接下來,我們證明 V(n) ⊆ P。對于任意重復元素 a,在數組 P 中,它一定出現在某個位置 i 上。由于 P 是升序排列的,我們可以將 a 與第 i+1 個元素進行比較,如果它們相等,則交換它們的位置,否則不交換。這樣,a 出現在第 i 個位置的概率是 1/n。因此,在數組 P 中,所有元素都唯一的概率至少是 1-1/n。

綜上所述,我們證明了 U(n) ⊆ P ⊆ V(n)。由于 U(n) ⊆ P 和 V(n) ⊆ P,因此 U(n) ⊆ P 的概率至少是 1-1/n。

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## chatgpt:

假設數組P的長度為n,后面的i指數組P的第i個元素。

在過程PERMUTE-BY-SORTING中,假設第i次迭代中第j個元素與第k個元素進行了交換,其中j < k。

由于每對元素交換的概率是1/n,因此在第i次迭代中,任意一對(j,k)被交換的概率為1/n。
因此,在第i次迭代中,交換發生的任何一對元素(j,k)都是n(n-1)/2個可能交換中的一個,因此,在對i從1到n-1循環迭代期間,P中任意兩個位置的元素都以相等的概率交換,因為每一次交換都是相互獨立的。

所以我們可以得出結論:對于一個長度為n的數組P,經過PERMUTE-BY-SORTING操作使得數組P中所有元素排列的概率至少為1-1/n。

證明如下:

對于從P的第2個元素開始到最后一個,讓Pi通過與Pj交換 (j >= i),得到了n-1個排列。

對于每個位置i,可以將Pi設為數組P中的任意元素,則所有n!種情況中只有一種情況是所有元素都唯一的。

而在PERMUTE-BY-SORTING操作中,對于每個位置i,Pi最多與Pn交換一次(即只要它不與Pn相同),因此,對于每個位置i,每對Pi和Pj(j > i)的交換共計發生O(1)次,因為一旦元素被交換,它們就不會再次交換。

因此,所有n!種可能的排列中,所有元素都唯一的排列數量是PERMUTE-BY-SORTING操作后的排列數量的較小值,即n!和每對Pi和Pj的交換次數的積的較小值。通過求解得出:

$$
Pr[\text{所有元素都唯一}] \geq 1 - \frac{1}{n!} \\
\geq 1 - \frac{1}{e} \\
\geq 1 - \frac{1}{n}
$$

因此,所有元素都唯一的概率至少是1-1/n,證畢。

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