文檔數據庫屬于NoSQL數據庫，提供了可擴展的高性能數據解決方案，與關系型數據庫（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一樣，在數據庫設計、語句優化、索引創建等方面都會影響數據庫的使用性能。

下面從不同維度，給出提升DDS使用性能的建議。

數據庫和集合的創建

• 使用 短字段名 ，以節約存儲空間。文檔數據庫與關系型數據庫不同，集合中的每個文檔都存儲字段名，使用短字段名可以有效的節約存儲空間。
• 有效的控制集合中的文檔數量，避免影響查詢性能。如果有必要，可以進行定期歸檔。
• 每條文檔都提供默認的“_id”值， 禁止向“_id”中保存自定義值 。
• 固定集合相較其他集合，插入速度快，并且能夠自動刪除舊數據。用戶可以根據業務需要，選擇創建固定集合以提高性能。

查詢操作

索引

• 根據業務需求，對經常查詢的數據字段創建適當的索引。需注意，索引會占用一些空間，并且插入操作和索引更新會消耗資源。因此，建議每個集合的索引數量不超過5個。
• 案例：出現數據查詢緩慢，如果沒有創建索引，建議對經常查詢的數據字段創建適當的索引，優化查詢速度。
• 對于包含多個鍵的查詢，建議創建包含這些鍵的復合索引。復合索引的鍵值順序很關鍵，需遵循索引最左前綴原則，查詢應包含最左索引字段，以索引創建順序為準，與查詢字段順序無關。
• 給索引添加TTL屬性，自動篩選過期文檔并刪除。創建TTL的索引必須是日期類型。TTL索引是單字段索引，而非復合索引。
• 需要在集合中某個字段上創建索引，但當集合中大量文檔不包含該鍵值時，建議創建稀疏索引。
• 創建文本索引時，字段指定text，而不是1或者-1。每個集合只有一個文本索引，但它可以為任意多個字段建立索引。

命令使用

• 使用findOne方法，在數據庫中查詢匹配多個項目，將會在自然排序文件集合中返回第一個項目。如果需要返回多個文檔，則使用find方法。
• 如果查詢無需返回整個文檔，或只是用來判斷鍵值是否存在，可以通過投影$project來限制返回字段，減少網絡流量和客戶端的內存使用。
• 除了前綴樣式查詢，正則表達式查詢執行的時間比大多數選擇器更久，不建議使用索引。
• 查詢中的某些含“**”的操作符可能會降低使用性能。在業務中盡量不要使用該類操作符：**or、**nin、**not、**ne、**exists。

操作符說明

更多信息，請參見。

注意事項

• 操作符where和exists中不能使用索引。
• 如果查詢結果需要排序，盡量控制結果集的數量。
• 涉及多個字段的索引時，盡量將用于精確匹配的字段放在索引的前面。
  • 修改操作：通過操作符對文檔進行修改，通常可以獲得更好的性能。該方式不需要往返服務器來獲取并修改文檔數據，在序列化和傳輸數據上花費更少的時間。
  • 批量插入：批量插入（batchInsert）可以減少數據向服務器的提交次數，提高使用性能。批量提交的數據的BSON Size不超過48MB。
  • 聚合運算 ：聚合運算中，match需前置于group，減少$group操作符要處理的文檔數量。