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#人臉檢測
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                SCRFD人臉檢測（Sample and Computation Redistribution for Efficient Face Detection）通過訓練數據采樣和計算分布策略，旨在提高人臉檢測的效率，主要目標是低延遲、低成本和高準確度。本文對SCRFD-10g模型進行了優化和全面評測，包括在WIDER FACE的Easy/Medium/Hard條件下的準確率評估，不同尺寸人臉框的檢測精度，口罩遮擋下的人臉檢測，不同光照和分辨率條件下的表現，關鍵點檢測精度，不同得分閾值對準確度的影響，以及低質量圖片下的人臉檢測效果。全面分析SCRFD-10g模型，評估其部署和應用潛力。

                l****n
                2023-12-12
                404
                1
              1. 隨著神經網絡的發展，embedding的思想被廣泛的應用在搜推廣、圖像、自然語言處理等領域，在實際的工業場景中，我們常常會遇到基于embedding進行文本、圖像、視頻等物料的相關內容檢索問題，這類問題通常要求在幾毫秒的時間內完成百萬甚至億級別候選物料上的檢索。
在這類問題中，主要需要考慮的三個問題是速度、內存以及準確性，其中速度是必須要解決的問題，同時我們希望能在保證速度的基礎上，盡可能的提升準確率，降低內存占用。因此可以想到，我們是不是可以通過一定的方法，利用內存和準確率來換取查詢速度的提升。
Faiss是由FacebookAI團隊開發的向量檢索庫，提供了多種向量查詢方案，可以實現在億級別候選物料上的毫秒級查詢，是目前最主流的向量檢索庫。在Faiss中，把具體的查詢算法實現稱為索引，由于faiss中提供了多種類型的索引，因此了解其中不同索引索引的實現方式對于我們的應用就尤為關鍵。
                w****n
                2023-06-30
                46
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              2. yolov5s前后處理詳解，以及coco數據集詳解
                張****佳
                2023-05-22
                173
                0
              3. 數據標注是人工智能行業的基礎，是機器感知現實世界的起點。在某種程度上，沒有標注的數據是沒有用的。加州科技大學校長秦志剛教授在接受《科技日報》采訪時說，機器識別事物主要是通過物體的一些特征。識別出的對象需要用數據標注，讓機器知道對象是什么。
                路****陽
                2023-05-22
                20
                0
              4. 在了解數據標注之前，先來了解人工智能。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
                b****n
                2023-05-19
                24
                0
              6. 簡單地使用一個一維的離散微分模板在一個方向上或者同時在水平和垂直兩個方向上對圖像進行處理，更確切地說，這個方法需要使用濾波器核濾除圖像中的色彩或變化劇烈的數據
                我是小朋友
                2022-06-28
                139
                0
                • SCRFD人臉檢測（Sample and Computation Redistribution for Efficient Face Detection）通過訓練數據采樣和計算分布策略，旨在提高人臉檢測的效率，主要目標是低延遲、低成本和高準確度。本文對SCRFD-10g模型進行了優化和全面評測，包括在WIDER FACE的Easy/Medium/Hard條件下的準確率評估，不同尺寸人臉框的檢測精度，口罩遮擋下的人臉檢測，不同光照和分辨率條件下的表現，關鍵點檢測精度，不同得分閾值對準確度的影響，以及低質量圖片下的人臉檢測效果。全面分析SCRFD-10g模型，評估其部署和應用潛力。

                • 隨著神經網絡的發展，embedding的思想被廣泛的應用在搜推廣、圖像、自然語言處理等領域，在實際的工業場景中，我們常常會遇到基于embedding進行文本、圖像、視頻等物料的相關內容檢索問題，這類問題通常要求在幾毫秒的時間內完成百萬甚至億級別候選物料上的檢索。
在這類問題中，主要需要考慮的三個問題是速度、內存以及準確性，其中速度是必須要解決的問題，同時我們希望能在保證速度的基礎上，盡可能的提升準確率，降低內存占用。因此可以想到，我們是不是可以通過一定的方法，利用內存和準確率來換取查詢速度的提升。
Faiss是由FacebookAI團隊開發的向量檢索庫，提供了多種向量查詢方案，可以實現在億級別候選物料上的毫秒級查詢，是目前最主流的向量檢索庫。在Faiss中，把具體的查詢算法實現稱為索引，由于faiss中提供了多種類型的索引，因此了解其中不同索引索引的實現方式對于我們的應用就尤為關鍵。
                • yolov5s前后處理詳解，以及coco數據集詳解
                • 數據標注是人工智能行業的基礎，是機器感知現實世界的起點。在某種程度上，沒有標注的數據是沒有用的。加州科技大學校長秦志剛教授在接受《科技日報》采訪時說，機器識別事物主要是通過物體的一些特征。識別出的對象需要用數據標注，讓機器知道對象是什么。
                • 在了解數據標注之前，先來了解人工智能。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
                • 簡單地使用一個一維的離散微分模板在一個方向上或者同時在水平和垂直兩個方向上對圖像進行處理，更確切地說，這個方法需要使用濾波器核濾除圖像中的色彩或變化劇烈的數據
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                • SCRFD人臉檢測（Sample and Computation Redistribution for Efficient Face Detection）通過訓練數據采樣和計算分布策略，旨在提高人臉檢測的效率，主要目標是低延遲、低成本和高準確度。本文對SCRFD-10g模型進行了優化和全面評測，包括在WIDER FACE的Easy/Medium/Hard條件下的準確率評估，不同尺寸人臉框的檢測精度，口罩遮擋下的人臉檢測，不同光照和分辨率條件下的表現，關鍵點檢測精度，不同得分閾值對準確度的影響，以及低質量圖片下的人臉檢測效果。全面分析SCRFD-10g模型，評估其部署和應用潛力。

                  l****n
                  2023-12-12
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                • 隨著神經網絡的發展，embedding的思想被廣泛的應用在搜推廣、圖像、自然語言處理等領域，在實際的工業場景中，我們常常會遇到基于embedding進行文本、圖像、視頻等物料的相關內容檢索問題，這類問題通常要求在幾毫秒的時間內完成百萬甚至億級別候選物料上的檢索。
在這類問題中，主要需要考慮的三個問題是速度、內存以及準確性，其中速度是必須要解決的問題，同時我們希望能在保證速度的基礎上，盡可能的提升準確率，降低內存占用。因此可以想到，我們是不是可以通過一定的方法，利用內存和準確率來換取查詢速度的提升。
Faiss是由FacebookAI團隊開發的向量檢索庫，提供了多種向量查詢方案，可以實現在億級別候選物料上的毫秒級查詢，是目前最主流的向量檢索庫。在Faiss中，把具體的查詢算法實現稱為索引，由于faiss中提供了多種類型的索引，因此了解其中不同索引索引的實現方式對于我們的應用就尤為關鍵。
                  w****n
                  2023-06-30
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                  張****佳
                  2023-05-22
                  173
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                • 數據標注是人工智能行業的基礎，是機器感知現實世界的起點。在某種程度上，沒有標注的數據是沒有用的。加州科技大學校長秦志剛教授在接受《科技日報》采訪時說，機器識別事物主要是通過物體的一些特征。識別出的對象需要用數據標注，讓機器知道對象是什么。
                  路****陽
                  2023-05-22
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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
                  b****n
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                  我是小朋友
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                • 隨著神經網絡的發展，embedding的思想被廣泛的應用在搜推廣、圖像、自然語言處理等領域，在實際的工業場景中，我們常常會遇到基于embedding進行文本、圖像、視頻等物料的相關內容檢索問題，這類問題通常要求在幾毫秒的時間內完成百萬甚至億級別候選物料上的檢索。
在這類問題中，主要需要考慮的三個問題是速度、內存以及準確性，其中速度是必須要解決的問題，同時我們希望能在保證速度的基礎上，盡可能的提升準確率，降低內存占用。因此可以想到，我們是不是可以通過一定的方法，利用內存和準確率來換取查詢速度的提升。
Faiss是由FacebookAI團隊開發的向量檢索庫，提供了多種向量查詢方案，可以實現在億級別候選物料上的毫秒級查詢，是目前最主流的向量檢索庫。在Faiss中，把具體的查詢算法實現稱為索引，由于faiss中提供了多種類型的索引，因此了解其中不同索引索引的實現方式對于我們的應用就尤為關鍵。
                • yolov5s前后處理詳解，以及coco數據集詳解
                • 數據標注是人工智能行業的基礎，是機器感知現實世界的起點。在某種程度上，沒有標注的數據是沒有用的。加州科技大學校長秦志剛教授在接受《科技日報》采訪時說，機器識別事物主要是通過物體的一些特征。識別出的對象需要用數據標注，讓機器知道對象是什么。
                • 在了解數據標注之前，先來了解人工智能。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
                • 簡單地使用一個一維的離散微分模板在一個方向上或者同時在水平和垂直兩個方向上對圖像進行處理，更確切地說，這個方法需要使用濾波器核濾除圖像中的色彩或變化劇烈的數據
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