分片算法的介紹

DRDS會將邏輯表進行切割，如何合理的選擇分片算法至關重要。通常，要考慮如下幾點：

• 切分后數據分布是否均勻。
• 切分后是否會形成數據訪問熱點 。
• 算法是否足夠簡單，性能足夠好 。
• 擴容時涉及的數據遷移數量及難度。
• 對多值和范圍查詢的支持。

已支持的分片算法包括：取模分片、字符串hashCode取模分片、枚舉分片、時間范圍分片、枚舉分組取模分片、枚舉分組字符串hashCode取模分片等。分片算法的介紹具體請參見 分布式關系型數據庫?> 產品介紹 ?> 常用概念 ?> 分片算法。

分片算法的策略選擇

上述幾種分片算法的適用場景如下。

取模分片

適用場景：分片鍵必須是整數，分片鍵求余后的值均勻分布。一般來說，用作整數的主鍵id作為取模分片較為合適。

枚舉分片

適用場景：有些業務需要按照省份或區縣來做保存，而全國省份區縣固定的，這類業務使用本條規則。

時間范圍分片

適用場景：適用日志數據等按時間范圍進行存儲的數據。這種分片算法適用于日志數據、監控數據在內等以時間緯度存儲的數據。

枚舉分組取模分片

適用場景：枚舉鍵可以是整數也可以是字符串，取模鍵必須是整數，取模鍵求余后的值均勻分布。如: 數據庫的數據需要按區域進行隔離，但隔離后的數據量依然巨大需要按取模方式進行再次分片，可以選擇此算法。

枚舉分組字符串hashCode取模分片

適用場景：枚舉鍵可以是整數也可以是字符串，取模鍵是字符串，取模鍵字符串hashCode求余后的值均勻分布。如: 數據庫的數據需要按區域進行隔離，但隔離后的數據量依然巨大需要按取模方式進行再次分片，可以選擇此算法。