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在RocketMQ中，隊列數直接影響到消費者實例數的上限，同一消費組消費者實例數的上限=隊列數，需要集群消費的情況，需考慮隊列數的設置。

在RocketMQ中，隊列能分布到不同的Broker上，是RocketMQ分布式的基礎。Queue分布在Broker中，則能使用Broker的資源，包括存儲、IO等，一般情況下，分布在某個Broker上的Queue比例越大，則占用此Broker的資源越多，Topic中的Queue分布到的Broker數量越多，則性能越好、存儲越大。若Broker的所在機器性能不同，可以通過調整Queue數量，達到資源調優的目的，在應用設計時，需要充分利用上述特性。

在Push消費模式中，API會默認為每個隊列預拉取消息1000條，若隊列數過大、或者單條消息包體過大，則需要考慮設置減少預拉數量，防止預拉消息過大導致內存溢出。