應用運維遇到挑戰

在云時代微服務架構下應用日益豐富，紛雜的應用異常問題接踵而來。應用運維面臨巨大挑戰：

• 分布式應用關系錯綜復雜，應用性能問題分析定位困難，應用運維面臨如何保障應用正常、快速完成問題定位、迅速找到性能瓶頸的挑戰。
• 應用體驗差導致用戶流失。運維人員如果無法實時感知并追蹤體驗差的業務，不能及時診斷應用異常，將嚴重影響用戶體驗。
• 業務系統的應用多、分布廣，跨系統、跨區域、跨應用的調用頻繁，如何降低應用的管理和運維成本，提升應用運維的效率是迫切需要解決的問題。

APM幫您解決

應用性能管理服務（Application Performance Management，簡稱APM）幫助運維人員快速發現應用的性能瓶頸，以及故障根源的快速定位，為用戶體驗保駕護航。

您無需修改代碼，只需為應用安裝一個APM Agent，就能夠對該應用進行全方位監控，幫助您快速定位出錯接口和慢接口、重現調用參數、發現系統瓶頸，從而大幅提升線上問題診斷的效率。目前支持JAVA應用，具體的應用監控能力概覽如下表。

表 APM監控能力

1. 接入APM：應用通過APM自身的AK/SK鑒權進行接入。
2. 數據采集：APM可以通過非侵入方式采集APM Agent提供的應用數據、基礎資源數據、用戶體驗數據等多項指標。
3. 業務實現：APM支持應用指標監控、應用拓撲、調用鏈追蹤和智能告警功能。
4. 業務拓展：
   1. 通過APM的應用拓撲、調用鏈追蹤等快速診斷應用性能異常，并結合AOM（應用運維管理）的應用運維指標進行綜合判斷。
   2. 找到應用性能瓶頸后，可以通過CPTS（云性能測試服務 ）關聯分析生成性能報表。
   3. 通過智能算法學習歷史指標數據，APM多維度關聯分析異常指標，提取業務正常與異常時上下文數據特征，通過聚類分析找到問題根因。

產品優勢

即開即用

非侵入式性能數據采集，無需修改業務代碼即可輕松接入APM，數據來源如下：

APM Agent：基于自研Agent通過非侵入方式采集業務調用數據、服務存量數據、調用的KPI數據等應用指標。

超高性能

支持億級調用鏈業務吞吐，無懼流量兇猛，為用戶體驗保駕護航。

生態開放

開放了運營、運維數據查詢接口和性能指標、采集標準，支持自主開發。

智能分析

AI智能閾值檢測，機器學習歷史基線數據產生告警，通過RCA（Root Cause Analysis）分析找到問題根因。