使用文檔數據庫(ku)時(shi)，當(dang)實(shi)例的(de)(de)內(nei)(nei)存(cun)使用率達(da)到90%，SWAP利(li)用率超過5%時(shi)，此時(shi)認為實(shi)例的(de)(de)內(nei)(nei)存(cun)已達(da)瓶頸(jing)，會(hui)導(dao)致系統響(xiang)應(ying)慢(man)，甚至出現內(nei)(nei)存(cun)溢出（OOM）的(de)(de)隱患。

本章節主要介紹排查解決實例內存使用率高的問(wen)題。

查看內存使用情況

您可以通過查看監控指(zhi)標（內存(cun)使用率和SWAP利用率），了解(jie)實例內存(cun)的使用情(qing)況。

具體操作請參見查看監控指標。

圖1 查看內存使用情況

說明
MongoDB的緩存默認會預(yu)留50%的內存，所以(yi)即使在實例空載狀態下，監控指標仍然會顯示內存占用50%，是正常現象，可以(yi)忽略。

解決方案

1. 控制并發連接數。連接數據庫時，需要計算業務一共有多少個客戶端， 每個客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數不宜超過當前實例能承受的最大連接數的80%。連接太多會導致內存和多線程上下文的開銷增加，影響請求處理延時。
2. 建議配置連接池，連接池最大不要超過200。
3. 降低單次請求的內存開銷，例如通過創建索引減少集合的掃描、內存排序等。
4. 在連接數合適的情況下內存占?持續增?，建議升級內存配置，避免可能存在內存溢出和大量清除緩存而導致系統性能急劇下降。

• 集群實例，請參見變更集群實例的CPU和內存規格。
• 副本集實例，請參見變更副本集實例的CPU和內存規格。