DRDS通過數據分片的方式，將業務數據拆分到多個MySQL實例上進行分片存儲。

邏輯庫

用戶創建邏輯庫時，可以自行選擇哪些MySQL存儲該庫及每個MySQL上存儲幾個分片。

邏輯表

DRDS支持全局表、分片表、單片表、庫內分表、庫內分桶等表類型，DRDS支持簡單Hash、字符串哈希、范圍哈希、枚舉哈希等多種分片算法。用戶創建邏輯表時，根據實際情況需求進行創建，創建時需要指定表類型、哪個字段作為分片鍵、分片算法。

• 全局表，表存儲在所有MySQL上，每個MySQL都包含該表的全量數據。
• 分片表，表按分片的方式存儲在MySQL上，每個MySQL存儲該表的一部分數據。
• 單片表，表只存儲在其中一個MySQL的一個分片上。
• 庫內分表，表經過分片后，仍然很大，則可以對表再次進行拆分，選定另一個字段作為庫內分表的分片鍵進行拆分存儲。庫內分表也屬于分片表。
• 庫內分桶，表經過分片后，仍然很大，對表進行再次拆分，不過拆分方式是按分桶的方式進行拆分，區別于庫內分表需要選定另一個字段作為分片鍵，庫內分桶不需要指定另一個字段，只要指定分桶數量。

分片建議

• 用戶在進行數據分片之前，建議考慮事務、分布式JOIN等場景，盡量將事務邊界范圍縮小到單個MySQL分片上，盡量避免分布式JOIN、跨庫JOIN。
• 建議同一個業務中心的表，按照同一個維度進行數據拆分，比如用戶中心，都按照用戶ID進行分片，這樣使用的時候可以最大程度減少分布式事務、分布式JOIN的情況，降低系統負載。
• 全局表適合存儲配置類數據（比如菜單、區域）類型的表，數據量不大，表變更極少。
• 分片表適合于超大表，建議千萬級以上大表才使用分片表。
• 數據量小（少于千萬級）的表，建議使用單片表即可。
• 使用DRDS時，建議所有SQL語句的查詢條件都能攜帶分片鍵，這樣可以達到最高的執行效率，避免SQL廣播。