內容級對比有哪些不支持的數據類型？

以下數據類型的字段不會參與對比：

• 源數據庫為MySQL：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT；
• 源數據庫為PostgreSQL：用戶自定義的DOMAIN或者TYPE類型。

內容對比會自動跳過以下特征的表：

• 表為空表，無數據。
• 不具有主鍵、唯一字段、唯一索引。
• 主鍵、唯一字段、唯一索引組成字段為多字段的復合類型。
• 主鍵、唯一字段、唯一索引組成字段不是如下類型：
  • 源數據庫為MySQL：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)、BIGINT、CHAR、VARCHAR、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。
  • 源數據庫為PostgreSQL：SMALLINT(INT2)、INT(INT4、INTEGER)、BIGINT(INT8)、CHAR、BPCHAR、VARCHAR、UUID、DECIMAL(NUMERIC)、FLOAT4(REAL)、FLOAT8(DOUBLE PRECISION)。

DTS的數據稽查任務對數據庫的影響有哪些？

• 對象級對比：通過查詢源庫及目標庫的系統表，獲取對比任務中的對象信息，對比數量不多的情況，對數據庫幾乎沒有影響，但如果對比數量巨大，可能對數據庫產生一定的壓力，且對比時間會變長。
• 行數級對比：通過select count語句查詢源庫及目標庫的表行數，最多占用16個session的連接數。正常情況下對數據庫影響非常小，但如果表的行數非常大，可能對數據庫產生一定的壓力，且對比時間會變長。
• 內容級對比：通過查詢源庫及目標庫所支持的數據類型的全部數據進行對比，可能會對數據庫產生一定的壓力，最多占用32個session的連接數，建議在業務低峰期執行內容級對比任務。

DTS完成數據稽查任務的預估時間

• 對象級對比：正常情況在分鐘級完成對比任務，如果對比的數量巨大，則且對比時間會相應變長。
• 行數級對比：和查詢速度主要和數據庫的性能相關，如果表的行數非常大，則且對比時間會相應變長。
• 內容級對比：和數據庫性能和網絡情況有關，如果表的數據量巨大，對比時間會相應變長。