海量數據樣本

基于多年積累的海量互聯網數據，訓練出先進的AI模型。

數據樣本涵蓋了文本、圖像等多種類型，并對數據進行嚴格的篩選、清洗和標注，確保數據的質量和多樣性。

性價比高

自動化精準識別，節省大量審核人力投入，毫秒級結果返回。

通過內容審核能夠處理的數據量、速度和準確度都遠超人工，將繁瑣、重復性的審核工作交給內容審核，讓人力資源投入到更有價值的工作中。

單次審核多個數據

支持同時審核多張圖片或者多條文本，一次性返回所有數據的審核結果，處理效率顯著提高，帶來極大的便利。

識別準確率高

使用深度學習與機器學習相結合的方式，基于大規模和多主題數據的模型訓練，具備較高的識別率和較低的誤判率。深度學習可以從大規模數據中自動提取有效的特征，而機器學習分類器則可以對這些特征進行快速、準確的分類和識別。大規模數據可以提供更多的樣本和場景，使得模型能夠更好地適應各種情況和變化。多主題數據則可以提供更全面的信息和知識，使得模型能夠更加準確地識別和分類內容。

覆蓋多領域的內容審核

涵蓋目前主要的違規非法類的信息審核，可持續擴展更多領域的審核能力。包括但不限于以下方面：

• 涉黃信息：檢測文本、圖片和視頻中的涉黃信息，包括露骨色情內容、性暗示等。
• 暴力內容：檢測文本、圖片和視頻中的暴力內容，包括血腥、殘酷、暴力的場面或語言。
• 政治敏感內容：檢測文本中的政治敏感詞匯、觀點和言論，以防止惡意攻擊、造謠傳謠等行為。

內容審核具有覆蓋多領域的能力，可以根據具體需求進行定制化開發，實現高效、準確的內容審核。

快速響應

配備高配GPU和CPU等硬件來支撐能力，這種高效的硬件配置可以大幅度縮短內容審核的時間，從而快速給出反饋結果。GPU的強大計算能力可以使得系統在短時間內處理大量的數據和特征，提高審核速度。除了硬件配置外，還采用算法和策略來優化審核速度。例如，采用多線程、分布式等技術實現并行處理和并發計算，進一步提高審核效率。

這種快速的反饋可以縮短用戶等待時間，提升用戶體驗，同時也提供了更好的內容管理和監管能力。

支持跨平臺部署

支持服務端和移動端，覆蓋多種業務場景，可以對不同類型的內容進行審核，如文本、圖片、視頻等。

• 服務端部署：通過API接口或Web服務等方式提供內容審核服務。這種部署方式適用于需要對大量內容進行集中審核的場景，如社交媒體平臺、新聞網站、視頻分享網站等。
• 移動端部署：可以集成到移動應用程序中，提供實時內容審核功能。這種部署方式適用于需要快速審核內容的應用場景，如短視頻平臺、直播平臺、聊天應用等。通過在移動端集成智能內容審核功能，可以提升用戶體驗，同時保障內容的安全和質量。